BlackBerry今日宣布，行业领先的汽车科技企业——东软睿驰采用QNX® OS for Safety开发的自动驾驶辅助系统已被部署于一家中国领先的汽车制造商，并正式进入了量产阶段。
东软睿驰面向下一代的车规级自动驾驶域控制器，基于NeuSAR软件开发平台自主研发，底层采用了QNX®OS for Safety操作系统，提供了高安全、高可靠性的产品和服务，为用户打造更丰富的人车交互与驾乘体验。
“东软睿驰作为行业领先的基础软件、操作系统、跨域融合产品供应商，基于在NeuSAR和ADAS领域的丰富实践经验，率先实现国内‘AUTOSAR AP+CP+中间件’全栈软件平台产品、高性能自动驾驶域控制器量产落地。” 东软睿驰总经理曹斌表示，“BlackBerry QNX拥有丰富的软件操控基础，可满足汽车行业日益增长的安全需求。我们很高兴与BlackBerry合作，为OEM提供创新的自动驾驶解决方案，为用户打造舒适、安全和顺畅的驾驶体验。”
BlackBerry技术解决方案部 (BTS) 亚太区副总裁Dhiraj Handa表示：“作为获得安全认证的汽车嵌入式系统领域的市场领导者，BlackBerry致力于为合作伙伴提供功能安全、网络安全和可靠的软件基础。很高兴能够与东软睿驰一同打造安全、创新的自动驾驶系统，推动软件定义汽车的进步与发展。”
东软睿驰致力于为汽车行业提供高安全、高可靠、高稳定的产品和服务，构建了跨域融合阶段的全新汽车软件应用开发框架——NeuSAR 4.0，致力于解决多核异构域控制器的软件部署难题，打造广义操作系统新生态。
基于 QNX®Neutrino®实时操作系统（RTOS），QNX®安全操作系统已通过汽车行业最高功能安全标准ISO 26262 ASIL D认证，该解决方案通过预认证、可扩展的微内核RTOS，使各行各业的汽车制造商和嵌入式软件开发人员能够加快其开发进度，并降低项目从研究转向生产的成本。
未来，东软睿驰将持续构建围绕软件的系统级开发能力，提供可复用的核心技术产品、软件平台，赋能整车快速实现个性、差异化功能的开发并不断迭代升级。而BlackBerry QNX也将持续为全球范围的OEM厂商和一级汽车供应商提供先进的基础软件技术。
关键字：东软睿驰 自动驾驶 控制器
编辑：张工 引用地址：东软睿驰携手BlackBerry QNX 开发新一代自动驾驶域控制器
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基于USB的pH值控制器数据通讯的实现
1.引言：
在糖提炼过程中，糖厂澄清工段的 PH值控制对糖的纯度和生产成本起着决定性的作用。基于 ATMEL公司的 AT91M55800 的嵌入式控制器就是自动检测控制澄清工段的 pH值，克服了以往手工操作 pH值波动较大的缺点。
本文介绍的是 pH值控制器和上位机在现场的 pH值数据传输的实现，采用 USB通讯方式，主要因为 USB具有以下优点：
用户使用方便。设备自动识别，自动安装驱动程序和配置。
应用范围广。传输速率快，总线支持同步和异步传输方式。
灵活。支持不同速率的设备。
稳定。协议中包含错误检测，支持热插拔。
易于与 PC接口。支持即插即用。
成本低廉。
选用的
[嵌入式]
看颜值比实力，这几家的无人驾驶汽车摆一起高下立现？
3000万卡车司机要注意了，就在运费下降这样的恶劣生存环境下，你的饭碗也有可能要保不住了，这是为什么呢？ 因为，一汽解放、陕西重汽、中国重汽和福田欧曼研发的4款重卡，已经实现了 无人驾驶 功能，并都进行了路试。这4款车都是啥车呢？咱们一起来看看。 01 一汽解放J7和J6P 要说 无人驾驶卡车 ，肯定要先说一汽解放。 就在2017年4月份，解放无人驾驶卡车J7（新一代卡车）和J6P（遥感驾驶）在长春进行了路试。 作为解放未来市场中流砥柱产品，J7发动机采用锡柴CA6DM3-55E5发动机，拥有自主EMS(发动机管理系统)技术，匹配一汽自主CA12TA230A3变速器+液力缓速器，自主TCU(自动变速箱控制单元
[嵌入式]
基于单片机的新型步进电机运动控制器
1 引言
数控技术是一种采用计算机对机械加工过程中各种控制信息进行数字化运算处理，并通过高性能的驱动单元对机械执行构件进行自动化控制的高新技术。现代机械加工业逐步向柔性化、集成化、智能化方向发展，因此新一代数控技术就必需强调具有开放式、智能化、网络化的特征 。本文采用新型微处理器、高性能集成电路，研究开发智能步进电机控制卡。
2 系统总体结构设计
通过对步进电机控制器关键技术进行分析、研究和比较，并综合国内外运动控制器产品智能化、集成化、开放化的发展趋势，我们提出的步进电机运动控制器总体结构如图1所示。
图1 系统总体结构
3 系统硬件电路设计
3.1 脉冲分频电路设计
[单片机]
日本研发新技术 帮助自动驾驶车辆识别150米外的交通灯
随着自动驾驶汽车的不断发展，此类车辆必须配备能够与现有基础设施协调工作的系统，并需要能够处理复杂的城市景观。例如，处理不同形状、大小和安装位置的交通灯；多种城市标志色；指示方向的箭头灯。为了让自动驾驶汽车安全地运行，就必须让其能够在很短的时间内、识别出远处的此类物体，进行理解，并做出相应的反应。 （图片来源：金泽大学） 为此，据外媒报道，日本金泽大学（Kanazawa University）的研究人员就研发出一种新方法，可以可靠地帮助自动驾驶车辆处理城市中复杂的交通状况以及指示方向的不同箭头。该系统可以让车辆识别150米外的交通灯，并平稳自然地减速或调整驾驶操作。 在车辆、行人和各种物体都密集的城市地区，自动驾驶车辆
[汽车电子]
Synaptics发布Win8.1认证的触控笔控制器
另外推出具有按钮、悬停和压力感应功能的全新触控笔硬件设计
中国上海 – 2013年10月22日 – 人机界面解决方案的领先开发商Synaptics公司（纳斯达克代码：SYNA）日前宣布率先向市场推出具有集成触控笔支持功能的Windows 8.1认证电容式触摸屏控制器，适用于智能手机、平板电脑和笔记本电脑触摸屏。Synaptics已将触控笔功能集成到该公司的最新ClearPad®触摸屏控制器中，以提供随时可用的手写笔功能，而无需使用多个分立系统元件，也不为OEM增加任何成本。
SynapticsClearPad 7500系列触摸屏控制器预先集成了手写笔支持功能，可与现有触摸屏传感器配合使用，它提供了业界首个一体化解决方案
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整合数字电源管理和模拟控制环路的DC/DC控制器设计
LTC3883/LTC3883-1是一款通用、单通道、多相（PolyPhase）、降压型 控制器 ，具有 数字电源 系统管理、高性能模拟控制环路、内置驱动器、远程输出电压检测和电感器温度检测功能。为了最大限度地减小解决方案尺寸和成本，LTC3883/LTC3883-1采用了 凌力尔特 公司正在申请专利的自动校准程序以测量电感器DC电阻，在跨电感器两端逐周期测量电流时（无损耗DCR检测）得到准确的输出电流测量值。LTC3883/-1基于流行的双通道LTC3880/-1。
数字电源管理
今天数据中心系统的挑战是，尽可能提高系统所有层面的效率，包括负载点、电路板、机架甚至安装层面，以变得更加环保。例如，将工作流发送给尽可
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美国科学家让自动驾驶汽车学习人类的“预测未来动作”能力
（图片来源：马里兰大学） 据外媒报道，美国马里兰大学（University of Maryland）一组计算机科学家采用了一种新型的计算机“记忆”，有望推动自动驾驶机器人和自动驾驶汽车技术发展，甚至推动整个人工智能的发展。 人类很自然地就学会如何将他们在世界上的位置与他们从世界上收集到的信息联系起来，并学习如何根据此类信息采取行动。例如，如果有人向另一个人扔球，而时间足够的话，人类可以学会衡量他们与球的关系，并举起手来接住球，该过程称为“主动感知”（active perception），可让人类根据感觉预测未来的动作。 人类的感觉系统和运动系统是统一的，意味着一个事件的记忆包含了此类信息的组合。另一方面，机器人和
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基于DSP的交流电机伺服控制器设计
交流感应电机因其结构牢固、运行稳健可靠、成本低廉和高效率等而被广泛使用。但是交流电机的可控制性不如直流电机，而在很多应用中有精确定位、转距控制、速度控制等要求。为了实现此功能并提高控制精度，需要采用闭环控制系统和较为复杂、有效的控制算法，这些复杂的控制算法中包含了大量的数据运算及系统的实时性要求，对微处理器运算能力和速度要求更高 。交流电机的控制以前大多采用单片机8031、8051等，其电路采用的元器件多、硬件结构复杂、系统运行可靠性差、灵活性小。数字信号处理器(DSP)的出现使得实现电机控制系统的模块化和全数字化成为可能。本文以TMS320F812为核心控制器，设计了一种性能优良的交流电机控制系统。
1 系统硬件总体设计
[嵌入式]
自动驾驶与机器人中的SLAM技术：从理论到实践 (高翔)
DSP原理及图像处理应用
深度学习进阶：自然语言处理
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