出门问问李勤:在AI领域,出门问问要和ST合作得更紧密

2019-05-27来源: EEWORLD关键字:AI  ST  出门问问

日前,借STM32峰会器件,出门问问研发副总裁李勤和意法半导体微控制器事业部中国区高级经理曹锦东共同面向媒体,详细介绍了双方目前的合作方向。随着ST推出STM32Cube.AI开发套件,瞄准了更多人工智能应用,而出门问问作为AI语音交互和AI消费硬件领军企业,双方在人工智能的合作水到渠成。


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出门问问研发副总裁李勤


从客户到合作伙伴


李勤表示,出门问问的优势体现在算法、芯片和产品的集成,公司拥有完整的端到端技术栈,从设备端的前端信号处理、语音识别,到云端的语音识别、服务对接、语义理解、对话管理等等。


李勤说道,出门问问主在嵌入式人工智能算法开发方面有丰富经验,从第一代智能手表开始就采用了深度学习的算法支持语音唤醒。“STM32Cube.AI可以给第三方提供一个简单、应用、方便的开发工具,让第三方产品和设备厂家更容易地开发AI应用。”李勤说道,“作为最早一批接触STM32Cube.AI的厂商,我们不只是使用,而是通过我们的经验,给ST工具开发团队提出了很多建议,包括改进算法,改进底层计算架构等。”


目前,出门问问的智能音箱产品或语音产品主要面向B端用户,李勤解释道,出门问问最大的能力就是软硬件结合,对产品、服务的深度集成以及完整方案,这非常适合B端客户的定制化需求。也正因此,出门问问获得了包括台湾地区某电信运营商、某养老保险服务机构等场景。


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出门问问B端平台产品


未来双方的无限可能


曹锦东表示,ST非常看好出门问问在AI语音行业的积累,这和STM32未来的发展方向一致。同时,双方有非常清晰的互补关系,因此有非常大的合作空间和可能。


李勤则说道,双方的合作将是软件、硬件、传感器的结合,及共同的方案或生态系统。“未来设备端是需要边缘AI能力和云端AI互相结合的,具体应用场景要考虑实际应用中的需求,比如唤醒、控制等简单人机交互语音识别完全可以利用边缘计算实现,而对于复杂应用场景或者句子理解来说,则需要云端实现。”李勤说道,“比如对于IoT设备来说,大多数都是简单的命令词控制,一个MCU就可以解决,而对于智能音箱来说,因为需要更多内容、服务和音乐,所以一般都是云端处理,本地侧主要是远场拾音系统和唤醒词等应用。”


曹锦东也表示,从STM32Cube.AI来看,ST和出门问问已不再是简单的供应商和客户的关系,而是紧密的合作伙伴。“我们的客户最终可以变成我们的合作伙伴,我们的合作伙伴也可以变成我们的客户,这是一个融合和变迁的时代。”曹锦东说道。

关键字:AI  ST  出门问问

编辑:冀凯 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/mcu/ic462904.html
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