英特尔ECI /EII 工业边缘平台,为智能制造带来“制胜法宝”

2020-11-20来源: EEWORLD关键字:英特尔  工业边缘

“2020英特尔机器视觉与智能工业控制高峰论坛”通过在线会议的形式圆满举办。此次论坛上,英特尔与合作伙伴共同展示了以人工智能为基础的机器视觉、智能工业控制、全产业链支持的智能工厂解决方案,系统介绍了英特尔针对智能工业打造的基于智能边缘技术的英特尔® 工业边缘洞见平台(EII)和英特尔® 工业边缘控制平台(ECI)。

 

作为工业智能化的重要实践,智能制造将在未来一个时期成为制造业转型升级的“主旋律”;与此同时,如何面对后疫情时代的产业变革与战略机遇,真正实现智能制造的规模化落地,成为了摆在制造业企业乃至工业行业面前的一道难题。

 

近年来,随着信息化转型的推进,不少工厂已经拥有了IT 系统。然而,想要将其整合、升级到智能工业时代的系统却并不容易。目前常见的专有中间件方案比较僵化且与供应商绑定、总体拥有成本较高、定制化开发及扩展难度较大。

 

如何帮助传统制造业企业加速落地智能工厂、打通信息孤岛、降本增效、实现以数据为驱动的智能制造、进而提升企业的市场竞争力,是英特尔的使命所在。为此,英特尔推出了“两个平台”——英特尔® 工业边缘洞见平台(EII)和英特尔® 工业边缘控制平台(ECI)。EII和ECI依托英特尔强大的智能边缘技术,能够化解当前智能制造转型过程中的突出难题,帮助工厂加速部署人工智能、提升系统性能,从容地拥抱智能工业转型浪潮。

 

英特尔® 工业边缘洞见平台:挖掘边缘数据价值,赋能智能工业时代

 

英特尔® 工业边缘洞见平台(EII)是经过生产验证的软件堆栈,可在边缘安全地提取、分析和存储视频与时序数据,能够在视觉检测、预测性维护和优化运营等方面发挥独特作用。EII还为边缘侧赋予了快速部署人工智能的能力,能够保证数据更快、更安全地得到处理。目前,该平台已经在缺陷检测、预测性分析和制造生产力优化等领域展现出了强大实力,并在压铸、纺织、电气和手工装配等行业发挥了独特作用。 


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英特尔® 工业边缘洞见平台(EII)架构示意

 

EII将数据分析功能带到了边缘,能够实现近乎实时的运行并有效增强对数据隐私的保护。该平台经过简单的配置即可发布到制造执行系统(MES)或车间生产管理(WIP)等管理应用以及所选云端,能够使系统集成商、OxM厂商、云服务提供商和通信服务提供商凭借差异化的产品更快地进入市场;用户也能够仅将数据构件发送到云,减少干扰性数据传输所带来的带宽消耗。

 

此外,EII针对基于IA架构的平台而创建和优化,并已针对基础操作系统进行了验证。其功能支持英特尔多个关键的边缘硬件组件,例如 CPU、FPGA、加速器和英特尔® Movidius™视觉处理器(VPU)。而且,其模块化架构为OEM厂商、解决方案提供商和独立软件开发商提供了灵活性,方便其选择和定制解决方案的特性和功能,进而将解决方案快速推向市场并加速客户部署。

 

英特尔® 工业边缘控制平台:满足差异化需求,加速制造业转型

 

英特尔® 工业边缘控制平台(ECI)是一个融合了实时计算、负载整合、应用程序和平台管理、基础架构管理、工业总线协议、控制类APP范例、信息安全、功能安全于一体的软件参考平台。该平台能够在密集计算环境中实现时间确定性计算,并可将工业控制系统轻松过渡到由软件定义的解决方案中。

 

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ECI能够同时满足工业级应用对实时计算和高水平运营可用性的要求,还能够提高灵活性、减少资本和运营支出。在实际使用过程中,ECI能够帮助工厂有效减少停机时间,最大限度降低停产风险;有效加速部署并整合工作负载,支持跨系统操作并具备可扩展性。同时,ECI还支持多个系统管理程序,可以在异构操作系统中运行多级控制层,并能通过简化软件部署和管理费用来降本增效。

 

ECI在提供灵活有效的工业平台解决方案的基础之上,还能针对每一个细分子行业的应用实现平台的差异化,从而满足各类细分子行业下游终端客户的精确需求,并可为当今和未来的互联工厂打造强大而灵活的骨干网。目前,ECI已经可以按照机器制造商、整车制造(离散制造)、油气开采(流程制造)等不同行业的需求进行定制。

 

当前,英特尔正凭借其在产品领导力、创新方案推动力、生态构建力上的独特优势,助推智能边缘在各行业的落地,加速释放智能边缘价值,开启中国“数”“智”新时代。近年来,英特尔持续发力智能工业领域,凭借一系列领先的产品组合和解决方案,与生态合作伙伴一道,破解智能工业落地过程中遇到的各类难题,加速智能工业的落地进程,共同推动我国工业数字化、信息化的转型升级。

关键字:英特尔  工业边缘 编辑:muyan 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/gykz/ic517139.html 本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

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