STM32单片机

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如何在OpenMV生态系统中集成STM32Cube.AI生成的代码

最新更新时间:2021-09-02 21:03
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本教程将引导您将自己的神经网络集成到 OpenMV环境中。

OpenMV开源项目提供的源代码,使您可在STM32Cube.AI启用的状态下编译OpenMV H7固件的源代码。






教程目录





STM32Cube.AI启用状态下的OpenMV固件


1.1  先决条件


1.2  要求

1.2.1  确保您的环境更新到最新

1.2.2  创建您的工作区目录

1.2.3  安装stm32ai指令行以生成优化代码

1.2.4  安装7-2018-q3版本的GNU Arm工具链来编译固件

1.2.5  安装OpenMV IDE


1.3  步骤1 – 下载并准备OpenMV项目

1.3.1  克隆OpenMV项目

1.3.2   检测出已知的工作版本

1.3.3  下载micropython子模块和必需依赖项


1.4  步骤2 – 将STM32Cube.AI库添加到OpenMV


1.5  步骤3 – 生成神经网络模型所需的代码

1.5.1  训练卷积神经网络

1.5.2  STM32优化代码的生成

1.5.3  预处理


1.6  步骤4 – 编译


1.7  步骤5 – 烧录固件


1.8  步骤6 – 使用microPython编程



microPython STM32Cube.AI包装器的文档

2.1  loadnnst


2.2  预测






详细内容请点击文末阅读原文,下载教程示例进行学习与实践。




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