共创AI未来!英特尔以生态之力助力开发者释放创新潜能

最新更新时间:2022-11-24来源: EEWORLD关键字:AI  英特尔  生态 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

共创AI未来!英特尔以生态之力助力开发者释放创新潜能


2022年11月24日,北京——今天,以“智能算力,AI破局”为主题的2022英特尔AI开发者大会于线上圆满举办。在此次大会上,英特尔分享了对于“5G+AI+智能边缘”如何加速行业数字化发展的最新见解,并介绍了其如何携手广大AI领域技术伙伴与企业级AI开发者共建良性AI生态,通过把最新AI模型与商业转化紧密结合,促进高商业价值AI应用落地,让强大的AI破局千行百业,飞入寻常百姓家。


英特尔(中国)有限公司副总裁兼软件生态部总经理李映博士表示:“如今,以无所不在的计算、可编程网络、云边基础架构、人工智能,以及传感和感知为代表的五大超级技术力量正在推动科技的创新与发展。其中,人工智能存在于云边端的每一个结点,正在改变着我们生活的方方面面。为助力开发者实现更加精简的人工智能部署,英特尔长期以来致力于优化处理器上开箱即用的框架和软件开发工具,且正在构建‘软件定义、芯片增强’的世界。我们希望通过开源生态系统以及英特尔交付的产品,让开发者更加便捷地获得先进的软件技术,进而加速万物互联时代的到来。”


在万物智能互联的新时代,数据的增长速度远超人类想象,如洪流一般席卷全球,并推动了计算模式的创新。为解决行业数字化转型在敏捷连接及智能应用等方面的关键诉求,边缘计算迅速兴起,且逐渐形成了云边端协同的趋势。此外,以深度卷积神经网络为代表的深度学习技术已经被广泛地应用到了工业、交通、零售等各个领域,这意味着人工智能将无处不在。与此同时,“软件定义无限可能”也成为了数字化转型背景下的重要趋势。利用软件部署和配置系统功能不仅可以增强数字基础设施的可配置性,还能够让边缘服务提供商灵活地调整边缘设备所运行的负载,进而构建边缘即服务(Eaas)的全新模式。


在这些趋势下,东数西算、智能边缘、5G以及绿色计算四大机会点应运而生,并对构建高效、绿色的端到端数字基础设施提出了更高要求。与此同时,随着越来越多的数据处理向边缘侧转移,边缘计算与人工智能相互渗透融合,边缘人工智能也亟需进一步的发展,以在打造端到端数字基础设施的过程中提供更快的计算速度、更好的数据安全性以及对持续运营的有效控制。


英特尔公司高级首席工程师、视频事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士表示:“目前,边缘人工智能的应用更多情况下集中在人工智能的推理阶段。未来,边缘人工智能的发展将沿着边缘推理、边缘训练到自主学习的轨迹进行。如果用攀登珠穆朗玛峰来进行类比,实现边缘训练意味着我们到达了山腰,而只有完成自主学习,才代表着我们站到了高山之巅。”


为加速这一进程,英特尔正在通过持续的软硬件技术创新来推动边缘人工智能的发展。在不久前的英特尔On技术创新峰会上,英特尔发布了一系列服务于物联网的网络与边缘产品,其中就包括了在AI领域的全新技术突破——英特尔® Geti™计算机视觉平台。该平台通过主动学习技术来训练卷积神经网络模型,它可以精选出最有用的数据供用户进行标注,从而降低样本的偏差,帮助用户在边缘部署模型训练。英特尔® Geti™平台能够帮助开发团队减少模型开发所需时间,并降低AI开发技术门槛及开发成本。借助内置的针对OpenVINO™的优化功能,开发团队还可以在其企业中轻松地部署高质量计算机视觉AI解决方案,以推动创新和自动化发展,并提高生产力。


英特尔还于今年推出了OpenVINO™ 2022.2版本,该版本支持第四代英特尔®至强®可扩展处理器,预览支持英特尔®数据中心GPU Flex系列和英特尔® Arc™ GPU,能够自动整合多个加速器同时使用,提高推理性能。峰会还介绍了第四代英特尔®至强®可扩展处理器在vRAN领域的突破——目前在相同的功耗下,vRAN的容量增益提升至了原来的两倍。与此同时,值得关注的还有英特尔此前公布的首款基于ASIC方案的IPU Mount Evans,该IPU已经用于帮助百度、京东、中国移动、中国电信等客户构建数据中心网络。


从开发者角度而言,人工智能带来了新环境和新机遇的同时也带来了全新挑战。为了助力开发者应对这些挑战,英特尔提供的端到端产品组合不仅覆盖AI领域,还包含从硬件到软件的各个层面,利用技术积累帮助开发者高效处理数据、最大限度利用底层资源,并通过其发布的包括OpenVINO™及INC等在内的一系列开源软件工具以及oneAPI标准软件框架来解决开发者日常工作中的痛点。


英特尔公司网络与边缘事业部中国区边缘智能开发工具产品营销总监王珅表示:“几十年来,英特尔持续关注开发者,并在开源软件开发和社区贡献中投入大量资源。OpenVINO™ 在过去几年时间里不断为开发者赋能,并持续进行升级。从产品到内容生产、再到开发者社区构建,OpenVINO™助力打造了一个健康发展的AI生态圈,也使开发者能够轻松实现可扩展及高性能的深度学习推理。”


为进一步赋能开发者,英特尔还为其提供一款一键式、无代码解决方案——英特尔® Neural Coder。该款解决方案无需在深度学习脚本中进行基于 CUDA 的硬编码,它不仅可以优化这些脚本的性能,还能针对这些优化进行基准测试,进而提供合适的部署方案。另外,随着最新版本的oneAPI 2023开源软件工具包将于12月发布,英特尔也将与包括北京大学软件与微电子学院在内的六个教育和研究机构新增成立oneAPI卓越中心,以拓展oneAPI对重要应用的支持,同时开发更多的oneAPI课程。


此外,为推动智能边缘的创新发展,英特尔还与广泛的行业伙伴合作,共同打造更多智能化应用场景。例如,为满足边缘计算中心日益增强的算力需求,极视角基于英特尔网络与边缘事业部的领先软硬件产品与技术推出了极光AI算法盒子(Extreme Aurora),这是一款集算法、应用、存储为一体的边缘计算产品。该产品依托极视角算法商城,可快速实现多个算法的任意组合,并具备视频实时分析能力及图片融合检索能力,能够满足不同行业的智能化升级需求。依托于边缘部署优势,该产品能够有效缩短数据传输距离并降低延迟,提升本地数据处理量并控制成本,减少机房占用空间并加强负载整合,同时还能够承受恶劣环境并确保网络连接。


几十年来,英特尔始终如一地致力于推进整个行业的软件生态发展,投资从硬件到软件的各个层面,以“水利万物而不争”的生态之道不断践行其“拥抱开源、全栈赋能”的承诺。未来,英特尔也将继续携手行业伙伴及广大AI开发者共同建设开放生态,融合资源、推动创新、连接产业集群、共创AI未来!


关键字:AI  英特尔  生态 编辑:张工 引用地址:共创AI未来!英特尔以生态之力助力开发者释放创新潜能

上一篇:英特尔践行可持续发展战略,支持循环经济发展
下一篇:碳中和趋势下,中国CIO该如何应对?

推荐阅读

聚焦核心赛道与技术,是德科技发布2023年前沿趋势预测 (下篇)
聚焦核心赛道与技术,是德科技发布2023年前沿趋势预测 (下篇)是德科技密切关注行业发展新动向,于近期发布了2023年主要技术趋势预测,内容涵盖软件开发、测试自动化、量子计算、电动汽车、6G、云经济、数字孪生、人工智能以及网络安全等领域。此次关于趋势预测的文章共分为上下两篇,下篇重点围绕量子计算、电动汽车、6G以及数字孪生和人工智能等科技热点进行了深入探讨和解读,以把脉趋势、洞见未来。趋势一:量子计算1. 量子技术蓄势待发,加速简化设计过程在航空业,为了发明一种能让飞机更省油、更耐高温的新型聚合物,花上 25 年的时间也不罕见。量子技术可以极大地加快该材料及其他材料科学的设计进度。员工不必再把整个职业生涯都搭在一个设计周期上,短短
发表于 2023-02-02
聚焦核心赛道与技术,是德科技发布2023年前沿趋势预测 (下篇)
恩智浦MCX系列MCU专为边缘AI普及而生
随着构成物联网 (IoT) 的连接节点数量每天都在增长,人们普遍认为机器学习 (ML) 推理的执行方式必须改变。对实时响应的需求意味着费力地来回传输数据只会花费太长时间,而需要在更短的时间内做出决策。另一个考虑因素是安全性,因为这种安排会增加网络攻击的风险。因此,物联网节点传感器获取的大部分数据将需要在源头进行处理,而不是在云端或集中式数据中心站点完成所有工作。通过这种方法,可以提供安全、低延迟的操作。通过更智能的边缘,系统将有可能对不断变化的情况做出更快的反应,例如,在有严重成本影响或安全关键的情况下,以及允许更好的用户体验而不会产生任何烦人的滞后。 能够访问基于边缘的 ML 推理将有利于广泛的应用场景。 其中包括工厂自动化、机器
发表于 2023-02-02
英特尔回应12代酷睿处理器降价传闻:消息不实
英特尔今日就“12 代酷睿处理器降价”传闻回应称,有关英特尔 PC 处理器降价的传言不实。英特尔表示,针对各价位段其目前有第 11 代、12 代、和 13代酷睿产品家族的产品供用户选择,且英特尔正与 OEM(原始设备制造商)合力寻找市场新机遇和新需求以减少库存。此前,有消息称英特尔正在与特定 PC 供应商进行协商,将 12 代酷睿(Alder Lake) 处理器价格降低,降幅最高20%。财务数据显示,英特尔 2022 年第四季度营收 140 亿美元(当前约 943.6 亿元人民币),同比下滑 32%;净亏损近 7 亿美元(当前约 47.18 亿元人民币),去年同期净利润为46 亿美元(当前约 310.04 亿元人民币)。
发表于 2023-02-02
你的AI主芯片将如何选择
尽管模仿人类思想和想法的软件算法是人工智能的基础,但硬件也是一个重要组成部分,这就是现场可编程门阵列 (FPGA) 和图形处理单元(GPU)发挥重要作用的地方。人工智能 (AI) 是指能够以与人类相同的方式做出决策的非人类机器智能。 这包括沉思、适应能力、意图能力和判断力。机器视觉、机器人自动化、认知计算、机器学习和计算机视觉都是人工智能市场的应用。人工智能正在汽车、消费电子、媒体和娱乐以及半导体等多个行业领域迅速获得关注,预示着下一次伟大的技术变革。半导体预计将在未来几年持续增长。 随着全球对机器学习设备的需求不断增长,许多属于 EDA(电子设计自动化)、显卡、游戏、多媒体行业的主要市场参与者正在投资提供创新的高速计算处理器。 虽
发表于 2023-02-01
如何实现智能电池生态系统解决方案
乘用车和商用车的电气化正在进入市场渗透的新阶段。从技术可行性论证的转变 高档汽车的量产是显而易见的。技术的商业化带来了更优化和更实惠的车辆。尽管如此,与传统内燃机汽车相比,大多数最新一代电动汽车(EV)仍然被认为昂贵或吸引力较低。因此,降低成本和提高性能是确保成功和可持续市场增长的关键。减小尺寸、重量和降低成本会影响电池系统在车辆整个生命周期内的竞争优势。另一方面,续航里程的延长也会对其市场吸引力和竞争力产生重大影响。此外,随着越来越多的电动汽车达到使用寿命,汽车制造商甚至将争夺从报废车辆中回收的二次电池的价值。出于这种需求,有关电池创新的新闻往往会突出新的电池包装概念和新材料,这些概念和新材料有朝一日可能能够储存。 比今天的锂技术
发表于 2023-02-01
蓝牙技术联盟宣布谷歌平台与生态系统Alain Michaud加入董事会
蓝牙技术联盟宣布谷歌平台与生态系统Alain Michaud加入董事会北京,2023年2月1日 —— 负责发展蓝牙技术的行业协会蓝牙技术联盟(Bluetooth Special Interest Group,SIG)于近日宣布Alain Michaud加入蓝牙技术联盟董事会。Alain是谷歌的连接领域技术负责人和高级资深软件工程师,将担任为期两年的联盟成员董事(Associate Member Director)。蓝牙技术联盟董事会除了负责联盟的治理,于推动蓝牙技术的扩展,以满足日益增加的消费者、商业和工业市场需求方面,亦发挥着重要作用。Alain在谷歌负责管理多个产品的无线技术研发工作。他拥有多年的软件堆栈架构经验,为包括开源软件
发表于 2023-02-01
蓝牙技术联盟宣布谷歌平台与<font color='red'>生态</font>系统Alain Michaud加入董事会
小广播
换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2023 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved