Lattice sensAI™为终端AI应用提供更灵活的性能和功耗优化

2018-10-09来源: 互联网关键字:Lattice  sensAI

灵活的毫瓦FPGA解决方案实现高精度CNN;全新人员侦测和手势检测参考设计,性能与功耗平衡更优

 

适用于iCE40 UltraPlus FPGA的全新轻量化CNN加速器IP支持16位和1位量化,可实现更灵活的性能、精度、功耗的平衡

适用于ECP5 FPGA的CNN加速器IP性能更强,DRAM存储器带宽最多提升至2倍,可在尺寸更小的设备上实现更高性能

全新硬件平台、参考设计和演示示例轻松平衡性能和功耗,助力实时在线的终端AI应用

 

莱迪思半导体公司(NASDAQ: LSCC),近日宣布推出Lattice sensAI™的更多特性,这一备受市场欢迎的技术集合旨在帮助机器推理开发人员更加灵活快速地推动消费电子和工业IoT应用的上市。莱迪思在sensAI超低功耗(1 mW-1 W)特性的基础上发布了全新的IP核、参考设计、演示示例和硬件开发套件,为实时在线的终端AI应用提供更灵活的性能和功耗优化。

 

莱迪思半导体公司产品和市场高级总监Deepak Boppana表示:“对于那些使用电池供电、散热要求较高的网络边缘设备而言,灵活、低功耗、实时在线的终端人工智能越来越重要。sensAI经优化的全新特性可应对这一挑战,不仅精度更高、性能可扩展、易于使用,而且功耗仅为数毫瓦。有了这些增强特性,sensAI解决方案现在可支持各类低功耗、灵活的系统架构,实现实时在线的终端AI。”

 

sensAI解决方案支持的系统架构选择包括:

 

基于独立运行的iCE40 UltraPlus/ECP5 FPGA的实时在线、集成的解决方案,具有低延迟、安全性高、尺寸小等优势。

使用iCE40 UltraPlus作为实时工作处理器的解决方案,可检测关键词和各类目标,且只有在需要时才唤醒高性能的应用处理器/ASSP进行数据分析,降低了系统整体功耗。 

利用ECP5的性能/功耗平衡优势实现神经网络加速的解决方案,高度灵活的IO可无缝连接至传感器、低端MCU等原有板载设备,实现系统控制。

 

sensAI此次更新包括:

 

IP核——基于iCE40 UltraPlus FPGA的全新轻量化CNN加速器IP,精度更高;基于ECP5 FPGA的强化版CNN加速器IP,性能更强

软件工具——更新后的神经网络编译器工具更易使用,Caffe和TensorFlow均支持iCE40 UltraPlus FPGA 

参考设计——全新的人员侦测和手势检测参考设计及演示示例 

模块化硬件平台——全新的iCE40 UltraPlus开发平台,包括HiMax HM01B0 UPduino Shield以及DPControl iCEVision开发板 

设计服务合作伙伴——来自sensAI设计服务合作伙伴的车辆分类和包裹检测演示示例 

 

莱迪思sensAI合作伙伴生态系统继续在全球范围内扩展新的设计服务和IP合作伙伴,专注实现智能家居、智能工厂、智慧城市和智能汽车应用。sensAI设计服务合作伙伴Softnautics的首席运营官Amit Vashi表示:“莱迪思的低功耗、小尺寸FPGA和神经网络IP核及各类工具将大大加快网络边缘人工智能的应用。结合我们在机器学习方面的专业经验,我们十分高兴能够与莱迪思密切合作,共同开发基于ECP5 FPGA的车辆分类演示示例,加快sensAI解决方案的部署。”

 

关于莱迪思半导体

 

莱迪思半导体(NASDAQ: LSCC)是物联网领域网络边缘智能互连解决方案的领先供应商,致力于提供基于我们的低功耗FPGA、视频ASSP的网络边缘智能、互连和控制解决方案,服务于全球工业、消费电子、通信、计算和汽车市场的客户。我们恪守承诺帮助客户加速创新,构建一个更好、更方便互连的世界。

 


关键字:Lattice  sensAI

编辑:muyan 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/FPGA/2018/ic-news10093809.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:联想、英特尔、赛特斯、中国电信联手展示NFV方案
下一篇:最后一页

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

Lattice陈英仁:安全/低功耗是AIoT发展的关键

人工智能(AI)应用正快速从云端向终端推进,许多消费性电子产品跟布署在网络边缘的运算设备,未来都将具有执行AI推论的能力,使得AI物联网(AIoT)的愿景成为现实。 但为了避免这类设备遭到黑客攻击,AIoT设备必须比现在更安全,且执行推论的性能也必须更上一层楼,才能满足用户的期待。 专注于开发小型FPGA的莱迪思半导体(Lattice),近日便针对安全性跟推论应用需求,发表了新一代解决方案。莱迪思亚太区事业发展协理陈英仁(图)表示,随着AI不断往各种嵌入式装置推进,应用开发商将在安全跟效能上面对更大的挑战。 安全可靠的硬件设计,是推动AIoT普及的先决条件;更好的推论效能,则可让应用开发商推出用户体验
发表于 2019-06-17

