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AI大咖的邀请|平安集团首席科学家肖京:行人重识别是智慧社区等应用的关键要素

2019-11-29
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在肖京看来,产业所面临的挑战在于能否运用人工智能技术解决实际的业务痛点。

 文 | 南方会 

首届“全国人工智能大赛”报名倒计时1天!大赛由深圳市科技创新委员会、鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)共同承办,腾讯科技、创维集团、云天励飞、平安科技协办,参赛团队将获最高100万奖金!

国内最高端科研单位和顶尖科技企业在本次大赛“结盟”,将带来什么?鹏城实验室、AITISA联盟与南方+联合推出“AI大咖的邀请”系列报道,采访来自中国AI学术及产业领域的领军人物。

作为国际领先的科技型个人金融生活服务集团,平安集团打造“金融服务、医疗健康、汽车服务、房产金融、城市服务”五大生态圈,致力于推动传统行业AI赋能及智慧化转型,力推从“互联网+”向“智能+”的跃升。

此次平安科技(深圳)有限公司参与合作“行人重识别(Person ReID)”赛项,平安科技参与了赛道设计和竞赛规则制定等各个环节的大赛策划,同时安排算法团队和实施团队的专家配合鹏城实验室全程参与大赛的评审工作。

中国平安首席科学家肖京博士认为,行人重识别是视频结构化技术及智慧社区等相关应用的关键要素,本届大赛定位于城市服务生态圈中的一个学术难度高、产业应用背景广阔的课题,竞赛中产生的各种思考和尝试无疑会对相关产业带来新的进步,提升行人重识别的技术能力。

平安集团首席科学家肖京博士

“对于能力出众的参赛选手,不论竞赛成绩如何,平安科技(深圳)有限公司均提供正式员工招聘的绿色通道,特别优秀者直接进入最后一轮的部门长面试。对于比赛中能力出众的在校生,不论竞赛成绩如何,平安科技在北京、上海与深圳的项目团队提供不限人数的实习机会,直接参与最富有挑战的人工智能项目。”肖京说。

也想在这场比赛中试试身手?>>>打开链接进入报名通道:

https://www.kesci.com/home/competition/5d84728ab1468c002ca1825a

人工智能的发展趋势,曾经历“两起两落”,目前迎来第三次发展浪潮。在肖京看来,目前除技术演进外,更重要是人工智能技术能否在各领域广泛应用,尤其是金融、医疗、城市治理这些相对传统的领域。产业所面临的挑战在于能否运用人工智能技术解决实际的业务痛点。

行人重识别(Person ReID)作为近年来计算机视觉的研究重点之一,对城市治理领域有重要意义。它通过给定一个行人的图像,跨设备检索该行人的其他图像,在公共安全以及图像检索等场景中有很高的应用价值。平安旗下智慧城市等专业公司,在应用上述技术协助城市管理,使其更安全高效。此外,行人重识别还可帮助手机用户实现相册聚类、帮助零售或商超经营者获取有效的顾客轨迹、挖掘商业价值,在平安的现有业务中也有大量的实际应用场景。

近年来,人脸识别技术的成熟使得机器在辨别人脸的能力上大举超过人类,然而在实际应用的场景中,摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸,因此,用全身信息来对人员进行锁定和查找就变得十分必要。

肖京认为,由于不同摄像设备之间存在差异,行人外观易受光照、穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响,面对数量众多、环境各异的摄像头拍摄的海量视频数据,在前面提到的光照、视角、姿态等难题的影响下,现有算法还难以达到足够高的匹配精度,这是目前行人重识别领域所存在的比较大的问题和挑战。

肖京认为,行人重识别在公共安全、零售环节、智能交通、政务服务等领域都具备重大应用意义和价值,是视频结构化技术及智慧社区等相关应用的关键要素。因此本次大赛对推进视频结构化技术以及智慧社区建设的发展有重大意义。

“本届大赛瞄准了城市服务生态圈中一个学术难度高、产业应用背景广阔的课题,竞赛中产生的各种思考和尝试无疑会对相关产业带来新的进步,提升行人重识别的技术能力。”肖京说。

智能化应用对技术研发及应用能力有很高的要求,希望参赛选手能够在比赛中充分发挥创造力,提出更加准确、稳健的行人重识别算法,不断寻求新技术的创新和突破;并将目光更多地聚焦于产业应用,促进行人重识别的应用落地,帮助行人重识别技术落地更多的场景,应用到更广阔的市场中,共同推进优政、兴业、惠民。

在推动人工智能发展方面,平安的发展方向是从“互联网+”转向“智能+”,实现信息化到数据化到再智能化的转变,做到“三提两降”,即提效率、提效果、提用户体验,降风险、降成本。

肖京认为,“智能+”的建设分为三阶段:第一阶段是形成基础感知能力,即看、听、说和读,打造基础认知及交互能力;第二阶段是构建全面知识体系,建立丰富的行业知识图谱;第三阶段是将技术能力高效结合业务能力,形成专业AI解决方案,实现智能化应用。“为实现智能化应用,平安打造“平安脑”智能引擎,被用于赋能所有的核心业务,包括金融,医疗和智慧城市等。”肖京说。

商业应用案例上,以身份认证为例,平安融合人脸、声纹、微表情识别、大数据和深度学习等技术,创新研发基于多模态生物特征识别的身份认证方法,已应用于普惠小额贷款、银行保险账户开户、门禁等多个场景;其次是智能闪赔,平安搭建车型识别、部件定损、精准定价、欺诈检测等完整的智能车险理赔体系,真正实现无风险一键定损赔付;在智能风控方面,平安打造涵盖1.2亿企业及个体工商户的知识图谱产品欧拉图谱,构建专业的债券违约、财务造假、企业评级等多个模型,实现贷前贷中贷后、投前投中投后等业务领域的风险管理,预警防控企业金融风险。

“平安的人工智能研究基于对各产业的理解,辅以平安所积累的亿级数据,全面布局,为各行业赋能。”肖京说,平安在教育,金融,医疗,安防各领域积累大量落地案例,提供包含云API、移动端SDK、私有化部署等多种产品形态和多维智慧服务。在聚焦技术创新的同时不断创新服务模式,使得人工智能与产业更加紧密融合。

“平安不断坚实技术底座,广泛集成生态伙伴,形成环环相扣的产品矩阵,打造全方位的解决方案,构建强大的智能生态链,布局行业战略全图,提供更好的服务。”肖京说。

在肖京看来,目前我国人工智能产业布局、技术研究等基础设施已处于飞速发展时期,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,众多垂直领域创业公司的不断诞生和成长,人工智能技术已进入大规模商用阶段,人工智能产品全面进入消费级市场,未来将是人工智能技术加速普及的爆发期。

与此同时,人工智能还将助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破,改变全球经济生态。如今智能语音、智能视觉产业链愈渐完善,产业规模大幅提升,应用场景广泛,以平安为例,现已落地的智能识别技术应用为企业节省巨大人力财力,后续相关革命性产品有望持续推出,市场空间巨大。

肖京认为,国内市场对科技赋能有强烈的需求,同时政府大力推进产业升级,鼓励创新技术研发和落地。企业应充分解读国家政策,积极布局相应的AI技术创新和研发,并积极推进应用,使人工智能技术快速落地。“智能化转型需要满足技术、数据、场景、专家四个条件,并有自上而下的机制来协调推动,就能形成真正有效的解决方案,将技术和业务紧密结合,解决业务痛点,从而实现真正的产业赋能。”

肖京也谈到,相应地,AI的发展也将带来数据安全的风险和AI伦理挑战。因此,行业需要坚持以人为本、人类自治、安全可控、公平公正和公开透明的伦理准则,在数据使用、算法研发和行业应用等层面全面把控AI伦理问题。

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