英国大学用AI和V2V技术开展多车避碰项目 避免高速公路连环车祸

2020-03-27来源: 盖世汽车关键字:MuCCA  AI  V2V  网联自动驾驶汽车

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(图片来源:克兰菲尔德大学)


据外媒报道,英国克兰菲尔德大学(Cranfield University)的研究人员参与了一个开拓性项目,旨在研发一种技术,从根本上减少高速公路上多车相撞的事故数量。该项目名为“多车避碰”(Multi-Car Collision Avoidance ,MuCCA),采用人工智能技术(AI)和车到车(V2V)通信技术指导自动驾驶汽车协同决策,以避免发生潜在事故。


MuCCA项目中的车辆成功在测试轨道上复制了真实英国高速公路上的场景,当车辆配备的技术探测到事故时,车辆能够通过无线电连接共享信息,而车载计算机能够算出最佳行车策略,以避开障碍物,然后安全地将车辆引导至商定好的路线,以避免发生事故。此外,该项目中的车辆还会避开其他车辆,避免突然刹车,因为突然刹车可能会导致追尾事故。在该项目中,克兰菲尔德大学负责研发车辆传感器和驾驶系统,让车辆的反应更像人类。


在未来10年内,网联自动驾驶汽车(CAV)有望变得越来越普遍,出现在道路上。不过,在可预见的未来,仍将有许多非自动驾驶、而是“人类驾驶”的车辆。在不久的将来,MuCCA项目中的车辆能够预测附近事故中人类驾驶员可能做出的行为。


尽管英国有些道路是全球最安全的道路,但在英国高速公路上,每年仍有大约4500起事故发生,造成1700人死亡,22000多人重伤。高速公路网络上发生的事故还会造成延误和拥堵,可能会给英国企业带来严重的经济影响,据估计,每年约造成80亿英镑的损失。


该项目由创新英国(Innovate UK)以及网联自动驾驶汽车中心(CCAV)提供资助,由Applus IDIADA领导的联盟与克兰菲尔德大学、Westfield Sports Cars、引擎制造商考斯沃斯(Cosworth)、SBD Automotive以及Connected Places Catapult联合开展。


关键字:MuCCA  AI  V2V  网联自动驾驶汽车 编辑:鲁迪 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/qcdz/ic492708.html 本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

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