Qeexo和意法半导体合作提供具备机器学习功能的运动传感器

最新更新时间:2021-07-26来源: EEWORLD关键字:意法半导体  传感器  机器学习

Qeexo和意法半导体合作提供具备机器学习功能的运动传感器,加快下一代物联网应用开发


中国,2021年7月26日–QeexoAutoML自动化机器学习(ML)平台的开发者Qeexo公司和服务多重电子应用领域的全球半导体领导者意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)宣布,意法半导体的机器学习核心(MLC)传感器已加入能够加快边缘设备tinyML微型机器学习模型开发的QeexoAutoML平台。


意法半导体的MLC传感器本身就能大幅降低系统总体功耗,因为利用大量传感器数据开发的感知相关算法是运行在传感器上。QeexoAutoML利用传感器数据为边缘设备自动生成高度优化的超低延时、超低功耗且内存占用率很小的机器学习解决方案。这些算法解决方案采用延长电池寿命的高效机器学习模型,克服了计算能力和存储容量因芯片尺寸而受到的限制。


Qeexo首席执行官Sang Won Lee表示:“Qeexo实现了最近我们与ST合作时所作的承诺,即在QeexoAutoML上增加对ST机器学习核心传感器系列产品的支持。现在,我们与ST的合作让应用开发人员能够在ST的MLC传感器上快速创建和部署机器学习算法,而无需占用MCU时钟周期和系统资源,应用前景非常广阔,涵盖工业和物联网。”


意法半导体MEMS传感器部门总监Simone Ferri表示:“在QeexoAutoML平台上增加ST的机器学习核心传感器,可以方便开发人员在低功耗应用中更快捷地导入嵌入式机器学习。我们在传感器(包括LSM6DSOX或ISM330DHCX)中引入MLC内核,可显著减少系统数据流量,减轻网络处理负担,将系统功耗降低几个量级,同时提供更强的事件检测、唤醒逻辑和实时边缘计算功能。”


关于Qeexo


Qeexo是一家为嵌入式边缘设备(Cortex M0-M4)提供机器学习自动化解决方案的公司,我们的一键式全自动QeexoAutoML平台让客户能够利用传感器数据为限制很多的环境快速创建机器学习解决方案,适用于工业、物联网、可穿戴设备、汽车、移动设备等应用领域。全世界超过3亿台设备装备了基于QeexoAutoML的人工智能。使用QeexoAutoML创建的人工智能解决方案具有高性能、低延迟、低功耗、内存占用率低的特点。


关于意法半导体


意法半导体拥有46,000名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家独立的半导体设备制造商,意法半导体与十万余客户、数千名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,电力和能源管理更高效,物联网和5G技术应用更广泛。


关键字:意法半导体  传感器  机器学习 编辑:张工 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/IoT/ic542933.html

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