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一文读懂英特尔2019年AI路线图

2019-01-04
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导语:英特尔虽然在过去几年对AI动作频频,但始终未能达到预期效果;进入2019年,它亟需通过整合来实现自我蜕变,以证明其在AI领域的不凡实力!



作为PC时代芯片的王者,当科技的潮流翻向AI领域,英特尔显得有些老骥伏枥的力不从心,10nm犹抱琵琶半遮面不说,更是自2017年开始,连续两年将王座让位于三星,不得不让人唏嘘。

不过,英特尔的王者之心从未动摇过,仍在寻寻觅觅,欲在2019年再现王者风范,下面我们就来查探一番这位王者刚刚开启的2019年AI路新航线。



着重整并旗下AI业务产品线


最近两三年,AI技术应用遍布各行各业,几乎所有的大型科技公司都布下重子,甚至全面转型AI。


在这样的时代背景下,再加上英伟达、谷歌等新老竞争对手在AI芯片上的步步紧逼,作为全球芯片巨头的英特尔开始大手笔布局AI。


从2016年8月开始的一年里,英特尔先后收购了深度学习初创公司Nervana Systems、计算机视觉公司Movidius,以及无人驾驶技术公司Mobileye。其中对Mobileye的收购价格达到了153亿美元。


Nervana当时号称拥有最快的深度学习框架neon,以及首个结合机器智能软硬件云服务的Nervana Cloud。


Movidius主要为计算机视觉应用开发芯片,其杀手级产品是自主研制的低功耗视觉处理器Myriad系列VPU(Vision Processing Unit)。


Mobileye是一家以色列公司,在无人驾驶深耕多年并切入ADAS市场,斩获了70%的市场份额,并于2014年在纽交所上市。对Mobileye的收购,让英特尔成为自动驾驶领域一个不可忽视的巨头。


自2017年3月成立人工智能产品事业部(简称AIPG)后,AIPG开始整合了英特尔Xeon、Xeon Phi、Nervana、Altera、Movidius Myriad等人工智能业务;并将自动驾驶部门并入Mobileye,建立与汽车OEM、一级供应商和半导体厂商的合作伙伴关系,继续开发驾驶辅助系统和自动驾驶系统。


全栈解决方案打造AI生态平台


在完成一系列的收购和整合后,英特尔推出了包括软硬件平台、处理器、存储、神经网络、以及多种软件工具及函数库等在内的人工智能领域全栈解决方案。


随后发布了专为机器学习设计的神经网络处理器芯片Nervana NNP-L1000(Spring Crest),有分析称这款NNP将大幅超越GPU,英特尔表示,NNP-L1000将是旗下第一个商业NNP产品,计划于2019年下半年正式开放。



2019年,英特尔将围绕硬件、工具、社区三个方面对推动AI产业图景布局。


在硬件方面,英特尔在推出了神经计算棒二代(简称英特尔NCS 2)以及英特尔至强可扩展处理器Cascade Lake。NCS 2计算棒基于Movidius Myriad X视觉处理单元(VPU),利用该计算棒可以在网络边缘构建AI算法和计算机视觉原型设备,并支持英特尔OpenVINO工具包。Cascade Lake 将支持英特尔傲腾数据中心级持久内存以及全新的AI功能英特尔DL Boost,将于2019年大规模上市。



在软件工具方面,英特尔推出了开源性能库MKL-DNN;统一中间层编译器nGraph,支持在各种框架和硬件之上运行模型;分布式深度学习库BigDL;针对边缘部署的软件工具包OpenVINO。为满足软件工具的使用需求,英特尔发布了视觉加速器设计,新的加速解决方案分为两种形式,一种是采用英特尔Movidius VPU阵列,另一种则基于高性能英特尔Arria 10 FPGA。


在社区方面,英特尔针对开发者开源三个工具,一是开源NLP Architect;二是RL Coach;三是神经网络压缩工具包Distiller。这些开源代码库可以通过Github下载。


广泛合作,推动经营重心转移


通过前期2、3年的准备,英特尔的经营重心将从PC转移到AI与数据上,同时涉足自动驾驶、物联网、5G等领域;并聚焦三个方面:一是引领人工智能技术革命;二是提供端到端平台,包括终端设备、云计算、网络、存储等;三是发展半导体精尖制造技术和平台,生产芯片,持续推动摩尔定律。


AI是一场全新的马拉松,需要生态合作的不断深化。由此,英特尔推出了“AI未来先锋计划”,将在前沿研究、师资建设、人才培养、产业对接等方面与高校、科研机构展开多方位合作,力图打造全新的AI生态。


不仅如此,英特尔还将以更开放的心态,与更多企业开展深度合作,通过互补实现双赢。





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