AI 艺术画廊 —— 用 AI 诠释艺术与音乐 三

艺术家和音乐家能够利用 AI，在其作品中呈现出人意料的创造力与原创精神。他们将 AI 作为一种工具、协作者或灵感来源，创造出任何人仅凭自身都难以想象的创意成果。

NVIDIA 将分享许多独特的作品，与大家共同探索视觉艺术、音乐和诗歌领域中 AI 创作的美、能量与洞察力。

人工生命形式能否帮我们重新思考与自然的联系？ 

Sofia Crespo 和 Entangled Others Studio 使用新技术，从全新视角探索数字世界中基于 AI 建立的生命形式如何帮助我们探索我们的共同纽带。

Beneath the Neural Waves（神经海浪之下），2021

3D GAN、3D 风格转移

作品《Beneath the Neural Waves（神经海浪之下）》尝试创造一个数字形式的水生生态系统以探索生物多样性，将此作为尝试参与高度抽象的关系概念的一种手段。

它探索了一个由神经生成的珊瑚礁碎片，以及一些生活在其中的生物的标本。

在创作过程中，使用的数据集包括 Joet Simon 制作的合成珊瑚数据、水生标本的公开数据和人工生成的数据。

数据集

该数据集使用Blender处理，标本通过3D-GAN、CNN 以及GAN生成。

标本

AI 用作一种手段，通过“基本”重演来探索我们对自然界关键部分的了解，这同时也反映了我们对这些基本生态系统已知和未知的方面，以及它们在内部和与我们之间的关系。

珊瑚标本

Artificial Remnants 2.0，2020
3D GAN、3D 风格转移、GPT-2

此项目是正在进行的人工生命探索的一部分，旨在运用机器学习技术来生成昆虫，并提供其名字和解剖学描述。这为我们提供了一种在虚拟数字空间中参与自然世界丰富多样性的方式。创作该项目的艺术家邀请大家一起探索展出的标本并与之互动。

在创作过程中，艺术家们使用了数百种昆虫的3D模型、有关其生命周期的文献，以及其纹理的特写来创作这一独特的作品。由于缺乏大量开放的数据集，致使艺术家们不得不进行大量的数据扩增。

昆虫3D模型

这些昆虫是使用基于 3D 模型数据训练的 GAN 生成的。随后，使用卷积神经网络（CNN）对其进行纹理处理，并通过精心调优的 GPT-2 语言模型获得名称和描述。这个过程用到了 NVIDIA Quadro、GeForce RTX GPU 与 TensorFlow 和 PyTorch 框架，以及用于呈现Web 体验的cables. gl。

基于 3D 模型数据训练的 GAN 生成的昆虫

整个过程的所有环节都用到人工智能：从生成3D形式到赋予其表面纹理，最后是生成描述。

人工智能生成的昆虫

Sofia Crespo

Sofia Crespo 是一位对生物学启发型技术有着浓厚兴趣的艺术家。她的主要关注点之一是有机生命利用人工机制来模拟自身并实现进化的方式。这意味着技术是创造它们的有机生命的一种反向产物，而非完全分离开的对象。另一方面，她也非常关注运用机器学习技术的艺术家的角色的动态变化。

Feileacan McCormick

Entangled Others 是 Feileacan McCormick 和 Sofia Crespo 这两位艺术家共同尝试开设的工作室。他们的作品侧重于生态学、自然和生成艺术，重点是在数字空间中，为人类以外的新生命形式赋予存在和生命。这涉及到借助受生物学启发的技术，探索各种关系、生物多样性和意识问题。反过来，他们强调了如何通过有意识的努力，利用新技术敦促人们关注和认识那些与我们紧密交织但又无法直接看到的东西。

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