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华为这台「技术暴力输出机」,亮出「云原生2.0」,研发效率飙升10倍!

最新更新时间:2020-12-02
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金磊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

云原生 (CloudNative),这个概念最近着实有点火,而且火得一塌糊涂。

简单来说,它就是一种构建和运行「应用程序」的方法。

从名字上来看,很明显分为2部分:

Cloud,表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心。

Native,表示应用程序开始设计的时候,就是考虑云的环境,在云上可以充分发挥它的优势。

至于为什么这么火?

先来看一组Gartner的预测数据:

到2020年,50%传统老旧应用将以「云原生化」的方式被改造。

到2022年,75%的全球化企业将在生产中使用「云原生的容器化应用」。

也就是说,用云原生的方式开发应用,可以大大降低开发难度,提高更新效率,已然成为一种趋势。

再来看另外一组IDC的预测数据:

从2018-2023年,新开发的应用数量将达到5亿款,相当于过去40年的总和。

这样的数字对比下来,是不是「嗅」到了一个庞大的市场?

然而,云原生,早已成为了兵家必争之地

「云原生」,是个必须拿下的战场

虽然「云原生」看似是这两年才火起来的,但这个概念早在2013年,便由Pivotal公司的Matt Stine提出。

时隔7年之久,「云原生」已然成为不可或缺、必须重视的力量。

市场规模方面,根据《云原生发展白皮书2020》调查显示,云原生在中国的市场,仅2019年,便已经达到了350.2亿元之多。

应用领域更是非常广泛,包括泛互联网、制造业、交通、金融、物流和政府机构等等。

图源:华为云联合Forrester发布的《云原生白皮书》

技术发展的视角来看,云原生不仅重塑了云计算厂商的产品架构设计与市场格局,而且在应用基础设施、应用软件架构、开发模式与部署架构四个层面协同进化,为各行各业带来了全新的业务价值与技术优势。

反之,也正是由于在「云原生」方式下,具有简化运维、缩短应用开发上线、敏捷交付等众多优势,企业也越发的对此产生依赖

而云计算作为云原生的基础,国内云市场的「玩家」们,必然是对这块「蛋糕」早早的做好了准备。

其中,华为云等就是「云原生」这场游戏中,最具竞争力的玩家之一。

那么谁才是头号玩家

最新的IDC报告给出了明确答案——华为云,容器软件市场份额排名中国第一。

云原生的「头号玩家」,官宣2.0

要想深入了解「云原生」,那就一定要剖析「头号玩家」。

华为云原生的历程,可大致分为三个阶段

第一阶段:2015-2017年

自2015年起,华为就联合全球多家知名企业,共同成立了云原生计算基金会CNCF,是亚洲唯一的创始会员,也是第一个白金会员。

自成立之日起,华为便向社区贡献了容器网络、集群联邦、亲和/反亲和调度、多调度器框架等大颗粒特性,加速了Kubernetes版本的成熟。

值得一提的是,华为一直是K8s社区代码贡献亚洲第一、社区Maintainer席位数亚洲第一的厂商。

第二阶段:2018-2019年

华为云在这个阶段打造了丰富的云原生解决方案,如容器混合云、容器批量计算、边缘容器等。

打造了首个云原生边缘计算项目「KubeEdge」,以及首个云原生批量计算项目「Volcano」,目前已被数百家全球企业和组织使用。

第三阶段:2020年

今年年初,华为云推出了第二代裸金属容器,这就让「容器」和「基础设施」的软硬协同更加完善。

而就在最近,华为云在云原生这块,又打出了一记重拳——官宣云原生2.0

华为云CTO,张宇昕

据了解,云原生2.0是企业智能升级新阶段,企业云化从「ON Cloud」走向「IN Cloud」,成为「新云原生企业」。

云原生2.0的升级,主要表现在以下几个方面:

  • 观念转变:云原生的1.0时代,主要是面向互联网行业;而云原生2.0时代,则是面向所有企业的,任何企业只要有意愿都可以成为新云原生企业。

  • 不仅将原有的基础设施全面升级为云原生基础设施,还为企业提升了更敏捷的应用开发、交付运维能力。

正如华为云CTO张宇昕表示:

新云原生企业,既需要让新生能力生于云长于云

云原生2.0,让每一个企业都能成为新云原生企业。

「华为云原生2.0」全貌

那么,对于云原生如此开创性的新定义,具体又包含哪些内容呢?

