跨国车企智能驾驶战略一览

2019-12-03来源: 盖世汽车关键字:自动驾驶  大众  戴姆勒  宝马  通用  福特  丰田

从百度先后在长沙、沧州两地启动自动驾驶载人测试,到近日自动驾驶初创公司文远知行RoboTaxi在广州开跑,国内正式掀起一股RoboTaxi试运营热潮。接下来随着相关技术的日趋成熟,以及政策的不断放开,预计会有更多的玩家加入进来,探路自动驾驶商业化。到2030年,据IHS Market预测,中国自动驾驶出行服务收入规模有望突破万亿。


那么,随着RoboTaxi试运营项目在国内“多点开花”,跨国车企们对智能驾驶这片蓝海又有着怎样的想望呢?


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图片来自:大众汽车集团(中国)


大众


2016年,大众发布2025战略,为集团加速向智能移动出行服务商角色转变提供引领。基于该战略,大众将自动驾驶、移动出行、新能源汽车列为未来十年的发展重点。其中在自动驾驶领域,大众的目标是在2021年推出一系列Level 5级全自动驾驶车辆。


2017年3月,在日内瓦国际车展前夕的大众之夜上,大众向外界展示了其 L5 级自动驾驶概念车 Sedric,直观地反映出大众在自动驾驶和共享出行领域的探索和尝试。


同年7月,大众旗下豪华品牌奥迪发布全球首款搭载L3级别自动驾驶技术的量产车A8,不过由于多国法规不健全,该车只能在美国及欧洲部分地区上路。9月,在法兰克福车展开幕前夕,奥迪发布了全新自动驾驶概念车Aicon,按照奥迪的规划,2021年公司将以Aicon概念车为基础,打造并推出首个自动驾驶车队,以确保奥迪在自动驾驶领域保持领先地位。


2018年6月,大众与英伟达、博世等四大供应商组成联盟,以研究如何让自动驾驶成为现实的高难度技术性问题。随后,2019年初大众又与福特就自动驾驶、智能移动出行服务等达成了合作,并被曝预向福特自动驾驶部门Argo AI注资。


2019年10月,大众集团宣布成立一个名为Volkswagen Autonomy (VWAT)的子公司,让“自动驾驶做好登陆市场的准备”,据悉VWAT在慕尼黑和沃尔夫斯堡都设有办事处,除了在德国设立办公室,大众将于2020和2021年分别在硅谷和中国成立公司,以实现在下个十年中期左右开始对自动驾驶进行大规模商用。据悉,目前大众集团已经开始对一套计划商业化落地的自动驾驶系统进行路测,大众预计该系统将于5年内上市。


戴姆勒


2016年,戴姆勒在中国推出“CASE战略”,提出将从智能互联、自动驾驶、共享出行、电动驱动四个方面打造技术平台。其中智能互联方面,戴姆勒以奔驰的MBUX车联网系统为重点,先后推出了六代产品。


自动驾驶方面,针对奔驰制定了“双核”战略,把车辆的“私人使用”和“租赁共享”视作两个不同的战略分支。为此,奔驰制定了4步走战略:第一步,实现道路拥堵环境下的低速自动驾驶;第二步,实现低速停车场景的自动驾驶;第三步,实现封闭高速路况下的自动驾驶;第四步,在封闭高速路段之外也能实现自动驾驶。


为实现2020年让大部分车型能实现自动驾驶的目标,过去两年戴姆勒先后与博世、英伟达、奥托立夫、百度等多家零部件企业及科技公司建立了合作关系。2018年7月初,戴姆勒成为首家获得北京市自动驾驶车辆道路测试牌照的国际汽车制造商,据悉获得牌照的梅赛德斯-奔驰自动驾驶测试车辆就搭载了由百度Apollo开放平台提供的自动驾驶技术。


2019年3月,戴姆勒和宝马签署谅解备忘录,以推动辅助驾驶、高速公路上的自动驾驶和达到SAE L4级的停车功能,并在自动驾驶领域共同分担财务和工程研发方面的费用,7月双方再度联手,并计划将合作关系扩大到城市区域以及市中心的高度自动化。8月,奥迪也宣布加入该联盟,共同开发先进的驾驶辅助系统。


特别值得一提的是,戴姆勒与博世联合打造的全自动无人驾驶泊车功能,已于今年7月正式在德国获得无人工监督许可,据悉这是L4自动驾驶技术在全球首次得到政府许可,可以被投放到现实生活当中。而商用车方面,今年6月戴姆勒卡车成立了一个自动驾驶全球组织——自动驾驶技术集团,作为戴姆勒自动驾驶计划的一部分,该公司希望在10年内让高度自动驾驶卡车上路。


宝马


2016年,宝马发布全新“第一战略”,并在中国市场稳步践行“2+4”战略性举措,持续推动BMW和MINI两个核心业务品牌,在自动化、互联化、电动化、共享化/服务化(ACES)等“新四化”领域快速发展。


在智能驾驶领域,宝马在进行系统性和前瞻性研发投入的同时,亦在积极将阶段性的成熟科技推向市场。为此,过去两年里宝马先后与英特尔、Mobileye、HERE、德尔福、麦格纳、腾讯、四维图新、联通、FCA、大众、戴姆勒等企业达成了紧密的合作关系。同时,宝马亦在不断强化自身的技术储备,并于德国慕尼黑建立专门的“自动驾驶研发中心”。发展到现在,宝马全新BMW 3系、新BMW 7系、新BMW X5和创新BMW X7等新车都已提供了L2级自动驾驶系统。


对于高级别自动驾驶,目前宝马正在全球投入80辆BMW 7系进行L4级实路测试。宝马计划进行500万公里实际道路测试以及2.4亿公里的电脑模拟测试,覆盖尽可能多的交通场景,最终于2021年量产BMW iNEXT时,能够根据法规许可向客户提供L3级自动驾驶,并在技术上支持L4级自动驾驶。


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图片来源:Cruise官网


通用


在智能驾驶方面,通用有两条技术路线齐头并进:一条是以“超级巡航”驾驶辅助技术Super Cruise为代表的渐进式发展路径,另一条则是以Cruise AV自动驾驶汽车为代表的跨越式发展路径。


其中在ADAS方面,通用凭借在凯迪拉克CT6上搭载Super Cruise,已经能够实现L2自动驾驶。目前通用正在对Super Cruise进行重大升级,以推出一个更强大的版本,据悉未来新的Super Cruise系统有望命名为Ultra Cruise。另外在CT6基础上,凯迪拉克即将推出第二款搭载Super Cruise系统的车型,即2020年型CT5轿车。同时,该公司还计划从2020年开始到2021年年底结束,每六个月推出一款部署Super Cruise系统的新车型。这表示两年内凯迪拉克将会推出四款Super Cruise新车型。


而在无人驾驶方面,通用的研发主要围绕旗下自动驾驶公司Cruise 展开。2016年通用以10亿美元的高价收购了Cruise,作为通用L4级以上自动驾驶研发的核心力量。之后不久Cruise就向员工提供了网约自动驾驶接驳服务Cruise Anywhere。2018年1月,通用公布了第四代Cruise AV自动驾驶汽车照片,它是首辆无需驾驶员、方向盘和踏板就能实现安全驾驶的可量产汽车,通用计划于2019年将这款自动驾驶车辆安全地以共享模式投入商业化应用,以期率先占领高地。


2018年10月,Cruise宣布将与本田合作,共同推进自动驾驶技术大规模商业化应用。与此同时,本田计划在未来的12年内向Cruise注入20亿美元的资金,并有7.5亿美元的股权投资,总计27.5亿美元。在本田汽车完成投资后,Cruise的价值达到146亿美元。随后,软银亦宣布对Cruise投资,然由于美国外资投资委员会(CFIUS)对该笔交易审查严格,直到今年7月这笔交易才正式达成,最终对Cruise投资22.5亿美元(约合155.08亿元人民币)。


尽管Cruise的估值在一路走高,但其自动驾驶量产之路却并不是很顺利。今年三季度,Cruise表示由于需要对自动驾驶汽车进行更多测试,因此将自动驾驶汽车商业化部署时间将推迟至2019年之后,但通用并未透露目前Cruise预计何时推出自动驾驶网约车服务。


福特


目前福特在自动驾驶领域的研发主要是围绕Argo AI展开。2017年初,福特宣布未来五年将向人工智能公司Argo AI投资10亿美元为无人驾驶车辆开发虚拟驾驶系统,帮助福特在2021年交付无人驾驶汽车。2018年7月,福特宣布成立福特自动驾驶汽车子公司,加快公司自动驾驶汽车业务的发展。


福特指出,旗下所有自动驾驶业务将划到自动驾驶子公司,包括福特的自动驾驶系统集成、自动驾驶研发和先进工程、自动驾驶交通服务网研发、消费者体验、商务战略和业务开发团队,且新公司还将持有福特在自动驾驶汽车公司Argo AI的股份。另外,福特还表示2023年之前将对新公司投资40亿美元,其中包括此前对Argo AI投资的10亿美元,并欢迎第三方的投资。


2019年7月,基于与福特的合作,大众宣布将向Argo AI注资26亿美元,其中包括10亿美元的投资,以及估值为16亿美元的子公司自动智能驾驶公司(AID)。作为交易的一部分,今后三年内大众集团将向福特购买价值5亿美元的Argo AI股份。而福特也将继续履行此前对Argo AI承诺10亿美元现金投资中剩余的6亿美元。在这项交易中,Argo AI的估值总额超过70亿美元。


同月,福特第三代自动驾驶测试车辆已开始在美国五大城市进行公开道路测试。最新测试车基于福特Fusion混动版进行全面升级,搭载福特与Argo AI合作开发的升级版虚拟驾驶系统;较上两代测试车更接近量产版,且能应对更为错综复杂的路况。基于上述投入及研发,福特计划于2021年在美国市场推出第一款具备美国车辆工程协会SAE定义的L4自动驾驶能力的量产版全自动驾驶汽车,率先用于商业运营,主要服务网约车和物流运送领域。


丰田


Mobility Team

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关键字:自动驾驶  大众  戴姆勒  宝马  通用  福特  丰田 编辑:鲁迪 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/qcdz/ic481887.html 本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

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