Edge AI视频处理系统集成SocioNext SoC与AI加速器

2021-03-11来源: EEWORLD关键字:SoC  视频监控

Hailo-8 AI加速器在低功率(每瓦3 TOPS)下可提供高达26 TOPS的输出,并已在AI边缘系统中部署,例如由Socionext SynQuacer SC2A11 24x Cortex-A53 SoC供电的Foxconn BOXiedge服务器。能够实时分析多达20个流媒体摄像机,以进行视频分析。


Leopard Imaging现在使用基于Hailo-8 M.2卡和Socionext SC2000 4K摄像头SoC的EdgeTuring创建了一种更加紧凑的Edge AI处理解决方案,并专为低功耗视频分析而设计。


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EdgeTuring AI处理解决方案


EdgeTuring的功能和规格:


相机SoC /图像处理器– Socionext SC2000四核Cortex-A7处理器@ 650MHz @ 4Kp30 H.265 / H.264编码器,每秒处理高达1.2 Gigapixel,集成LPDDR-3内存(PoP)

AI模块– Hailo-8 M.2模块,最高26 TOPS


相机


双摄像头,但只有一个传感器具有AI

传感器– 2个7.857毫米Sony IMX477 CMOS图像传感器(1/2.3)

分辨率– 3840(H)x 2160(V)

像素大小– 1.55 x1.55μm

视频输出:EIS为4K @ 30 fps,HDR为4K @ 15 fps

基线:40.70毫米

镜头:FOV 43.4°水平(每个视频)


存储– 2个MicroSD卡插槽

视频输出– Micro HDMI

联网–以太网RJ45端口

USB – USB 3.0 C型端口,micro USB 2.0端口,用于UART控制的micro USB端口

电源–12V DC 2针连接器

尺寸-80.70(长)x 38.00(宽)x 93.33(深)mm

重量– 242克

温度范围–工作温度:0℃至+ 60℃;储存:– 20℃至+ 70℃


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SocioNext SC2000 AI摄像机边缘系统迷你视频分析服务器通过与两个Amazon AWS Kinesis服务集成来运行Linux:Amazon Kinesis Video Streams(KVS)和Amazon Kinesis Data Streams(KDS)。EdgeTuring在几种基于深度学习的计算机视觉应用程序(例如对象检测和图像分类)中的准确度在95%到99%之间,与其他技术相比,它具有更高的速度,更低的功耗和成本。


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SocioNext SC2000摄像头SoC已经通过硬件辅助的AI加速支持面部检测和微笑/眨眼检测。但是Hailo-8 M.2卡具有TensorFlow和ONNX兼容性,以及更高的灵活性和性能,可实现更多适用于工业自动化,物联网,智能设备和智能零售用例的功能。


关键字:SoC  视频监控 编辑:冀凯 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/afdz/ic529436.html

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