datasheet

一文纵览86年的AI技术发展史

2019-05-10来源: eefocus关键字:AI技术  机器学习

如果从阿兰·图灵1943年首次提出“图灵机”的概念算起,AI已经经历了86年的发展史。本文以信息图的形式回顾了这70多年的标志性事件,并归纳出AI发展的几个方向和技术应用,以及10大AI企业和国家排行榜。

 

 

这篇AI“图文简史”涵盖了AI从概念起源到诞生、发展过程中的重要里程碑和技术节点,对AI技术的主要分类方式和重要技术应用方向。70年AI发展史,一文纵览。

 

AI大事年表(1943-2014)

 

 

 

 

 

 

1943年,阿兰·图灵发明了“图灵机“,为智能机器的判定设置了基准:”能够成功骗过人类,让后者以为自己是人类的机器,称为智能机器。”

 

1950年,科幻作家阿西莫夫发表短篇科幻小说集《我,机器人》,书中提出了影响深远的“机器人三原则”。

 

1956年,约翰·麦卡锡首次提出“人工智能”的概念,当时盛行“由上至下“的思路。即由预编程的计算机来管治人类的行为。

 

1968年,首个通用式移动机器人诞生,能够通过周围环境来决定自己的行动。

 

1969年,MIT人工实验室创始人马文·明斯基为导演斯坦利·库布里克的电影《2001漫游太空》担任顾问,塑造了片中超级智能计算机HAL9000的银幕形象。

 

1973年 AI“寒冬“论开始出现。在AI上的巨额投入几乎未收到任何回报和成果,对AI行业的资助开始大幅滑坡。

 

1981年,“窄AI”的概念诞生。更多的研究不在寻求通用智能,而转向了面向更小范围专业任务的“窄AI“领域。

 

1990年,Rodney Brooks提出了“由下自上”的研究思路,开发能够模拟人脑细胞运作方式的神经网络,并学习新的行为。

 

1997年,超级计算机“深蓝”问世,并在国际象棋人机大战中击败人类顶尖棋手、特级大师加里·卡斯帕罗夫

 

2002年,iRobot公司打造出全球首款家用自动化扫地机器人。

 

2005年,美国军方开始投资自动机器人,波士顿动力的"机器狗"是首批产品之一。

 

2008年,谷歌在iPhone上发布了一款语音识别应用,开启了后来数字化语音助手(Siri、Alexa、Cortana)的浪潮。

 

2010年,上海世博会上,来自NAO公司的20个跳舞机器人献上了一段长达8分钟的完美舞蹈。

 

2011年,IBM Watson在Jeopardy答题竞赛中战胜了表现最优秀的人类选手。

 

2014年,在图灵测试诞生64年后,一台名为Eugene Goostman的聊天机器人通过了图灵测试。谷歌向自动驾驶技术投入重金,Skype推出实时语音翻译功能。

 

第一种AI分类方式:强AI和弱AI

 

 

强AI,又称“通用AI”,具备通用化的人类认知能力,具备足够的智能解决不熟悉的问题。

 

弱AI,又称“窄AI”,指专门针对特定任务而设计和训练的AI,比如苹果的虚拟语音助手Siri。

 

第二种AI分类方式:从反应式机器到自我意识

 

 

反应式机器。代表性范例:深蓝。能够识别棋盘上的形势,并做出预测,但没有记忆。

 

有限记忆。能利用过去的记忆为未来决策提供帮助。代表性范例:自动驾驶

 

意志理论:能够理解影响自身决策的观点、欲求和目的。目前这类AI尚不存在。

 

自我意识:具有自我意识的机器,能够理解自身目前的状态,并能利用现有信息推测他人的感觉。目前这类AI也不存在。

 

AI技术应用举例

 

 

 

 

自动化机器人:对机器进行编程,使其高质量地完成一般由人完成的重复性任务,同时具备对不同任务条件的适应性。

 

机器视觉:让计算机能够“看见”的技术,利用摄像头捕获并分析视觉信息,完成模-数转换与数字信号处理。

 

机器学习:让计算机在未经编程的情况下运行。机器学习的子领域之一是深度学习,其目标是实现自动化的预测性分析。

 

自然语言处理:利用计算机程序处理人类语言。垃圾邮件检测、文本翻译、语义分析和语音识别等都属于该领域。

 

机器人技术:机器人能够比人类更精确、更持久地完成困难的重复性任务。

 

全球AI技术竞争中最具优势的10大企业

 

 

1、DeepMind:目前居于AI研究企业第一位

 

2、谷歌:旗下设谷歌大脑团队,在每个可能的领域聚焦长期AI研发。

 

3、Facebook:主要关注语言领域的问题,如动态记忆,问答系统开发等。

 

4、OpenAI:团队规模虽然不大,配置属于全明星级别。

 

5、百度:在语音交互、自动驾驶等领域表现出色。

 

6、微软:在AI领域耕耘多年,目前聚焦实时翻译。

 

7、苹果:正在研发面部识别技术,分析用户面对设备上出现广告的面部反应

 

8、IBM:利用AI技术从照片、视频、语音和文本中提取语义。

 

9、亚马逊:目前多个部门业务向AI倾斜,比如无人商店、无人机货物配送,以及Alexa语音助理等业务。

 

10、英伟达:机器学习计算资源和硬件领域的领军者。

 

全球10大AI国家

 

 

1、美国:每年有100亿风投资金进入AI领域

 

2、中国:在过去5年中,中国与AI相关的专利数量上涨了190%。

 

3、日本:制造业部门的自动化程度可能高达71%。

 

4、英国:英国政府每年资助1000位AI专业的博士

 

5、德国:首都柏林的AI初创公司数量位居世界第四。

 

6、法国:到2022年,法国政府对AI行业的投资将达18亿美元。

 

7、加拿大:正在兴建价值1.27亿美元的AI研究设施。

 

8、俄罗斯:到2025年,俄罗斯30%的军事装备将实现机器人化。

 

9、以色列:自2014年以来,AI初创公司的数量增长了3倍。

 

10、爱沙尼亚:在处理与解决与AI相关的法律问题上走在世界前列。

 

AI 的未来

 

 

全面自动化的交通:AI技术将让未来的交通走向全面智能化和自动化。

 

赛博技术:AI和机器人技术将成功助我们超越认知和身体上的极限。

 

 

代替人类从事危险职业:机器人和无人机将代替我们完成炸弹拆除等危险任务,我们不必为了完成这些任务冒上生命危险。

 

解决气候变化问题:有朝一日,AI可以利用大数据获得判断趋势的能力,并利用这些信息解决气候变化这样的重大问题。

 

探索新的边界:机器人可以帮我们进一步探索太空和海洋。

 

预测未来:机器学习利用过去的信息预测未来,谁将开启一段浪漫之旅?谁将面临离婚等等。


关键字:AI技术  机器学习

编辑:什么鱼 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/qrs/ic461264.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:LED价格跌破至材料成本,部分供应商恐将面临淘汰出局?
下一篇:未来十年那些科技股将备受关注?

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

中国AI技术飞速发展,人工智能时代已经来临

2019年6月,剑桥大学发布了《AI全景报告》,部分内容可见文章《剑桥2019年度《AI全景报告》聚焦中国,盘点全球AI大势》,该文章导读说:剑桥2019年度《AI全景报告》出炉,全方位总结过去一年来AI领域的研究成果与突破、人才形势、产业动态、政府政策,并作出未来预测。今年的报告额外关注中国,专门新设一章,介绍中国的AI技术、企业和应用的迅猛发展。 不过“本文重点对报告中的AI研究、AI人才以及中国三部分内容作出介绍。”对产业动态、政府政策以及未来预测并没有介绍,其中产业动态、政府政策都是长篇大论,估计很多读者也没有多大兴趣看,我就把产业动态几个主要数据说一下: 人工智能领域的全球风险资本投资以每年270
发表于 2019-08-13

在Twitter的“绝地求生”中,AI技术能否作为救命稻草?

;当然,在Twitter的“绝地求生”中,没有一个人会否认引入AI技术的必要性。而推特也确实在AI上做了大量的工作。尽管如此,我们也深知从结果逆推过程,在现象发生后的“马后炮”并无意义,所以,作为一个坚持为AI代言的媒体,我们也不愿意简单地将AI视作推特“起死回生”的救命稻草。 恰恰相反,推特在AI上栽种与收获的,在我们看来还远远不够。那么,回过头来看Twitter的AI进化史,到底带来哪些教训与启示呢? 绝地求生的Twitter,面前都有哪些坑? Facebook在2012年IPO的时候,许多评论家并不看好,认为Twitter才是这一代互联网公司的楷模。但是风水轮流转,2016年Facebook风生水起,而Twitter
发表于 2019-07-12
在Twitter的“绝地求生”中,AI技术能否作为救命稻草?

AI技术要实现智能无人驾驶的路还有很长

,从而构成了无人驾驶软体层面的技术基础,而在实现无人驾驶的工程应用上,已经不存在较大的技术障碍,因而,无人驾驶的天花板依旧在于基于深度学习的AI技术的局限性。 而另一方面,基于AI技术的L4级别的自动驾驶已经开始进入商业化阶段。目前,google Waymo、特斯拉AutoPilot、百度Apollo以及通用Cruise均已实现L4级别的自动驾驶。 无人驾驶的阿喀琉斯之踵2016年的美国,一辆自动行驶中的特斯拉Models撞上了一辆白色拖挂货车,致使驾驶员死亡,这是第一例无人驾驶车祸致死的案例。 事后,有专业人士据车祸地点的环境分析后指出,在强光直射下,依赖摄像头的图像识别系统失效,未能及时检测出前方
发表于 2019-07-10

2019过半,中国车联网终于走出元年

一套“装备”,恐怕在消费者承受度和期望值管理上都会遇到障碍。  而因为用户量少,网络连接不稳定等等原因,车联网在应用生态也很贫瘠,无法触碰到服务端口,车联网也很难进行生态变现。除了硬件本身之外很难找到其他获利渠道。  如此以来,车联网一直停留在元年也并不让人意外了。  变量乍现:谁是车联网2019的推手?  那么从2016年的遇冷,到2019年的再次火热,这中间究竟出现了哪些变量?  其实让车联网再次产生进展的一方面今年来整体的技术进步,另一方面是汽车细分领域中的变化。  近年以来AI技术和5G技术的飞速发展,实际上都与车联网技术息息相关。  AI技术带来的,是交互技术的全面进化。对于语音、手势甚至表情的清晰理解,可以改变以往驾驶者无暇顾及
发表于 2019-06-17
2019过半,中国车联网终于走出元年

当用技术复制模仿你讲话,你会感到惊喜还是惊恐?

如果有一种技术可以一秒复制或模仿你讲话,你会感到惊喜还是惊恐? 进入2019年,AI技术的应用落地越来越多样化。科大讯飞、搜狗等技术公司相继发布了语音合成技术的应用。通过AI手段,用户可以一秒变声社会名人或者其他想模仿的声音。 互联网技术在悄无声息地改变我们的生活,对人工智能企业来说,语音识别技术的广泛应用已不是难事。但背后的伦理道德和安全隐患,或将成为伴随AI技术发展不容忽视的一个问题。 实时变声技术受AI公司热捧 一秒可换声“嗨,大家好,今天非常开心,来到科大讯飞新品发布会,一直好喜欢科大讯飞哦……” 这是发生在科大讯飞2019新品发布会上的一幕,科大讯飞董事长刘庆峰通过技术,现场模拟
发表于 2019-06-15
当用技术复制模仿你讲话,你会感到惊喜还是惊恐?

如何面对芯片制造愈加复杂的工艺?SK海力士寻求AI技术能力

据韩国时报报道,SK海力士周一表示,该公司已聘请了一名数据科学专家,以提高其人工智能(AI)能力。该公司表示,已任命加州大学圣地亚哥分校(University of California San Diego)教授金永汉(Kim Young-han)为其数据科学实验室高级副总裁兼首席研究员。SK hynix通过招聘Kim,正寻求将人工智能技术应用到公司的操作系统中,以提高生产率。Kim博士毕业于斯坦福大学电气工程博士,是著名的数据科学专家。2015年,他还被任命为世界上最大的专业技术人员协会——电气与电子工程师协会(IEEE)的研究员。2008年,他获得了美国国家科学基金会的新创学术职业发展奖,2012年获得了IEEE的信息理论论文
发表于 2019-06-12

小广播

何立民专栏

单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2019 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved