使用毫米波传感器检测移动车内人员乘坐情况

2019-04-19来源: 作者:德州仪器 Alessandro Veglio关键字:毫米波传感器  车内人员  入座

作者:德州仪器  Alessandro Veglio

汽车设计师已成功将毫米波(mmWave)传感器集成到多个汽车驾驶室内应用中。

这些应用之一是能够在各类照明条件和传感器放置中检测车内人员乘坐情况,而不管其是否移动。这可帮助汽车系统检测到留在车内无人看管的儿童或人员位置,以进行温度控制。

Azcom Technology展示了AWR1642毫米波传感器结合Azcom专有算法,如何能够可靠识别座椅上人员入座情况。我们以不同的速度,及不同的环境(城市、高速公路)和驾驶室(光照、温度)条件进行驾驶,并分析了不同的座椅配置。

在我们的演示中,传感器将从天窗悬挂下来,朝向后座(如图1所示),尽管在最终安装中它更可能被放置在座椅靠背内部、后视镜周围或车顶内部等地方。由于毫米波能够感知各种材料,包括构成车辆的材料,因此安装在座椅或车顶内时,传感性能不会发生变化。包括Azcom Technology增强功能的所有处理都在传感器上运行,而主机上的图形用户界面有助于可视化结果。

1

图1:安装在车辆天窗上的毫米波传感器

此用例的主要挑战是在引擎开启和汽车行驶时实现充分的检测稳健性。这两个事件的组合引入了来自数个在静态设置中不存在的振动模式的信号的一组中断。出于此原因,我们设计了一种新的算法。此算法对来自道路的振动不太敏感,且能够检测车内人员入座情况的所有可能组合。

除了车内人员入座情况检测参考设计,我们还应用并验证了这些增强功能。图2、3、4和5是来自样品驱动的一些快照,以及检测车内人员入座情况的图示。

在图2中,在城市中驾驶时后排座椅无人员入座,算法检测到无故障。统计数据按处理桢的比率计算:此用例中为6 fps。在现实产品中,频率较低的二级决策工具会使检测变得更加稳健。

1

图2:后排座椅无人员入座

在图3中,该算法成功检测到区域1中有人员入座,如红框所示。

2

图 3:后排座位检测到人员入座

图4侧重于使用不同汽车驾驶室时算法的准确性。通过测试两种不同的车型,我们在以不同速度行驶时展示了可靠的人员入座检测情况。

4

图 4:在不同的汽车乘坐舱内检测人员入座情况

图5所示为设计扩展到两排四个座椅。尽管此场景更复杂且更具挑战性,但在特殊调整和优化之后,算法的表现与单排设置效果一样佳。

5

图 5:四座配置

凭借在人员入座情况检测应用方面的专知以及TI平台、信号处理、射频和嵌入式系统设计与开发方面的深厚专业知识,Azcom Technology提供一系列增值研发服务,可助您构建启用毫米波的产品,并大大缩短产品上市时间。

为更好地了解Azcom用于毫米波传感器产品开发和支持的设计和开发服务组合,请参阅Azcom webpage了解毫米波。


关键字:毫米波传感器  车内人员  入座 编辑:鲁迪 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/qcdz/ic459250.html 本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:用于检测汽车电子柴油颗粒滤清系统的差压传感器
下一篇:一辆汽车居然含有$1500当量的半导体,来看看都是啥

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

采用TI毫米波传感器的成像雷达有何优势?
的传感器了。我说的没错吧?” 我:“不完全对。虽然LIDAR对能见度的敏感度不如摄像头,但它对雾、雨、雪等天气情况敏感。此外,LIDAR的成本还很高,可能导致其最初只能在相对高端的4级和5级自动驾驶车辆上使用。” Matt:“这就是了!没有一种传感器可以使自动驾驶车辆真正可靠。我们必须将这三者结合使用,但这也意味着自动驾驶车辆的价格会非常贵。” 我:“你只说对了一部分。4级和5级自动驾驶车辆可能需要摄像头、LIDAR和雷达这三种传感器来提供高可靠性和全自动驾驶体验。但是,对于更多需要部分自动驾驶且已经开始大规模量产的2级和3级经济型车辆来说,使用TI毫米波传感器的成像雷达能够实现高性能和成本效益,并能够
发表于 2019-08-21
采用TI毫米波传感器的成像雷达有何优势?
距离、速度、角度,毫米波传感器让这些无处可藏
智能楼宇、工厂和城市的建筑师和城市规划师需要越来越智能的传感器来解决资源保护难题,通过提高安全性来解决日益增加的安全问题,并提供更加流畅的人机交互。具体地说,通过人员位置检测和移动跟踪,各种系统将能够在更加智能的未来世界实现自主运行。如上图所示,这些系统可包括室内/室外安保和监控、自动门、工厂机械安全扫描仪以及用于控制照明、暖通空调 (HVAC) 和电梯的自动化设备。TI独一无二的毫米波传感器毫米波是一种传感解决方案,其必将会对这些系统中的人员检测、定位和跟踪方式带来革命性变化。TI的毫米波传感器是独一无二的,因为它们可以在各种环境下检测物体的距离、速度和角度,同时提供高级算法的片上处理功能。这些特性用于楼宇、工厂和城市
发表于 2019-07-04
距离、速度、角度,毫米波传感器让这些无处可藏
毫米波传感器如何检测移动车内人员乘坐情况?
汽车设计师已成功将毫米波(mmWave)传感器集成到多个汽车驾驶室内应用中。 这些应用之一是能够在各类照明条件和传感器放置中检测车内人员乘坐情况,而不管其是否移动。这可帮助汽车系统检测到留在车内无人看管的儿童或人员位置,以进行温度控制。 Azcom Technology展示了AWR1642毫米波传感器结合Azcom专有算法,如何能够可靠识别座椅上人员入座情况。我们以不同的速度,及不同的环境(城市、高速公路)和驾驶室(光照、温度)条件进行驾驶,并分析了不同的座椅配置。 在我们的演示中,传感器将从天窗悬挂下来,朝向后座(如图1所示),尽管在最终安装中它更可能被放置在座椅靠背内部、后视镜周围或车
发表于 2019-04-22
毫米波传感器如何检测移动车内人员乘坐情况?
技术文章—毫米波传感器如何检测移动车内人员乘坐情况
汽车设计师已成功将毫米波(mmWave)传感器集成到多个汽车驾驶室内应用中。 这些应用之一是能够在各类照明条件和传感器放置中检测车内人员乘坐情况,而不管其是否移动。这可帮助汽车系统检测到留在车内无人看管的儿童或人员位置,以进行温度控制。 Azcom Technology展示了AWR1642毫米波传感器结合Azcom专有算法,如何能够可靠识别座椅上人员入座情况。我们以不同的速度,及不同的环境(城市、高速公路)和驾驶室(光照、温度)条件进行驾驶,并分析了不同的座椅配置。 在我们的演示中,传感器将从天窗悬挂下来,朝向后座(如图1所示),尽管在最终安装中它更可能被放置在座椅靠背内部、后视镜周围或车顶内部等地
发表于 2019-04-19
技术文章—毫米波传感器如何检测移动车内人员乘坐情况
毫米波传感器实现边缘智能
作者:德州仪器Keegan Garcia通过毫米波传感器在边缘进行智能处理可以减少发送到中央服务器的数据量,增加传感器本身的决策量。物联网(IoT)推动建筑和家庭系统中更多设备和传感器连接网络:根据Gartner的估计,在2017年物联网覆盖的设备数量已达80亿。但随着连接到云的传感器数量日益增加,对网络带宽、远程存储和数据处理的系统要求也迅速提高。边缘处的智能处理可以减少发送到中央服务器的数据量,增加传感器本身的决策量。这可以在提升系统可靠性的同时,减少决策延迟和网络成本;如果服务器关闭,您最不愿意看到的就是传感器无法检测物体和做出决策!边缘智能和连接毫米波(mmWave)传感器以两种方式实现边缘智能。首先,毫米波可提供距离
发表于 2019-04-16
毫米波传感器实现边缘智能
Guardian发布光学座舱控制技术 探查车内人员行为提升安全性
据外媒报道,Guardian Optical Technologies发布了一款新技术,旨在探查座舱内驾驶员及乘客在车辆行驶过程中的活动。据称,该举措的初衷是为了提升其安全性。Guardian创建了光学座舱控制(Optical Cabin Control,OCC)技术,旨在提升座舱内人员的安全性。该技术科监控驾驶员,探查其眼睑闭合(闭眼,eyelid closure)、头部动作等细节,确认驾驶员的双手是否始终置于方向盘上并确认驾驶员在行驶期间是否在使用电话。该技术还能探查车内是否有熟睡的婴儿,确保用户离开车辆时不会将其孩子遗忘在车内。Guardian的车载传感器科探查车内的移动目标物,确保所有乘客的安全性。该款OCC产品将绝大部分
发表于 2019-01-13
Guardian发布光学座舱控制技术 探查车内人员行为提升安全性
小广播
电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2019 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved