Xilinx行业预测:5G,数据中心,AI和软件,IIoT和医疗

2021-01-13来源: Xilinx关键字:Xilinx  FPGA

来源:赛灵思(Xilinx)博客


上周,我们预测了2021年汽车行业趋势,今天,我们要针对5G,数据中心,AI和软件,医疗保健和IIoT市场进行预测。


对于我们的有线和无线网络设备,我们相信适应性,开放标准,人工智能(AI)和机器学习将推动5G网络在2021年的发展。运营商希望自己掌握命运,并混合使用一流的硬件以及新的5G系统中的软件。我们强大适应性的SoC和RF解决方案将帮助引领潮流。


在数据中心,我们预计SmartNIC部署将超过具有超扩展程序和云服务提供商的传统NIC。 SmartNIC提供了引人注目的TCO和性能优势,而协同处理已成为当今高速网络需求下提高效率的必备条件。我们在数据中心看到的另一个大趋势是交互式实时流的增长。交互式实时流媒体服务将允许与朋友观看演出,体育,并与我们最喜欢的品牌和团队进行更深入的互动——这将推动对数据中心加速器卡提供的超低延迟实时流媒体性能的需求。


纵观全球AI市场,我们认为特定领域架构(DSA)将代表AI推理的未来。DSA利用为每组工作负载量身定制的自适应硬件,以最高的效率运行。在2021年,AI推理将继续摆脱固定芯片方法,转而采用自适应计算和DSA。


直到去年,对于普通的软件开发人员和AI科学家而言,释放硬件适应性的力量都是无法实现的。在2021年,新的开源工具将简化编程,并使软件开发人员和AI科学家能够利用硬件对下一代应用程序进行适应。有了这种新的编程简易性,成千上万的软件开发人员和AI科学家将可以更容易地访问FPGA和自适应SoC。


在医疗保健方面,我们预测,包括远程监控,无线通信和视频会议在内的远程医疗将在未来5年内占所有患者护理应用的三分之一以上,到本十年末将占一半以上。最后,对于我们支持的工业物联网解决方案,我们相信机器人将扩展到工厂车间外并进入我们的商店和社区,因为企业担心工人之间的距离太近,并面对持续的疫情,因此需要向消费者保证健康和安全。


2021年将成为技术对商业和社会影响具有里程碑意义的一年。赛灵思将继续通过我们高度灵活和适应性强的处理平台,支持多种技术创新,推动最前沿的科技。


关键字:Xilinx  FPGA 编辑:冀凯 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/FPGA/ic522819.html

