Xilinx 赛灵思

文章数:482 被阅读:330792

账号入驻

月更 | Xilinx AI 方案与资源更新(8月-下)

2019-09-11
    阅读数:

欢迎阅读赛灵思 AI 新闻简报 2019 年 8 月号!

全新成功案例

百度将赛灵思 ZU5 用于 Apollo ACU Advanced

百度在 2019 年 7 月于北京举办的年度 AI 开发者大会上推出用于自动代客泊车 (AVP) 的 Apollo ACU Advanced。





  产品特性:

  • 赛灵思车规级 ZU5 SoC

  • 与百度 PaddlePaddle 框架兼容 

  • 8 部摄像头,12 部超声波雷达

  • -40~85℃ 的工作温度范围

  • ASIL-D FuSa 级

  • 完全支持AUTOSAR


AVP 应用需要先进强大的深度学习推理能耐来处理复杂的驾驶环境,这使我们要应对下列主要设计挑战:

  • 用于快速算法升级的敏捷迭代

  • 用于感知的多个不同帧率 (5/10/30Hz) 的视频源

  • 多个算法,包括 CNN 算法和基于规则的算法

  • 针对分类、检测、识别、分割等不同任务的多个低层次运算符



通过与赛灵思密切合作,采用大量的创新软硬件协同优化技术,充分发挥赛灵思 SoC 的功能,包括:

  • 动态量化

  • 具备 Supertile 功能的脉动阵列

  • 异构计算分配

  • 多线程并行异构计算

  • FPGA 定制计算分配

  • 灵活的帧率分配


这在由赛灵思提供支持的 AI 推理领域,是技术与工程创新的出色范例!



产品和方案更新


演示与示例设计新闻


目标与姿态检测演示


该高性能对象与姿态检测演示采用赛灵思 AI Model Zoo 发布在 Github 上的两个即用型模型(https://github.com/ Xilinx/AI-Model-Zoo):


1.   OpenPose,使用公开数据集训练,并通过赛灵思 AI 优化器进行进一步优化 (https://www.xilinx.com/member/ai_optimizer.html)

2.     MobilenetV2-SSD (480*360),使用公开数据集训练,无剪枝。


该演示在 Ultra96 和 ZCU104 上都进行过测试。在 Ultra96 上的运行结果显示如下:

通过初始软件优化,并且在 Openpose 模型的精度和输入大小之间进行权衡取舍,我们能够实现下列端到端性能:


•      使用 480*360 MobilenetV2-SSD 和 128*128 Openpose,在 Ultra96 上实现 18 FPS

•      使用 480*360 MobilenetV2-SSD 和 136*136 Openpose,在 ZCU104 上实现 24 FPS


进一步优化将重点解决已知的瓶颈,包括 Mobilenetv2-SSD 和 OpenCV Gaussian 的预处理以及 OpenPose 的后处理中的缩放功能。


如需了解有关本演示的更多信息,请联系您的赛灵思代表。



更多精彩内容:

猜你喜欢:如何利用 Xilinx FPGA 给广告推荐算法做硬件加速?

月更 | Xilinx AI 方案与资源更新(8月-上)

三重大礼庆中秋 —— 挑战边缘计算应用加速,Ultra96 开发板免费拿!

案例研究 | 视频与 AI 加速平台颠覆了数据中心流媒体市场

THE

END


赛灵思公众号

打造灵活应变,万物智能的世界

长按二维码关注我们



最新有关xilinx_inc的文章

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: TI培训

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2018 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved