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媒体聚焦丨自动驾驶在5G时代快速产业化,安全问题如何解决?

2019-07-17
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2019年被称为5G商用元年,全球很多国家开始大规模部署5G基站并进行测试,5G的商用不仅意味着传输速度更快,带宽更快,而且会带动自动驾驶、人工智能等新兴技术的发展。Gartner预测,到2020年全球将有6000万辆联网汽车,在接下来的四年内则将达到2.2亿辆。汽车电子技术在5G到来时将有哪些变化,厂商所面临的挑战和市场机遇有哪些?


针对以上问题,与非网以《汽车,因5G而改变》为专题,邀请瑞萨电子中国汽车电子应用技术部部长林志恩先生参与了本次讨论。

自动驾驶在5G时代加快产业化,芯片厂商也面临挑战
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业界普遍认为,4G时代的主角是手机,5G时代的主角是汽车。那么,5G技术的商用会给汽车本身及汽车产业带来哪些变革?林志恩先生认为,5G时代的到来将加快推动自动驾驶汽车的产业化,5G的技术能够为自动驾驶车辆和云端数据服务提供低延迟的大数据交换,实时交通情况和高清地图的定位,通过OTA对车辆进行性能的软件升级,使得自动驾驶汽车更加安全,用户也可以通过5G网络体验智能汽车带来的信息娱乐的便利。网关和域控制器逐步被广泛应用在自动驾驶汽车电子网络,芯片配置除了传统的CAN总线外,还会有以太网的通信接口,可以进行大流量的数据传输。


当然,在5G技术在推动自动驾驶向前发展的同时也会对产业链上下游供应商提出更高的要求,对于瑞萨电子来讲,林志恩认为所面临的挑战是,如何保证汽车网络安全和功能安全,这也将是芯片厂商和系统开发者都需要面对的挑战。

R-Car和RH850系列配置以太网通信接口,支持大数据传输
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自动驾驶汽车、新能源汽车和互联网汽车是未来汽车工业发展的趋势,几乎全球的芯片厂商都在向汽车应用进行靠拢,投入更多人力物力进行技术和产品研发,希望在该领域发掘更多市场机会。


林志恩介绍,这三大方向也是瑞萨电子在汽车电子领域重要开发的市场。尤其是自动驾驶汽车的应用,瑞萨电子提供了R-Car和RH850系列的产品来满足汽车自动驾驶的功能要求,芯片配置了以太网的通信接口,以供大流量的数据进行传输,并且通过跟在自动驾驶领域的一些专业方案公司开展合作,采用瑞萨电子最新的产品进行共同研发,定义和测试自动驾驶汽车各种功能,同时也是对芯片的功能实现进行很好的验证。车联网是实现自动驾驶非常重要的一部分,车辆需要连接大数据的云端而得到相关的信息,比如交通情况,从车辆的实时定位来辅助自动驾驶;车辆的远程软件更新,提高系统的稳定性和安全性来保证自动驾驶车辆的安全,另一方面,可以节省车辆软件更新的费用并且延长车辆的生命周期。

从两方面出发,确保自动驾驶汽车安全
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自动驾驶汽车的安全问题有两大方面:一方面是网络安全的要求,另一方面是芯片到整个系统的功能安全。瑞萨电子R-Car和RH850产品系列为了保障汽车安全的性能要求,在网络通讯的安全方面,芯片自带了硬件编码器可以让用户自己定义安全码来保证网络通讯的安全,从而降低外部网络对汽车系统的攻击来保证车辆安全。功能安全是自动驾驶汽车非常重要的要求,从芯片到系统如何达到ISO26262的功能等级标准,瑞萨电子在汽车功能安全方面已经有超过十年的产品经验,开发MCU和SOC产品可以达到ISO26262的ASILB,C和D等级标准要求。


另外,瑞萨电子已与亚马逊AWS合作,把在道路上的每辆车辆的状态、交通状态的信息传到云端上面,用户可通过这些信息来避免交通堵车等。与飞塔安全网关合作打造联网汽车,避免汽车网络受到威胁和黑客的攻击。此外,云服务将成为未来汽车的重点。瑞萨电子也与IT服务供应商EPAM合作,提供相关的云服务的平台。

5G只是自动驾驶的一部分,未来面临诸多挑战
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自动驾驶虽然刚刚上路测试,已经很多业内专家开始预测自动驾驶的L5阶段,5G和自动驾驶的关系。林志恩解释,5G的应用只是自动驾驶汽车的一部分,自动驾驶汽车要达到L5还是有很多挑战,从无人驾驶汽车的法例法规的标准定义,如何保障人和车辆的安全,到自动驾驶汽车的功能定制,商用化的成本控制,都是未来自动驾驶汽车面临的问题。但随着这些困难的解决,自动驾驶汽车会令人们交通出行更加舒适,对社会、驾驶员和行人带来更多便利。


而且自动驾驶汽车将更进一步采用人工智能的技术,软件系统随之会越来越复杂和庞大,通过软件对道路上的环境和场景的学习,模拟人类的思维来控制车辆,实现完全的自动驾驶汽车。如何保证这些软件可以快速运行,对于硬件系统的要求也同样的重要,硬件系统的运算能力,实现各种深度学习的软件算例,各种传感器的低延迟信息和场景处理等等都要有一套功能强大的硬件系统来运作。所以软件系统和硬件系统是相辅相成的,对于实现自动驾驶汽车同样发挥重要的作用。

* 本文出自与非网

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