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恩智浦车规级深度学习工具包:紧密集成S32V,性能提高30倍

2019-11-06
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新闻提要

  • 恩智浦车规级深度学习工具包旨在通过快速集成神经网络,最大化客户软件效率

  • 提供包含软件、转换工具和车规级推断引擎的深度学习工具包

  • 与恩智浦的S32V处理器系列紧密集成,以简化ADAS开发


恩智浦半导体宣布推出汽车车规级深度学习工具包eIQ Auto,扩展了公司eIQ机器学习产品系列。该工具包旨在帮助客户从开发环境快速地转向满足汽车行业严格标准的人工智能应用集成。


eIQ Auto能够将基于深度学习的算法应用到视觉、自动驾驶、传感器融合、驾驶员监控和其他不断发展的汽车应用。


eIQ Auto工具包使客户能在PC端/云端/GPU环境下对汽车产品进行开发,并将其神经网络集成到S32处理器上。恩智浦的工具包和汽车级推断引擎使神经网络在具有严格安全要求的汽车应用中更容易部署。一个很好的例子是在基于计算机视觉的系统中,传统计算机视觉算法加速向基于深度学习的算法转变。


深度学习有望在目标检测和分类中提供优于“传统”计算机视觉算法的检测精度和可维护性,但复杂性和高昂的成本阻碍了全车规的集成和实现。


eIQ Auto工具包旨在降低为深度学习算法的每一层选择并集成嵌入式计算引擎所需的投资成本,从而帮助客户缩短产品上市时间。与其他嵌入式深度学习框架相比,自动选择过程使给定模型的性能提高了30倍。实现此性能的方式是优化可用资源的使用,减少时间和开发工作量。这些红利可帮助开发人员对应用进行评估、微调和部署,以获得最大化的总体性能。


符合汽车车规级开发标准和功能安全要求是eIQ Auto和S32V集成的关键优势。eIQ Auto的推断引擎遵照严格的开发要求,符合Automotive SPICE标准。S32V处理器提供最高级别的功能安全,支持ISO 26262,最高满足ASIL-C、IEC 61508和DO 178标准。


恩智浦副总裁兼高级驾驶员辅助解决方案总经理Kamal Khouri表示:“新一代汽车应用,比如当前自动驾驶测试车辆的集成方案,系统庞大,能耗高且不可能批量生产。新的eIQ工具包可帮助我们的客户在具有最高级别安全性和可靠性的嵌入式处理器环境中部署强大的神经网络。”


恩智浦的Auto eIQ深度学习工具包和车规级S32V芯片共同为新一代汽车应用提供性能、功能安全和质量的强大基础。


恩智浦eIQ Auto工具包包括:

  • 由统一的API和运行后端选择所支持的多个执行选项
  • 兼容A-SPICE的推断引擎,可以通过在高效加速器上安排任务来优化性能
  • 为最先进的CNN/神经网络提供支持
  • 优化层和优化网络库


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