解读Lattice SensAI技术

自从Lattice SensAI推出后,广受市场好评。今天,我们就来系统地了解一下SensAI。Lattice sensAI包括模块化硬件平台、神经网络IP核、软件工具、参考设计和来自生态系统合作伙伴的定制设计服务。灵活的推理解决方案经过优化具有低功耗(1mW-1W)、封装尺寸小(最小5.5mm2)、低价适合大批量生产(约1-10美元)等优势。将实时在线的终端AI加快部署至一系列网络边缘应用,包括移动设备、智能家居、智慧城市、智能工厂和智能汽车产品。如图所示,SensAI涵盖五大部分,分别是硬件平台、IP核、软件工具、参考设计以及客户设计服务。如图所示,针对人工智能,Lattice可以支持两种模式,一种是使用Caffe
发表于 2018-11-02
解读Lattice SensAI技术

Lattice宣布前AMD高级副总裁Jim Anderson将担任公司新掌门

Lattice半导体公司是可定制智能连接解决方案的领先供应商,自2018年9月4号起,Lattice公司正式任命Jim Anderson为该公司的新任CEO,成为公司董事会成员。他将会带给Lattice广泛的技术以及领先的业务转型经验去推动公司持续盈利。Jim Anderson从AMD加入Lattice公司之前,担任计算机和图形业务集团的总经理和高级副总裁。  Jim Anderson从2015年开始一直负责AMD处理器的研发和宣传工作,包括2017年正式发布了Ryzen以及ThreadRipper处理器。在宣布离职AMD之后,Jim Anderson将会担任Lattice Semiconductor的CE
发表于 2018-08-28
Lattice宣布前AMD高级副总裁Jim Anderson将担任公司新掌门

大联大世平推出基于Lattice ECP5的SoC电子流媒体后视镜方案

2018年6月12日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下世平联合深圳驰晶科技推出基于Lattice ECP5的SoC电子流媒体后视镜解决方案。自通用汽车旗下凯迪拉克品牌推出采用流媒体后视镜的车型后,越来越多的车厂开始将目光及方向瞄准了流媒体后视镜,而流媒体后视镜也的确为车主的行车安全提供了更大的便捷、更安全的行车保障,注定未来成为趋势。大联大世平推出的该方案全部采用符合车厂质量标准AEC-Q100原件,以Lattice 40nm低功耗ECP5 FPGA为核心,内置RISC-V软核处理器,使用单芯片SoC方案实现电子流媒体镜功能,支持去雾除霾、夜视增强、电子防眩光及电子变焦等。 
发表于 2018-06-13
大联大世平推出基于Lattice ECP5的SoC电子流媒体后视镜方案

Lattice抢占消费市场商机!FPGA契合AI推动网络边缘愈加智能

据Gartnert预测,到2020年,全球联网设备数量将达260亿台,物联网(IoT)市场规模将达1.9万亿美元。随着IoT的应用领域逐渐扩大,传感器类型与数量也在不断增加,因此需要部署更多的计算资源用于实时数据处理,网络边缘也因此变得愈加智能。而AI的出现则加速了这一趋势。实际上,对于AI在各类大众市场的网络边缘应用中而言,低功耗、小体积、低成本的半导体解决方案能够实现这种本地传感器数据处理是至关重要的。为因应这一趋势,莱迪思半导体(Lattice Semiconductor)近日推出了Lattice sensAI,一种结合模块化硬件套件、神经网络IP核、软件工具、参考设计和定制化设计服务的完整技术集合,旨在将机器学习推理加快
发表于 2018-06-01

10倍提升 莱迪思sensAI2.0助力网络边缘低功耗、智能IoT设备

“过去一年对于莱迪思、客户和整个业界来讲,AI和机器学习都是长足的学习过程。在sensAI 2.0中大家可以看到,最关键的就是10倍性能提升。”莱迪思半导体亚太区业务发展(BD)总监陈英仁先生,在发布会上对sensAI 2.0进行了详细的讲解。低功耗多样性引领IoT领域莱迪思sensAI的方案,主要应用在智能家居、门铃和安防摄像机、工业以及零售商店摄像头等用于人员检测的场景当中。这些主要的应用场景,都是在网络边缘、终端。根据Tractica统计网络边缘AI设备的出货量预计将在2025年达到每年25亿台。FPGA在少量多样的IoT领域优势明显。因为IoT是非常碎片化的市场。在各种不同的应用场景,一个方案不可能解决所有的问题,所以需要
发表于 2019-05-24
10倍提升 莱迪思sensAI2.0助力网络边缘低功耗、智能IoT设备

小广播

夏宇闻老师专栏

你问我答FPGA设计

北京航空航天大学教授,国内最早从事复杂数字逻辑和嵌入式系统设计的专家。

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2019 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved