datasheet

WPG大联大

文章数:837 被阅读:991122

账号入驻

【数转趋势】边缘计算如何成为数字化转型的全新驱动力?

2019-08-08
    阅读数:


在数字化转型的大势下,但凡提到关于某行业数字化转型的技术方案,几乎都离不开“物联网+云计算”的转型思路,“基于物联网的云平台”成为微软、亚马逊、谷歌、阿里云等云计算巨头缔造转型案例的神兵利器。


▲微软Azure官网关于物联网产品的介绍


成功案例是多,但大规模应用很少,这也直接导致在大部分人心中物联网依然是一个离自己很遥远的高新词汇,究其根本原因主要还是这三个落地难点——标准之争、泛连接性、算力要求


前两者都好理解,可这算力要求怎么成瓶颈了呢?不是有云计算吗?确实在一些小范围的物联网落地实践中,因为连接设备的总数量有限,云计算还能勉强满足需求。


但如果我们将范围放大到全世界,各个行业都在谈数字化,带来的最直接问题就是物联网设备跟数据量指数级暴增,完全依靠云计算必然造成信息传输堵塞。


因此传统的云计算集中式的数据处理模式已经难以满足行业数字化转型的需要。在这样的背景下,边缘计算技术作为云计算技术的延伸和补充,进入了人们的视野。



如果说云计算技术更注重把握“整体”,那么边缘计算则更加专注于“局部”举个形象的例子,我们把云计算中心视作章鱼的“大脑”,边缘计算节点就好像章鱼的“触手”,在遵从大脑指令的同时,这些触手也可以做出单独的思考和动作。边缘计算更靠近设备端和用户。


图 | Pixabay


在实际的执行中,二者共同构成了一个逻辑严密的整体,通过分工协作,优化数据信息的计算与处理。根据不同的应用场景,云计算中心与边缘计算节点的协作方式也不尽相同。


首先是一种较常见的模式,由边缘计算节点直接进行相关数据的初步处理这种处理模式的程序相对固定,可以降低信息传输成本,提高运营效率。在本地将图像等非结构化数据转化为结构化信息,甚至引入人工智能等技术,将很多工作都部署在本地,既可以大大减少对传输资源的依赖和消耗,还能大幅提高本地的数据响应速度。


另一种模式是由云计算中心将算法下发到边缘计算节点,再由边缘技术节点提供算力对本地的数据进行处理,结果也存放在本地这样主要是满足安全管控隐私保护方面的要求,同时又能够发挥云服务快速迭代刷新的优势,确保数据处理的规则可以及时更新。


还有一种模式是将边缘计算节点作为云计算中心系统的延伸,通过分布式计算技术和合理的资源调度管理,把边缘计算节点的算力、存储等资源和云计算中心统一管起来,形成逻辑集中、物理分散的高效运转的云计算平台。


图 | Pixabay


在周期性维护、业务决策支撑等领域,云计算可以聚焦非实时、长周期的大数据的分析;而在本地业务的即时智能化处理方面,边缘计算就可以发挥实时、短周期数据处理的优势。


这种协同合作将为数字化转型的发展提供强大的动力,就像一个人的左膀右臂,共同支撑起各个行业的数字化转型。



从前文你已经知道,云计算边缘计算是加速行业数字化转型的催化剂,两者共同赋能各行业实现数字化转型,其中影响最为明显的行业便是制造业。


目前边缘计算在制造业的热门应用是“预测性维护”,因为边缘计算可以做到实时快速的处理工厂物联网设备产生的数据,从而及时检测异常并预警,降低自动化工厂发生非预期停机的概率,节省时间,从而提高工厂的生产效率。


图 | Pixabay


不止如此,在时下火热的智能工厂、互联工厂、无人工厂中边缘计算也是大出风头,比如它让AI不再“远在云端”


过去在智能工厂的建设中,所有的数据是被上传到人工智能所在的云端,由云端统一识别处理,而复杂网络环境带来的时间延迟很可能使物联网设备在关键时刻无法正常发挥作用。


在这样的情况下,搭载AI芯片的边缘网关设备就能,一些常规性的且要求迅速响应的运算需求可以直接在边缘网关处理,更复杂运算再交由云端的人工智能进行决策。


比如工厂中的智能水泵、智能电表等基础设施,就可以利用边缘计算进行基本的运算,让设备可以达到某个数值就关停或开启。


一方面云端只需要下达指令,不用与设备产生实时数据传输,另一方面即使跟云端突然连接中断,也不会影响已经设定好的任务,使工厂可以长期保持在稳定工作状态。


图 | Pixabay


边缘计算还有对工厂来说非常重要的一点,那就是对传统生产模式的颠覆式升级。以前的生产线模式灵活性与定制性都非常弱,为了满足消费者个性化需要,往往可能要多开几条生产线,导致成本大大提高。


而边缘计算使不同的生产设备之间既能相互协作,又能随机应变,最终使整个生产制造过程数字化、柔性化,灵活化,满足数字时代消费者的个性需要。


虽然名叫边缘计算,但实际上它并不边缘,反而正处在时代发展的前沿中心位置,而且随着5G时代的到来,可以预想到未来边缘计算将成为工业互联网的标配,以去中心化的思维建立物与物、人与物间的连接,让车联网、物联网离我们更近。



随着当下数字化转型进程的加快,传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多,物联网技术的普及已是大势所趋。


根据IDC预测,物联网设备产生的数据将从2013年的0.1ZB增长到2020年的4.4ZB,人类将真正进入海量数据的时代。


在数字化时代,如何挖掘出、利用好更多生产数据的价值将会是企业价值提升的关键点,尤其是在商业模式不断变化的今天,个性化服务的需求越来越大,以边缘计算为代表的数字化技术,将成为企业实现升级转型的重要助力。



同意钢铁大大观点,欢迎分享文章!

以上文章所用图片皆来自网络资料;如需转载文章请在微信后台留言!


最新有关wpg_holdings的文章

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: TI培训

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved