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关于Automotive radar,这是一篇技术汇总贴

2018-07-23
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回过头来,写文章也有大半年了,最初在知乎上写写,不曾想这一写就没停下来,知识分享每天坚持输出确实需要花费一些时间和精力,有时候确实很忙,毕竟一个人的精力有限。


最近又写完了一个系列文章,是关于Automotive radar的数据处理这一块的,没有看的筒子们可以直接点击下面的链接进去到相应的文章中。


基于kalman的多目标跟踪处理之概述

基于kalman的多目标跟踪处理之匈牙利算法

基于Kalman的多目标跟踪处理之Kalman滤波


之前完成的另外一个系列,也是写完的第一个系列文章,Automotive radar 信号处理系列,具体如下


Automotive radar 信号处理 第0课

Automotive radar 信号处理 第1课 距离估计

Automotive radar 信号处理 第2课 速度估计

Automotive radar 信号处理 第3课 方位估计

Automotive radar 信号处理 第4课 雷达波形

Automotive radar 信号处理 第5课 先进估计技术

Automotive radar 信号处理 第5课 先进估计技术(1)

Automotive radar 信号处理 第6课 MIMO

Automotive radar 信号处理 第7课 鲁棒估计方法

Automotive radar 信号处理 第8课 目标跟踪

Automotive radar 信号处理 第9课 行人检测

Automotive radar 信号处理 第10课 数据融合


除了这些系列文章外,日常会写一些基础概念以及工作中的一些干货,概念可以直接回到公众号主页面的历史消息中查看,附上最近做的一些干货分享:


FMCW在ACC场景下的距离速度估计

干货分享-关于 Automotive Radar 中的 RCS

如何利用Matlab构建Automotive Radar的仿真环境

简述Automotive radar中的多目标跟踪处理


说实话,确实也没想到看的人越来越多,一开始这个公号只是作为一个类技术博客,现在写的时候,有些东西需要反复的考量。因为,有人在看。


既然有人在看,这个公号也需要更进一步,现在准备上个小程序或直接在菜单里做个相应的功能,会在里面做一些专业书籍的分享,用户可直接下载。关于这个,若有好的建议和想法都可以留言提出,一起思考或许会产生一些有趣的东西。如果大家愿意,希望可以多多转发分享,虽然这个圈子很小,我们还是希望可以聚集更多的人来一起做一些有趣的事情。


题图:Free-Photo,from Pixabay.

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