华为云对此亮出了一张「全景图」

从这张「全景图」中可以看到,云原生2.0具体主要包含四大方面

资源高效

云原生基础设施理念上,华为云提出了「以应用为中心」,可以支持多种算力和不同场景。

并且基于华为云「擎天架构」软硬件协同能力,可以给云原生应用提供强大的算力。

同时,基于多云治理和边云协同,打造高效、高可靠的分布式泛在计算平台,让传统企业应用与云原生应用能更好的协同。

应用敏捷

华为云DevCloud支持全流程DevSecOps,3种开发模式覆盖7大开发场景,实现10倍效率提升,让应用开发更敏捷。

华为云微服务解决方案,具备双栈和全场景两大特点,号称是业界最强,还能实现传统应用和云原生应用并存、协同,让应用集成更高效。

业务智能

华为云通过「FusionInsight」及数据使能服务「DAYU」、「GaussDB数据库」,实现了云原生的数据使能,把数据资源加工为数据资产。

云原生加持的「知识计算解决方案」和一站式AI开发平台「ModelArts」,从知识高效、模型高效、算力高效、数据高效四个维度出发,加速了行业AI落地。

最后,在安全可信方面,华为表示「释有近30年的技术积累」,能够为新云原生企业提供强有力的安全保障。

从四大方面所涉及的技术来看,华为云可以说是使出了「浑身解数」,无论是算力、数据或者平台,都将自身最强的技术发挥了出来。

或许你会觉得这些技术离你较远,但其实,华为云原生的应用已经取得了一些落地。

例如财务报销自动化,通过OCR技术识别票据上的文字,可以支持发票验真100%,报销规则结构化,并且让全流程的效率直线提升了100倍

还有合同签章真伪识别,基于模型和规则库,AI自动检查签章真实性、合法性、签字人信息
、站点交付智能验收。

从人工开始迈向机器智能审核,机器实时检查小于1分钟,每个站点验收时间从过去的2天缩短至2小时,作业验收一次通过率从60%提升至99.5%。

……

不难看出,这些云原生应用确确实实的发生在我们的生活当中,并且也带来了非常瞩目的成效。

除了上述的AI应用外,更广泛的,华为自身基于云原生数字化转型实践,有一个非常重要的核心——立而不破

华为云首席数字化转型官,苏立清

对此,华为云首席数字化转型官苏立清,介绍了实现这样核心的方式:

新增能力坚持生于云、长于云,并与既有能力有机协同。

这也是企业数字化转型的不二之选。

而华为也是从传统企业这样走过来的。

苏立清以华为自身为例,讲解了云原生是如何帮助华为进行数字化实践:

  • 研发效率方面,在整个资源进行弹性构建以后,资源复用率提升了3倍,CPU利用率基本稳定在了70%;不仅如此,资源部署效率提升了10倍,整体开发版本交付周期缩短超过50%。

  • 实验室数字化改造方面,现在华为通过「数字孪生」,配置迁移从10分钟,缩短至分钟级。而且原来大量集中存放的实验室代码,也已经全部在云上。

  • 还有研发桌面云,让全球研发人员的开发、构建、测试等全部云化,云下无代码,实现无感安全。

这就是实现超大规模企业云原生研发应用。当然,华为消费者云也非常具有代表性。

6.7个亿的存量用户,180万的开发者,支撑如此庞大规模的后台应用,就是在华为云上。

而这些,便都体现了华为云原生「立而不破」的独特性。

如何评价华为云原生?

最后,该如何看待华为云提出的云原生2.0?

一言蔽之,可以说华为云这次较为明确地提出了一个观点:

云原生,就是生产力。

华为云此次还与Forrester合作,推出了《云原生白皮书》,通过调研发现,云原生这样的生产力,是「中国企业应对市场不确定性的关键」

今年突如其来的疫情,便是这种「不确定性」的一种表现,并提出「中国企业亟需加速现代化进程,全方位增强自适应性」的观点。

由此,白皮书认为:

云原生技术具备战略价值,是应对市场不确定性的平台基础。

企业市场快速迭代,以应用为中心的云原生基础设施是未来发展方向。

而华为云原生和市场中其他竞品相比,又存在怎样的独特优势?

在交流过程中,张宇昕给出了答案。他认为:

理念不同:不是说生在云上,就以为是云原生,这种叫做On;必须是In,才叫云原生。

目标不同:华为云原生让所有企业具备云原生的能力,都能成为新云原生企业;同时,侧重企业智能化和数字化。

技术架构不同:行业中的云原生,以往是聚焦在容器,但华为云原生,可以说是「一横一纵」;纵向是全栈的优化、软硬件协同;横向是发挥华为云的长处,支持各种企业、新业态的发展要求,统一实现端、边、网、云的一致协同。

总结来看,华为云原生,全栈没问题,单打也OK

最后,关于中国的云原生,白皮书也给出了一些宝贵的战略建议。Forrester提出:

正在依托云原生技术加速进行数字化转型的政府、各行业企业与组织机构,首先需要建立云原生优先(Cloud Native First)战略,并通过渐进和务实的整体规划,以平台化的方式有效构建企业级云原生能力。

对于这样的云原生,你又有怎样的看法呢?

更多云原生2.0相关信息,欢迎点击「阅读原文」探寻。

参考链接:

https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd29569
https://zhuanlan.zhihu.com/p/313687870
https://mp.weixin.qq.com/s/L78Z4wd0r6MgkAu4cjNRhg

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