FPGA如何为下一代通信和网络赋能

了解网络基础设施功能迅速增长的一种便捷方法是回顾一下过去四十年的发展历程（如下图所示）。蜂窝网络技术的创新，加上新型的数据存储和搜索技术，正在转变行业的发展模式。创新的技术不仅为公司和个人提供了全新的应用场景，也使他们去认真思考如何利用那些原本不属于其产品组合的技术。也许最能说明问题的变化的是新的商业模式导致了价值从基础设施转向了服务。

联网设备正在从2G向5G演进，以支持移动应用的爆发，并为不断增长的用户群扩展连接。一个日趋成熟的行业需要一种具有竞争力的商业模式，而这种模式可以被诠释为优化带宽管理。据估计，到2023年，联网设备的数量将超过全球人口的三倍（如图1所示）。

图1：网络基础设施的演进

Voice calls: 语音通话

Analog: 模拟

9 years: 9年

Texting: 发送短信

10 years: 10年

Emails: 电子邮件

Low-Res Video: 低分辨率视频

Mobile Broadband:移动宽带

IoT: 物联网

Smart Cities: 智慧城市

Connected Car: 联网汽车

Telemedicine: 远程医疗

VR/AR: 虚拟现实/增强现实

AI/ML: 人工智能/机器学习

Cloud Gaming: 云游戏

Billions of Devices or Connections: 数十亿的设备或连接

3G and Below (55.3%, 29.0%): 3G及以下（55.3％，29.0％）

LPWA (2.5%, 14.4%): 低功耗广域技术（2.5％，14.4％）

注：此图表包括M2M。LPWA包括蜂窝LPWA（例如NB-IoT）和非蜂窝LPWA（例如LoRa）

*数据（n）为2018 - 2023年网络连接类型份额

5G的兴起和数据中心的重构将更好和更多地集成和应用加速技术，这给通信和网络设计人员带来了巨大的压力，要求他们去打造每秒可处理和转发万亿字节数据的系统。这些新的系统不仅必须要具备高度可靠性，而且还需要满足人类思维级别的响应时间，以确保严格的性能保证（如图3所示），这就需要全新的架构。

尽管可编程逻辑提供了最佳的功能组合，以支持新一代通信和网络系统的复杂需求，但是传统的可编程芯片产品无法满足这些需求。为了平衡片上的处理、互连和外部I / O，必须对整个FPGA架构进行重新考虑。需要最先进的片上网络（NoC）和总线布线能力，来实现所需的带宽和性能。集成的NoC是唯一可行的方法来构建可支持高效计算、巨大数据吞吐量和深度内存层次结构的系统。大规模的并行性与FPGA独特的卸载和加速功能相结合，以实现单位功耗可实现的最高的性能和最高的性价比。

Quantifying the performance benefits of 5G

量化5G的性能优势

10XDecrease in latency: Delivering latency as low as 1 millisecond

延迟降低10倍：提供低至1毫秒的延迟

10XConnection density: Enabling more efficient signaling for IoT connectivity

10倍的连接密度：为物联网连接提供更高效的信令服务

3XSpectrum efficiency：Achieving even more bits per hertz with advanced antenna techniques

3倍的频谱效率：借助先进的天线技术来实现更高的比特/赫兹比率

10XExperienced throughput: Bringing more uniform, multi-Gbps peak rates

10倍的可体验吞吐量：带来更均匀的、多Gbps的峰值速率

100XTraffic capacity: Driving network hyperdensification with more small cells everywhere

100倍的数据流容量：通过遍布各地的更多小基站来推动网络超高密集化

100XNetwork efficiency: Optimizing network energy consumption with more efficient processing

100倍的网络效率：通过更高效的处理方式来优化网络能耗

不断变化的网络技术格局

对由高带宽连接提供的先进服务的需求正在重塑通信和网络领域。数据中心、边缘系统和接入设备中的新型应用正在推动对传输海量数据的需求，但同时又要满足严格的延迟要求。FPGA正在成为所有实际网络的核心，如下面的图4所示。

例如，为了支持诸如增强现实和机器人控制等应用，与之前的蜂窝无线通信技术相比，5G基站及其背后的网络设备必须保证极低的延迟。这项要求同时还与对更高的每用户吞吐量需求相伴而来，因而它们利用了多种不同的技术，包括多天线、波束成形以及作为网络密集化进程的一部分而增加使用的小基站。所有这些因素都导致了在集中式基带单元中进行更密集的处理，这些基带单元通过光纤链路与多个远程射频单元进行协同。

智能网卡（SmartNIC）的兴起

运营商已经采用了诸如软件驱动网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）等技术来提高其系统的响应能力。为了运行这些服务，数据中心所有者正在为其服务器添加智能网卡（SmartNIC），以便将许多网络功能有效地卸载到加速器上。

智能网卡能够处理传入和传出服务器的大部分数据流，只有在需要处理异常情况时，才会请求核心服务器上的处理器来提供帮助。借助足够的加速功能，此类智能网卡能够以线速度执行一系列服务。这些服务范围从对传输中的数据进行压缩到详细的数据流控制，再到能够检测异常和可能的安全漏洞的深度数据包检查应用。随着智能网卡技术的成熟，正在考虑引入诸如机器学习等越来越先进的功能，以最大程度地发挥数据流和数据包分析的潜力。下面的图5显示了智能网卡的一些功能。

对传输高速数据和快速响应不断变化的条件的需求，要求系统能够同时处理高吞吐量和低延迟。在传统的架构中，很难同时满足这两个要求。现在，基于微处理器的架构集成了高度并行化的流水线，能够处理高带宽数据。但由于需要不断地将数据从复杂的内存体系结构中传入和传出，结果使得确保低延迟变得极其困难。即使借助于专用的卸载处理器，智能网卡也面临着由不断增加的数据速率和延迟要求所带来的挑战。

应对智能网卡设计的挑战

在传统的FPGA架构中，用户需要设计电路来连接加速器，从而导致不理想的布局和布线。更新的FPGA架构使用了一种网络，在逻辑阵列内的处理单元与各种片上高速接口和内存端口之间传输数据（如下面的图6所示）。

Status Control: 状态控制

Parameters: 参数

Accelerator: 加速器

Address decode and routing: 地址解码和布线

Back pressure: 背压

Request arbitration: 请求仲裁

Response arbitration: 响应仲裁

Response back pressure: 响应背压

Response routing: 响应布线

硬连线架构极大地改善了处理的延迟和能效，但是缺乏应对需求变化的灵活性。对于数据压缩和加密等应用，数据中心运营商希望能够接纳算法的改进，并更加容易地应对不断变化的威胁态势。对加速器进行（重新）编程以适应这些变化的能力是一个关键的需求。一种能够实现这种重新编程的方法是通过部分重新配置，利用内置的地址转换表来简化实现（如下面的图8所示）。

Memory Space: 存储空间

一种可编程逻辑架构为实现灵活的控制和数据流结构提供了坚实的基础，从而可以为诸如数据包处理等多种通信操作提供高吞吐量。但是其他FPGA架构中的传统方法仍然受到了许多限制，难以达到下一代5G和数据中心网络设备所需的性能等级。

Achronix Speedster7t系列FPGA通过一种平衡的架构克服了这些限制，其结果是在计算密度和数据传输能力上都有重大改进。

Speedster7t系列中的第一款FPGA器件AC7t1500提供了一系列高速接口，包括可分段（fracturable）以太网控制器（支持高达400G的速率）、PCI Gen 5端口和多达32个SerDes通道，其速率高达112 Gbps。AC7t1500器件是首款部署多通道GDDR6存储器接口的FPGA，它满足了需要高速缓存海量数据和存储大型查找表的通信系统的需求。除了可编程逻辑架构采用的面向位（bit-oriented）的布线结构外，这些外围设备还通过一个智能二维片上网络（NoC）进行互连。因此，Speedster7t FPGA是第一款能够实现太比特以太网（TbE）交换功能的器件，对于数据中心、网络和电信基础设施提供商来说，这是一项关键的赋能技术。

这种架构使得网络设计再向前更进一步成为了可能。例如，它集成的面向矩阵的算术单元可实现网络内机器学习。使用诸如深度学习或更简单的统计技术等技术，网络设备可以分析数据流量模式，以观察和增强通过网络的数据包流量，并对不断变化的情况作出快速反应。

针对性能而优化的Speedster7t架构

在通信和网络中，对任何FPGA的关键要求是支持最新协议的密集I / O需求。Speedster7t系列FPGA通过在器件的I / O环中实现的全套硬件I / O控制器来满足了这一需求，包括400G以太网、PCI Gen 5和GDDR6接口。

为了避免由于需要将一些核心功能置入可编程逻辑而造成的瓶颈，Speedster7t FPGA提供了完整的400 Gbps以太网MAC。这些MAC处理前向纠错（FEC），支持400G配置的4×100G和8×50G选项。但是要充分利用这些功能，FPGA架构还需要更多的东西 —— 一个能释放其全部性能的互连框架。

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