上一篇:Achronix借道ACE Convergence合并在纳斯达克上市
下一篇:最后一页

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

Xilinx汽车高级总监Willard Tu畅想2021行业变化
汽车行业将继续拥抱自动驾驶的新技术和新方法,人工智能的进步将超越传统ADAS。例如,车辆将具有预测能力,能够提供自我诊断的能力,从根本上消除了车辆发生故障时的搁浅顾虑。 正如AI可以创建节油驾驶习惯一样,配备了摄像头,雷达和激光雷达的自动驾驶汽车可以提供安全的环境,确保新驾驶员避免事故。 Ironman拥有Jarvis,Knight Rider拥有Kitt,Space Odyssey拥有Hal9000。虽然这种无所不包的人工智能系统还有些遥不可及,但汽车制造商已经在规划类似的代客泊车服务。这些系统将确保驾驶员和乘客的安全,娱乐和高效的体验。语音和手势界面将直观地理解司机的命令。增强现实将有助于导航,提供兴趣点或警
发表于 2021-01-08
Xilinx CTO:自适应计算将延续摩尔定律的精神
本文作者:赛灵思(Xilinx)CTO Ivo Bolsens芯片架构的发展正在加速,因此采用正确的工具来完成正确的工作至关重要。世界变得越来越智能。从口袋里的智能手机到当今管理交通和运输系统的智慧城市,人工智能几乎遍及每个行业,并正在影响我们的日常生活。人工智能产生了大量非结构化数据,这些数据通常必须实时进行管理和处理。对硬件的需求猛增,越来越依赖芯片架构的创新来提供必要的性能改进以跟上步伐。摩尔定律的持续改进需要数千名工程师、数百家公司、数百亿的研发来实现,人工智能芯片同样如此,这不是一个适合所有应用的单一规格,也不会是一个公司或芯片架构占主导的市场。那么,您的硬件如何适应AI处理的不断增长的需求?答案是域特定体系结构(DSA
发表于 2020-12-04
<font color='red'>Xilinx</font> CTO:自适应计算将延续摩尔定律的精神
进一步提高软件编程能力,Xilinx 收购峰科计算
12 月 2日,赛灵思公司(Xilinx, Inc.,NASDAQ: XLNX)宣布已收购峰科计算解决方案公司( Falcon Computing Solutions ),这是一家为软件应用的硬件加速提供高层次综合( HLS )编译器优化技术的领先私人控股公司。此次收购将通过自动化硬件感知优化增强赛灵思 Vitis 统一软件平台,进一步降低软件开发者应用自适应计算的门槛。 通过将 Falcon的创新编译器技术集成到 Vitis 平台上,软件开发者无需掌握硬件专业知识就能加速 C++ 应用
发表于 2020-12-02
赛灵思展示加速卡与AMD开放软件平台和加速器的融合
本文来源Xilinx官方博客。在AMD收购Xilinx之后,双方将擦出什么样的火花?从Demo展示中我们就可以看出双方在融合计算方向上的努力。本周在SC20(超算2020)虚拟会议上,赛灵思(Xilinx)将展示结合Xilinx Alveo加速卡与AMD ROCm的集成开放式软件平台的Demo。该Demo建立在AMD高性能计算技术方面的领先地位,特别是利用用户模式排队和共享虚拟内存,在Alveo加速器上提供直接、低延迟的工作调度。Alveo加速器用于在高性能计算应用程序中提供计算、网络和存储加速。Xilinx设备在加速基础设施和专业计算方面扮演着重要角色,与GPU和CPU一起工作,为许多世界上最苛刻的工作负载提供动力,如机器学习
发表于 2020-11-22
赛灵思展示加速卡与AMD开放软件平台和加速器的融合
Xilinx联合TI和Skyworks展示CFR和DPD IP
本文编译自Xilinx博客无线标准的发展见证了频谱效率和数据速率的显著提高,如下表所示。新的和复杂的调制方案以及增加的无线电带宽正在为Sub-1GHz的无线接入提供高达1Gb/s的峰值数据速率。然而,由于LTE和5G波形的特性,频谱效率的提高是以降低无线电能量效率为代价的。为了实现更高的频谱效率或更多的数据位,会产生峰值平均功率比(PAPR),如下图所示。在这种功率源中,功率放大器的平均功率消耗是最差的。目前,无线市话消耗了50%以上的无线电能,是移动网络运营商的主要驱动力,其尺寸、重量和运营成本都取决于无线网络运营商。Xilinx提供了高度适应性的IP来解决无线通信中的能源效率难题。IP可以被配置和缩放,以解决从微基站到大规模
发表于 2020-11-19
<font color='red'>Xilinx</font>联合TI和Skyworks展示CFR和DPD IP
复旦微28nm FPGA芯片去年上半年营收3083万元,毛利率达99.6%
日前,复旦微在回复上交所问询函中表示,公司28nm大规模亿门级FPGA产品于2019年初开始量产。2019年和2020年1-6月,公司28nm工艺制程FPGA实现的收入分别为1511.03万元和3096.35万元,增长迅速,且占FPGA总收入的比例由18.02%提高到了49.77%。此外,2019年和2020年1-6月,复旦微28nm工艺制程FPGA的毛利分别为1488.04万元和3083.84万元,毛利率水平分别为98.48%和99.6%,主要终端客户为高可靠领域客户。“由于FPGA的推广需要经历由Designin到Designwin,再到批量销售的过程,整个周期相对较长,且产品产能需要经历爬坡过程,因此占全球市场的份额相对
发表于 2021-01-10
小广播
夏宇闻老师专栏

你问我答FPGA设计

北京航空航天大学教授,国内最早从事复杂数字逻辑和嵌入式系统设计的专家。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2021 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved