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一文读懂产业互联网的前世今生!

2019-05-17
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目前,各行各业的数字能力建设整体均处于初级阶段。但转型领军者企业已经与行业拉开较大差距。过去三年,率先实施数字化、智能化的领军企业营业收入的复合增长率是其他企业的5.5倍。


值得一提的是,中国已成为全球第二大经济体,但随着经济体量的增大,中国经济增速近年来持续走低。根据国家统计局2018年数据估算,中国2019年GDP增长率为 6.3%。


2019 年政府工作报告提出,要促进新旧动能接续转换。一是要推动传统产业改造提升,拓展智能+;二是要促进新兴产业加快发展,培育新兴产业集群,推进互联网+。


但传统产业与新兴产业的动能转换要实现接续,不能单独看各产业,而需充分协同联动。



产业互联网能构建新型的、产业级的数字生态,打通各产业间、内外部连接,以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模,达到 1+1>2 的效果,支持中国经济更快更好实现转型升级。


本周,“全球物联网观察”推荐来自腾讯研究院的报告《产业互联网:构建智能+时代数字生态新图景》, 详解产业互联网的前世今生。


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动能转换与产业互联网


中国GDP在2010年超过日本排名全球第二,保持至今,并且与第一名美国之间的距离在不断缩小,成为世界经济的重要组成。但是随着经济体量的增大,中国经济增速近年来持续走低。尤其2018年国际局势的复杂化,给中国经济发展带来了较大压力和挑战。



经济发展由产业推动,经济放缓需要产业调整来破局。中国产业可分两大类:传统产业(制造业为代表)和新兴产业(互联网为代表)。传统产业方面,大部分规模已成,发展瓶颈在于效率不足,主要体现在创新能力、资源配置和成本控制三方面。


传统产业瓶颈


新兴产业方面,主要包括各类高新技术产业。其中以互联网为代表的部分产业已比较成熟,同时市场的总量天花板已经显现。而对于人工智能等更多的新兴产业而言,如何能找到正确的应用场景、实现快速规模化商用,是存活与发展的关键。


新兴产业瓶颈


2019年政府工作报告提出,要促进新旧动能接续转换。一是要推动传统产业改造提升,拓展智能+;二是要促进新兴产业加快发展,培育新兴产业集群,推进互联网+。传统产业与新兴产业的动能转换要实现接续,不能单独看各产业,而需充分协同联动。产业互联网打通各产业间、内外部连接,以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模,达到1+1>2的效果,支持中国经济更快更好实现转型升级。


产业互联网


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什么是产业互联网?


产业互联网是互联网发展模式的深化。互联网完成了人与人的连接,形成了消费者网络。互联网+将连接扩展到企业,形成了人与企业的外部连接,使得企业的商品与服务能够快速传递给用户。产业互联网进一步将连接从广度上扩展到不同产业企业间、从深度上纵深到企业内部,使得可以围绕用户需求重新组织要素和生产运营模式,更有效地实现供需匹配。



产业互联网将互联网服务主体,从消费者转向了机构组织,并且基于C端经验更好地服务B端。其目的不是、也不可能替代其他产业,而是协同升级,给其他产业提供新动能、焕发新生。因此创新不应该盲求颠覆式,而更需要遵循产业与行业客观的商业规律和问题,在此基础上进行渐进式创新。



产业互联网不是某项单一的技术,而是以数据作为基础资料,综合运用互联网、移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等下一代信息技术,来促进传统产业转型升级,同时带动新兴产业发展。



产业互联网与消费互联网最大的不同,在于服务主体的转变,由此使得应用目的、场景和形式等发生变化。 但同时产业互联网又依托于消费互联网,平台把消费者的经验和需求高效传递到产业侧,实现两张网的协同发展。



产业互联网内含了工业互联网、互联网+、智能+等新概念内容,是对未来经济发展重点方向更整体化的表述。



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搭建产业互联网体系


产业互联网的市场,不再是传统产业的单一市场,而是为满足需求跨产业的要素融合市场。在智能化的供需配置器支持下,能够快速洞察不同用户群同类需求的特点及趋势,从而指导企业调整内部生产运营提供匹配的供给,甚至借助互联能跨产业获取生产要素来更好地满足需求。


产业互联网框架的五维特点


利用信息技术,传统产业的物理产品将嵌入越来越多的数字功能。这促进了硬件产品向软件化、服务化的方向发展,使得用户和企业都可以持续保持连接和交互,按使用购买服务的方式将广泛普及。



在数据和算法的支持下,人工和机器的分工合作将能达到更高层面的协同水平,即人与机器工作的无缝衔接。大量的流程性工作都将由机器承担,而人将更多负责对机器的管理维护和更需创造力的决策工作。


产业互联网大大缩短了供给和需求的距离,而要实现供需快速精准的匹配,需要打造更为弹性的组织。网络化 – 各组织间借助信息化工具,实现实时直连和沟通;扁平化 – 构建“前-中-后”台模式,前台小团队灵活机动对接市场,中台建立综合技术和资源支持平台降本增效,后台重点打造数据能力提升管理决策水平;自适应 – 组织并非固化,根据市场变化自主调整。



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支持各行各业创新动能


产业互联网核心在打通信息流,实现各产业供需的智能协同。



目前我国服务业体量仍相对落后,发展潜力很大。传统服务是人提供,产业互联网一方面能够更好的协同人对人的服务,借助数据洞察让人的服务更个性化;另一方面能够借助人工智能实现机器对人的服务,降低对人工的需要从而提高服务的覆盖能力,实现服务业产能升级。



1、智慧零售:连接、数据、体验塑造智慧化零售模式创新


通过数字化工具更准确地了解消费者。人的深度数字化重塑运营决策、场景设计、消费体验。



人在超级连接器上是新的“场”,场使人更好的数字化。



智慧零售体验:升级以消费者为中心的消费体验。一切数据和技术都服务于人。以实体店为中心转向以消费者为中心。



人的深层数字化是场、货运营决策的来源和依据。


数字化基础上实现零售业运营革命和升级


2、智慧金融:货币数字化趋势下的金融模式迭代


快速扩展的智慧金融产业图景


智慧金融有三大特征:智能化、生态化、普惠化,互联网连接+五大类技术+云架构为金融“注智”。


智慧金融的三大特征


3、智慧文旅: “科技+文化+旅游”的最佳融合


智慧文旅


通过整合互联网、物联网、大数据、人工智能等技术为目的地,政府,景区,游客等提供基于全流程服务和管理的智慧旅游应用体系,推动旅游服务、旅游体验、旅游管理、旅游营销、旅游资源利用、产业促进等方面的协同式发展。


4、智慧医疗:围绕“大健康”的多场景协同


从单点智能到智能生态建设。



智慧医疗的重点在以智能机器辅助医生,减轻医生的负担。



5、智慧出行:交通智能化,车企服务化,体验智趣化


助力造好车、卖好车、用户价值最大化,做车企向服务化转型的“数字化助手”。



6、智慧教育:科技助力教育公平化、个性化、智慧化


智慧教育的目标是变革教育,从“学以致用”到“用以致学”:传统命题性知识传授变为个性化知识传授。人机协同:教师原本一人身兼组织者、评估者、教授者的多重身份将被分解,与机器协同。 自适应学习广泛部署,促进教育公平。


基于算法的个性化学习模型


7、智能制造:人与机器的协同升级


智能制造


从单一链到嵌套网


产业互联网在工业的应用核心是工业互联网平台,主要目的在于打通不同工业系统间的数据屏障,实现整个工业系统的人机高效协同,工业互联网平台需要IT和OT技术的有效融合,需要制造业企业和互联网企业携手共建。


工业互联网通信网络


8、精准农业:人与自然的协同升级


我国是农业大国,但农业机械化程度相对较低,农业种养效率一直不高。精准农业以信息技术赋能农业供应链各环节,重点建立环境与作物的生长关系,实现对种养的精准调节,提高农业资源投入产出效率。


农业数字化:高效沟通、自动管理降成本提效率


9、智慧政务:实现政府政务与公共服务的高效协同



数字政府的业务统筹思维:各自为政 --> 整体协同


结 语


随着云计算等企业级技术应用的发展普及, 产业互联网实际已经在各行各业展开实践。广度上不仅覆盖服务业、工业和农业,还从商业扩展到公益和政府,整个社会走向全面互联;深度上从营销服务、生产研发到运营管理,互联渗透到组织内部的各个环节。数据信息由此实现从消费端到供给端的高效流通,数字产业与传统产业相互协同带动,推助中国经济迈向高质量发展新阶段。



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本文由“全球物联网观察”自腾讯研究院、人工智能创业大赛、网络等



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