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【数转趋势】企业如何用数字化技术应对人口红利的消失?

2019-09-26
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8月初,长江商学院发布的一则报告显示:7月,国内企业经营状况持续变差,大城市尤其是一二线城市,用工成本处于高位。人力成本频亮红,迫使劳动力密集型企业从东南迁到中西北,中小企业利润被压缩,也从“高位”跌入“高危”。


随着人口红利的消失,经济大环境的下行,大多数中小企业的经营状况不容乐观,原因是多方面的,而企业数字化程度不高是其中的一个重要症结。用科技力量来应对人口红利的消失成为了企业降本增效的必要手段。


全国1000多万家中小企业中,目前处于信息化阶段的中小企业仅占总数的10%左右。运用先进技术,来降低自身的成本、提高自身效率、管理、质量、等方面的竞争优势,已成为中小企业转型的当务之急。


RPA就是目前中小企业转型,实现降本增效的得力助手。



从名词解释上来说,RPA是机器人流程自动化(Robotic Process Automation),指通过自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程。


现阶段的RPA以AI+自动化流程平台为主,可以替代各行业企业内部软件中所有需要人工重复操作的工作。从理论上讲,任何通过电脑执行的高重复性、有既定逻辑的流程都可以被认为是RPA的适用场景。


图 | Pixabay


RPA机器人可以登陆程序,移动文件,读写数据、文本和表单,打开网页,收发邮件等等。植入OCR和NLP智能模块的RPA机器人可以具备更高级别的计算机视觉和语义处理能力,自动完成更精准的信息识别、抽取和录入,表单和文档的生成等任务,对于复杂业务和文档的处理、文档和表单的变化有更强的语义自适配能力。RPA能完成财务税务、客户服务、运营管理、人力资源、风控内审等一系列工作


企业使用RPA技术有诸多好处,RPA根据规则和需要执行各种重复性任务,一来可替代或辅助人工操作,实现7*24小时全天候自动化运作,与人类相比它不需要休息,也不会犯错,可以大幅度降低使用成本;二来可降低差错率和操作风险,帮助企业实现精益化管理。


RPA的使用无需改变现有系统架构,更安全更合规,并可集成多种人工智能模块实现功能拓展,让人工与虚拟劳动力共同工作。


图 | Pixabay


现在很多企业大都采用多种IT系统协同办公,虽然可以提升效能,但是一旦需要跨系统,甚至跨部门协作时,系统的不兼容会导致很多重复性的工作,无形之中增加了人力与时间成本。


企业采用RPA后,通过事先人工设定的操作流程步骤与流程,RPA就像一位机器人员工,能自动操作整个业务流程,不但速度快,而且几乎不出错、不知疲倦。 



RPA概念的诞生有别于最近新兴的其他人工智能技术,如机器学习、深度学习、神经网络等等,RPA就是一个机器人,不像AI那样具备自主意识,好处在于可以完成你指定的那些重复度高、具备规则的、价值较低的工作,目前最主要的应用领域包括金融业、电商、财务/税务、新零售、制造业、物流等行业。


图 | Pixabay


以银行机构为例,银行庞杂的中后台流程和相互之间很难互通的操作系统,造成大量系统与系统、数据与数据之间必须通过人工协调的情形。这些高流量、高重复、易产生风险和失误的流程是RPA的应用首选。


根据埃森哲对实施RPA项目的银行客户的统计,通常RPA可以为银行节省20-60%的开支,而且短时间内可以看到回报:一个简单的RPA项目,最短三个月;复杂一些的,最短一年可以实现盈亏平衡。


过去的十几年中,信息化技术在不停进化,比如人工智能,云计算、物联网等,这些新技术冲击的不只是银行业,还包括我们熟悉的众多传统行业。


这种由数字化技术带来新的动能驱动、传统企业进行数字化转型的变革,已经变成了一种不可逆的趋势。


但是,很多企业进行数字化转型,效率却没有达到预期。


图 | Pixabay


企业本身是一个复杂的生态系统,要做数字化转型,就会遇到很多历史遗留问题,比如各种老旧的信息化系统、IP人员陈旧的技巧,这些人为因素、环境因素、流程因素等等所有的问题都在阻碍企业进行及时的数字化转型。


这些问题宛如冰山一般,普通大众所看到的其实只是海面上露出的一小部分,而迟滞的架构、落后的生产方式,这些潜伏在海面以下的核心问题,才是企业要面临的真正挑战。


RPA正是为了解决这些问题而存在。


就全球来看,RPA是一个已经成熟的市场。但在中国,智能企业服务仍处于起步阶段,随着产业大数据的积累和开放,各项技术将大幅提升企业运营效率,发挥巨大的价值。


在经济放缓、人口红利消失的大环境下,中小企业急需解决的关键问题是如何提高各行各业的生产效率,用科技力量来应对人口红利的消失。


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