毫末智行发布对2022年自动驾驶的十大趋势预测

最新更新时间:2022-01-10来源: 盖世汽车 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

12月23日,毫末智行 HAOMO AI DAY正式举办。期间,毫末智行全面介绍了毫末智行最新的研发及市场化进展,并分享了毫末智行对于未来自动驾驶领域的理解和预测。


据介绍,在乘用车领域,最新一个季度毫末智行再增加三款量产车型,分别是玛奇朵、拿铁、哈弗神兽。至此,在成立2年的时间里搭载毫末智行产品的乘用车车型共达到了5款,加上5款无人物流车车型,2款无人跟随设备,毫末智行在24个月内共打造了12款产品,由此毫末智行成功跻身自动驾驶行业的第一梯队。


基于这些成果,2021年毫末智行实现了数亿元的营业收入。据毫末智行董事长张凯预计,2022年毫末智行乘用车辅助驾驶项目预计会扩大7倍,无人物流车项目预计扩大3倍。


自动驾驶,毫末智行

图片来源:毫末智行


除此之外,面向即将到来的2022年,张凯做出判断:“2022年将是自动驾驶行业发展最为关键的一年,乘用车辅助驾驶领域的竞争将会正式进入下半场,其他场景的自动驾驶也将正式进入商业化元年。”具体而言,他带来了对于行业发展趋势的十大预测。


趋势一:数据智能是自动驾驶量产决胜的正负手


在自动驾驶技术发展方面,张凯认为,数据智能将会成为自动驾驶量产决胜的正负手。数据智能体系是自动驾驶商业化闭环的关键所在,搭建高效、低成本的数据智能体系是自动驾驶健康发展的基础,也是自动驾驶系统能够不断迭代前行的重要环节。


趋势二:Transformer与CNN高速融合成自动驾驶算法整合粘合剂


Transformer与CNN 深度融合,将会成为自动驾驶算法整合的粘合剂。Transformer技术可以帮助自动驾驶感知系统更深刻的理解环境语义,与CNN技术的深度融合将会解决AI大模型量产部署的难题,会成为自动驾驶行业下半场竞争的关键技术。


趋势三:大算力计算平台落地


随着AI技术的发展,大算力计算平台将会在2022年正式量产落地,Transformer技术与ONESTAGE CNN技术都需要大算力计算平台做支撑。当前,市场头部玩家均在布局大算力计算平台,其实都不是简单的物料堆砌,都是新一代AI技术和算法发展的需要。大算力计算平台及其承载的新一代AI技术,会将自动驾驶技术推向一个全新的阶段。


趋势四:2022年是城市智慧领航辅助驾驶量产元年


在量产落地方面,2022年将会是城市智慧领航辅助驾驶量产的元年。乘用车辅助驾驶系统的竞争将正式进入下半场,而下半场竞争的场景将会是城市开放场景。城市领航辅助驾驶系统的推出,将会把智能汽车的体验推向一个全新的高度。


趋势五:末端无人物流呈现商业延展性


末端无人物流领域的商业化将会呈现延续性。今年,在末端无人物流配送领域,仅毫末一家就实现了1000辆的量产销售。2022年,希望利用毫末的优势将这领域的市场容量扩大3倍。所以,毫末希望这个领域在2022年能够实现商业的闭环,同时,这个领域的头部玩家都将开始尝试场景复制的可行性行动。


趋势六:Robotruck量产突围


Robotruck将会正式开启量产之路的探索。相对于Robotaxi运行场景的复杂性,Robotruck长时间运行在高速公路,场景相对简单。Robotruck将会走一条从辅助驾驶到无人驾驶的渐进式发展路线,就市场的买单意愿而言,Robotruck可有效缓解驾驶疲劳,降低运营成本,具备商业化闭环的可行性。但就毫末智行目前的经验而言,自动驾驶系统的量产都将会是一个坎,所以张凯认为,Robotruck量产之路的探索会是必由之路。


趋势七:智能汽车加速向汽车产业头部聚集


就行业发展趋势而言,以智能驾驶技术为基础的智能汽车市场将会向汽车产业头部聚集,这样的情况与前几年智能手机市场比较类似。最初的智能手机市场销量呈现倒三角型的市场形态,随着市场激烈竞争时代的到来,今天智能手机市场销量呈现T字形市场形态,头部效应非常明显。张凯表示,2022年将是智能汽车充分竞争时代的开始,而智能驾驶技术将会加速智能汽车充分竞争时代的到来。


趋势八:量产和规模将高效整合激光雷达与计算平台


随着自动驾驶系统的量产和规模化,激光雷达与机器视觉组成的AI感知技术,将会与大算力计算平台实现深度融合激光雷达的应用,大大增强了自动驾驶感知能力的精度和确定性。激光雷达与机器视觉组成的AI感知技术与大算力计算平台的深度融合,将会大大提升自动驾驶感知、认知模块的运行效率。


趋势九:安全是自动驾驶重中之重


安全仍将会成为自动驾驶系统的重中之重,功能安全、信息安全、预期使用安全是毫末前期自动驾驶系统设计时已经充分考虑了的,而现在又多了数据安全与数据合规。汽车数据安全法已经在今年10月正式实施,2022年预计国家层面将会出台细则强制执行数据安全上位法,这将进一步增加自动驾驶数据智能体系的闭环难度和成本。


趋势十:2022年将是AI自动驾驶人才争抢最为激烈的一年


现在汽车行业70%的科技创新都来自于自动驾驶技术领域,欧美中日在这一领域都在持续大规模投资。大规模投资的背后就是AI自动驾驶人才的争抢,我国在汽车智能化领域已经走在全球前列,中国消费者对自动驾驶、对智能汽车的接受程度与期待程度明显高于欧美发达国家,可见2022年中国会成为AI自动驾驶人才争抢最为激烈的区域。


编辑:鲁迪 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/qcdz/ic558568.html

上一篇:投资20亿欧元建厂?宁德时代再次被传出海
下一篇:华为发布鸿蒙智能汽车、智能眼镜、可测血压手表等新品

推荐帖子

怎样得到流驱动里物理内存的虚拟地址指针?
平台是WINCE6.0,VirtualAlloc+VirtualCopy操作成功。 在应用程序里声明一个空指针,并且将这个空指针赋值给DeviceIoControl函数的第五个参数,对应下面函数中pOutBuf。 DeviceIoControl函数执行后,返回的pOutBuf还是空指针。不知该如何处理才能得到流驱动里物理内存的虚拟地址指针? BOOLMEM_IOControl( DWORDOpenHandle,
didi111 嵌入式系统
NdisMoveMemory出现蓝屏。。
这是驱动层的代码 NTSTATUSDevIoCtrl(PDEVICE_OBJECTdev,PIRPirp) { PIO_STACK_LOCATIONirpStack; NTSTATUSstatus=STATUS_SUCCESS; ULONGinputBufferLength; ULONGoutputBufferLength; ULONGioControlCode; PUCHARbuffer; Log
gglu 嵌入式系统
模拟电子技术实验经验总结+故障检测方法
故障检验方法: 1.基础电路搭接: %%面包板 我们一般用面包板作为搭接电路的基础,先简单提一下面包板,(不做详细说明了哦) 基础的面包板原理就不赘述了,大家可能发现拿到的面包板大多都是旧的,上面可能有运放烧掉的痕迹,但更隐秘的故障可能存在于内部,所以为了用这块板子愉快的做实验,最好检查各条等势线是否正常。楼主推荐用万用表的蜂鸣档进行检验,快速方便。其他各种方法只要原理正确都可以的~ 确认面包板万无一失就可以继续进行下面的检验了。(一般来说,面包板出现问题的可能性不大,但一旦
lclhitwh 模拟与混合信号
菜农友情为STM32设计一种通用加密方法之原理
今天连续看了两篇关于加密方面的帖子,感觉自己应该友情奉献一回了~~~ 设想一种加密办法,大家看看可行吗? 关于STM32F器件电子签名以及加密问题-请指点 今日方知STM32的UID为96位即12个字节,以前知道STM32内嵌CRC32. 网上在线CRC演算工具:http://www.hotpower.org/HotAjax/HotPower_HotAjax.html 下载(25.62KB)2010-8-2000:53 HotAjax(曾用名HotWC3)
yph321 stm32/stm8
Wince如何内嵌IE浏览器
我们开发一个Wince程序,想内嵌一个IE浏览器来应用网络资源。 想和程序无缝连接,即只在程序对话框中显示IE客户区部分,没有地址栏等按钮和TextField。 Get和Post从后台进行。 不是C#开发,用的WTL和WinceAPI 请教高手该怎么做?Wince如何内嵌IE浏览器
dangelzsp WindowsCE
机器人制作宝典
本帖最后由paulhyde于2014-9-1503:54编辑机器人制作宝典,日本的,翻译版,简单易懂,特别适合初学者,有想做机器人想法的人的必备书籍。网上卖得很贵哦 机器人制作宝典
Yound 电子竞赛
小广播
换一换 更多 相关热搜器件

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 动力系统 底盘电子 车身电子 信息及娱乐系统 安全 总线与连接 车用传感器/MCU 检测与维修 其他技术 行业动态

词云: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2022 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved