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西门子数字化转型的“三个思考”

2019-11-29
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当大数据、物联网等名词涌向传统工业市场时,我们该做什么。

 文 | 肖漫 

2019 年 11 月 22 日,「全球 AIoT 产业· 智能制造峰会」在深圳隆重举行。本次会议由雷锋网主办,由深圳市软件行业协会、深圳市大数据产业协会、深圳市人工智能学会、深圳市人工智能行业协会作为支持单位。

会议下半场,西门子(中国)有限公司物联网服务事业部运营总经理李东带来了关于《企业数字化转型集成服务》的主题演讲。

眼下,数字化转型正席卷全球、改变世界。高效的数据分析直接影响企业的生存状态,而数字化转型将机器设备与数字化解决方案互联,进一步优化资源和放大资源利用的价值。主题演讲中,李东针对当下比较热门的行业疑问,慷慨分享了西门子过去多年的工业物联网思考以及数字化转型实践。

以下是李东在【全球 AIoT 产业· 智能制造峰会】上的演讲内容,雷锋网对其进行了不改变原意的编辑整理:

相信大家对西门子这家公司都比较了解,西门子不做家电很久了、离开通信行业也很久了,目前西门子的企业战略主要是从电气化、自动化到数字化。

西门子目前的业务范畴涵盖了从数字化工业到智慧城市基础设施,在医疗、能源等各个细分产业都有所涉猎,在如此众多的场景布局下,我们一直在思考一个问题:

随着大数据、互联网、物联网等技术名词不断涌向传统工业市场,我们应该做些什么?

今年 4 月 1 日,西门子最新成立了一个物联网服务部,它是与西门子新一轮的 2020 愿景大改革一起诞生的。

那么,这个部门具体负责哪一块?答案是,从管理咨询、运营咨询,到技术原型、POC ,再到项目落地,我们试图提供端到端的工业互联网数字化转型服务。

第一个问题:为什么西门子成立了这样一个部门,西门子又凭什么来做这件事情?

如果我们回看西门子172年的历史,在历次的工业革命中,西门子都实现了完美的华丽转身,跟上了技术节奏。从电气化到自动化再到数字化,我们积累了很多技术,练就了很多看家本领。

在过去多年时间中,我们一直深耕数字化转型领域,无论是精益管理还是信息化融合,我们都做了不少的工作,积累了不少的经验。由此,我们今天成立物联网服务部,希望赶上工业物联网这班车,来为工业物联网和数字化转型提供服务。

第二个问题:在数字化转型过程中,西门子能做什么?

无论从管理理念、运营经验,以及现有技术考量,西门子几乎涉足了工业市场的所有边边角角。我们将在这些领域把我们想过的、做过的、研究的所产生的积淀融合在其中。

今天,西门子在工业市场能做很多方面的工作,譬如现场连接,我们知道什么数据该连接,企业需要什么数据;同样,我们在 OT (运营技术)层面也可以做不少事情,不仅在工业领域,在智慧城市,交通运输,能源等行业都有涉猎。

另外,我们清楚地知道数据的用途。基于大数据平台、基于中台、基于云,基于这种能把数据放在一个合适的位置去产生价值的地方,去构建物联网的平台。有了数据,也找到了放置它的合适位置,具体要怎么应用呢?这是我们要做的第三个事情。

我们认为,西门子的强项在于知道该取什么样的数据,以及知道工业的精髓所在,这是西门子在工业服务市场最大的价值。

第三个问题:西门子为什么要做数据中台?

西门子不是一家传统的 IT 公司(尽管拥有这个能力),但与传统的 IT 公司相比,兴许还有些距离。但我们来自于工业,我们知道模型数据如何区分,建模后的数据如何使用,我们涉足了工业的全流程。

无论从社会的维护、监测,还是从管理和设备的维护等各个方面,我们都在做定制化服务。我们前面有一个 POC,根据用户的需求做定制化的服务,或是做很多行业指向、应用指向的服务,尽管我自己刚才提到了西门子涉足工业的各个边边角角,但是我们恐怕只敢说在若干个行业都涉及到,不敢说每个行业都涉及到。

基于这样的一个思维,我们的重心是以工业现场的行业知识为基础,以语义模型和对工业应用的理解为保障,在数据中台及云平台等手段的支撑下,透过各类的工业应用,为工业领域的数字化转型提供实实在在的价值。

西门子模型的每一个模块后面都有很多的内容,这个模型哪来的?是我们自己干出来的,或者说,是在过去二十年的时间里跌跌撞撞摸索出来的。

基于这样的一个评估体系,我们能够为企业提供车间级的数字化转型,这是服务的一类;我们可以提供以数据驱动的车间数字化转型,无论是质量、还是效益的层面,都是数据驱动的。同时,这里面也一定有对生产本身的深度理解。

举一个具体的案例,在数控机床的行业,怎么样能够提升数控机床生产企业的竞争力呢?

无论是设备本身,还是市场,亦或是在运行过程中生成大量的数据,我们都会对其进行有价值的分析,提供给机床生产企业诊断服务。

另外,在智慧城市应用中,从 PPT 中间的图来看,我们称其为“IoT 的蛋”,它集成了若干类的传感器,可以实现在各种情境下的有效监控。

实际上,这不仅仅是一个智慧城市大数据分析的话题,也涉及到智慧模块传感器的话题。这是我们这个部门所致力于的一个研究方向,同样,这也是我们的一个服务内容,或者说是一个我们能够提供的服务。

我记得我刚进企业的时候,担任的是助理工程师,当时只有工程师才可以使用软件。现在机器人依然是一个很高大上的工作,机器人的组态编程,以及机器人的成组和组态依然是一个高大上的程序,有很多的流程。

再说一个有趣的例子,实际上是我们自己工厂的一个例子。西门子有一个燃机的生产制造,透过对市场、对整个节能减排诉求,以及对分布式能源和多能互补平衡的分析,我们认为应该去做一个小型燃机。

到了生产的部分,通过对原来制造数据的升级、优化、仿真,我们非常快地做出了一个小型燃机的产品方案,并且加入了大量的大数据和数字化的概念。现在这个产品已经成为相对比较明星化的产品,尤其是在分布式能源和多能互补的领域。

因为今天的主题是叫做 AloT,所以我一定要单独谈一谈 AI。

在我刚才讲到的几乎所有例子里都有一个词——“分析”,包括对汽轮机运行气流的分析,对效率的分析,以及对 “IoT 的蛋”的分析,里面透过对各种传感数据的人工智能的介入来提供智慧城市所需要的综合解决方案。

另外,我认为预测维修是一个大数据特别可以有用武之地的领域。如果不懂设备本身,那将是一个巨大的风险,如果没有对设备本身和运行状况的深入了解,这种诊断也是一个不敢让人相信的结构。

我在这里举了这个例子,也是因为西门子自己擅长,因为自己做发电,所以懂设备、懂这个工艺环境。我们在这个方面生成很多的故障数,可以基于大数据的反馈,以运营模型为基础,给出相对准确的诊断服务。

实际上,在汽轮机上的应用又是一个不同案例。如何透过人工智能的学习来减排,这不仅仅是增效,还与运营参数有关。怎么透过自我学习优化整个运营的过程来减排,这同样是我们部门的一个服务内容。

综上所述,我相信大家对西门子为什么要成立这个部门已经有了一些了解。我们在数字化转型的过程中,在工业物联网的推进过程中,更需要脚踏实地地落在一些具体的应用上,解决一些具体的问题。

非常有意思的是,在目前,西门子是在外企当中唯一拿到公安部等保三级资质的,这是很难的。现在大量的 MNC 外企向西门子学习,甚至让我们去给做工业网络信息安全。事实上,西门子在十几年前就已经开始做工业网络信息安全了,现在在北京和苏州各有一个工业网络信息安全的实验室,能够监控来自于世界各地的随机攻击。

我们认为,工业网络信息安全是整个工业互联网、整个工业物联网的 4.0 当中的重中之重,或者说是基础。我们在数字化有很多的业绩,其中包括与石化企业的合作。可以说,石化企业对安全的要求仅次于核电,而我们所做的,是为他们去提供全场工业网络信息安全的保障。

从刚才说的各个方方面面,我做一个总结,我们现在希望透过西门子,透过这个工业物联网服务部门,透过 IoT services,来成为一个数字化转型的规划设计院。今天与大家分享西门子过去 172 年的运营经验和 20 年数字化转型的心得,希望一起上路,一起共同加速数字化转型和工业互联网的推动。

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