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​外媒:Intel有意收购AI芯片公司Habana Labs

2019-12-04
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来源:内容综合CRN等外媒,谢谢。


据报道,英特尔正在与以色列人工智能芯片初创公司Habana Labs就收购事宜进行高级谈判,之前,该公司此前已从这家半导体巨头的风险投资部门筹集了资金。按照 globes的说法,这单交易的金额约为10亿美元。

针对这单交易,英特尔拒绝置评,而Habana Labs也未回应置评请求。
 
总部位于以色列特拉维夫的Habana Labs成立于2016年,据介绍,该公司专精于使用人工智能提升芯片处理效能,同时降低芯片成本与电力消耗,旗下产品主要针对AI的推理预测和训练。在2018年11月,在英特尔旗下创投基金英特尔资本(Intel Capital)的领投下,该公司完成7500万美元的B轮募资,迄今募资约1.2亿美元。

值得一提的是,Habana Labs的创始人拥有深厚的技术背景。
 
首先就是Habana Labs的董事长Avigdor Willenz,他是芯片制造商Galileo的创始人,该公司于2000年以27亿美元的价格卖给了Marvell。后来他成立了Annapurna Labs,并于2015年以3.7亿美元的价格卖给了亚马逊。

Habana Labs的首席执行官是联合创始人David Dahan,其研发副总裁是第三位联合创始人Ran Halutz。这两人均是PrimeSense的高管,这家公司于2013年被Apple以3.45亿美元的价格收购。PrimeSense的3D传感技术已集成到Apple的iPhone X中。

在他们的推动下,Habana Labs正在AI的推理和训练两方面发力。
 
在2018年9月,Habana Labs面向精选客户推出首个人工智能 (AI) 处理器样品Goya。

据介绍,Goya搭配了一个叫做“Tensor processor core(相当于张量处理核心)”,在里面还形成了一个“GEMM(卷积操作中的矩阵乘法)”,通过这种方式,既可以提供更好的性价比,又可以让Goya支持不同神经网络的结构,处理不同的数据类型。所以在一些高性能领域,比如自动驾驶,Goya具有优势。

而基于其 Goya HL-1000 处理器的 PCIe 卡可基于 ResNet-50 推理基准实现每秒15000张图片的吞吐量,延迟时间为1.3毫秒,功耗仅为100瓦。与如今数据中心部署的一般解决方案相比,Habana Labs 人工智能处理器的性能要高出一到三个数量级。

旨在处理各种人工智能推理工作负载,如图像识别、神经机器翻译、情感分析、推荐系统以及许多其它应用,Habana Labs 的 Goya 平台从头设计,目标实现深度学习推理。该平台集完全可编程的 Tensor Processing Core (TPC™)、开发工具、图书室和编译程序于一体,共同打造一个高性能且节能的全方位平台。
 
报道进一步指出,Habana Labs 的 SynapseAI™ 软件栈对训练模型输入进行分析和优化,以通过 Goya 处理器实现高效推理。这款软件包括一个丰富的内核库,其工具链是开放的,供客户添加专有内核。这款软件可与 TensorFlow 和 ONNX 等颇受欢迎的深度学习神经网络框架无缝交互。

在今年六月, 以色列AI芯片公司Habana Labs宣布,推出人工智能处理器Gaudi,专供机器学习训练(inference)任务。直接挑战Nvidia在这个市场的地位。据介绍,Gaudi将支持包括谷歌开发的TensorFlow、Facebook开发的PyTorch和MXNet等主流深度学习框架,。软件端,通过Habana Labs自有的SynapseAI软件栈对训练模型输入进行分析和优化,其工具链保持开放,供客户添加专有内核。同时,Habana Labs也添加了Linux驱动支持。

而在拓展性方面,Habana Labs称,由于Gaudi处理器集成RoCE v2(RDMA over Converged Ethernet)网络规范,并可搭载最多20个以太网接口,架构上可几乎实现无限扩展。作为对比,GPU的系统依赖于专有的系统接口,对系统设计人员来说,这从本质上限制了可扩展性和选择性。


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