人工智能在全球共获得660亿美元融资,进了哪些公司腰包?

2019-08-16来源: eefocus关键字:物联网  人工智能  自动驾驶  大数据

亚马逊的Alexa智能音箱,蚂蚁金服的芝麻信用分,富士康的“熄灯工厂”,Zume Pizza的披萨制作机器人,以及全球汽车厂商和科技巨头竞相研发的自动驾驶汽车……那些已经实现的,和即将到来的林林种种,都在昭示着我们正在进入人工智能的新时代。

 

6年,3600家公司,全球人工智能660亿美元融资去哪儿了?

 

作为面向未来的基础产业、打开各产业智能化大门的钥匙,人工智能理所当然地成为近年来最炙手可热的投资领域:据统计,自2013年二季度到2019年二季度,全球超过3600家人工智能创业公司,通过近7000起融资,共获得660亿美元融资。

 

那么,这些资金到底流向了哪些行业?人工智能在这些行业主要应用于哪些环节?哪些领域受到资本的最多关注?跨产业应用又产生了哪些新的机会?通过CB Insights的统计数据,可以发现人工智能投资的20个核心产业与12个跨产业应用。

 

当然,这些统计远未涵盖人工智能投资的详细图景,但仍不失为一种人工智能领域的创新和投资指南。

 

可以肯定的是,任何一个行业都将不可避免地与人工智能相拥,任何行业的各环节也将接受人工智能的洗礼。那么,不管你处在哪个行业,从事何种创业,你将以怎样的方式融入这一场人工智能变革的大潮?你将如何发现并抓住与人工智能融合的商机?

 

20个核心产业

由统计数据可见,人工智能投资活跃度最高的前五大行业分别是:健康医疗、金融与保险、零售与消费品、媒体与娱乐,交通与物流。

 

6年,3600家公司,全球人工智能660亿美元融资去哪儿了?

 

航空航天与国防:利用人工智能和计算机视觉进行威胁探测系统、安全筛选、飞机设计和无人机导航应用开发的初创公司。

 

农业:包括植物表型、植物生物技术、产量预测和植物病害检测方面的应用,也包括人工智能在水产养殖中的应用。

 

建筑:包括建筑业重型资产监测、航空(测绘)数据分析和项目管理工具等开发。

 

消费电子产品:支持人工智能的智能家居设备(包括智能家庭安全摄像头的面部识别)、辅助生活的智能眼镜和可穿戴设备,以及以消费者为中心的智能手机人工智能应用程序开发。

 

教育:包括总结研究材料、自动论文评分与写作反馈、生成个性化学习内容等语言分析和语言指导的自然语言处理应用。

 

金融与保险:包括合规性、欺诈检测、后台自动化、个性化理财、承保和特定于金融和保险行业的聊天机器人等应用。

 

政府:基于人工智能的智慧城市规划、监控、城市空间设计、灾害管理和恢复、预测政策结果,以及水资源管理等应用。

 

健康医疗:利用人工智能进行诊断、药物研发、远程患者监测、急诊室和医院管理、基因组学和患者风险评估等医疗保健初创企业。

 

法律与合规:向企业法律团队和律师事务所等机构销售人工智能软件即服务的初创公司,其方案主要用于电子发现、合同起草、文件审查和合规监控。

 

制造:用于资产跟踪、质量检测、运营效率提升、新材料发现、产品设计中设计变更的结果预测等智能制造解决方案。

 

媒体和娱乐:使用人工智能进行游戏、视频和音频管理和索引,个性化新闻内容生成,以消费者为中心的娱乐应用,照片编辑和增强等初创企业。

 

采矿:基于人工智能的自然资源寻找和勘探,以及针对采矿业的商业智能工具。

 

石油和天然气:包括利用人工智能以提高钻井效率、管道资产管理、油井优化和页岩作业的智能化。

 

房地产:房地产估价、商业建筑运营优化、虚拟家庭搜索助理、室内设计的计算机视觉和三维建模,以及基于人工智能的商业房地产投资管理。

 

零售与快消品:用于商品营销、库存管理、免结帐商店技术、销售点监控、全渠道营销(针对零售客户)、零售供应链优化和电子商务搜索等人工智能应用。

 

半导体:开发用于人工智能工作负载的边缘和数据中心芯片、用于人工智能计算的量子计算机,以及半导体器件的人工智能辅助设计与制造。

 

电信:利用深度学习进行信号处理、异常检测、频谱监测和支持人工智能的WLAN辅助。

 

运输与物流:包括自动驾驶车辆、感知软件、车队管理解决方案、高清地图生成的深度学习、预测性车辆维护、驾驶员监控系统和自动驾驶模拟软件等。

 

旅游:开发用于动态定价、旅游搜索、旅游照片管理、虚拟旅游助理、企业差旅的自动费用报告工具等基于人工智能的应用程序。

 

公用事业和能源:包括发电厂的预测性维护、能源供需预测、电力优化、电池优化(公用事业规模),以及微电网和建筑的能源管理。

 

12个跨产业应用

从跨产业应用来看,人工智能投资活跃度最高的领域分别是:网络安全,销售与客户关系管理,语音、语言与计算机视觉技术、广告与营销、数据管理与分析。

 

6年,3600家公司,全球人工智能660亿美元融资去哪儿了?

 

数据管理和分析:包括注释训练数据、机器学习模型部署平台、企业即插即用分析解决方案、人工智能训练框架、DRAM管理软件和数据库管理工具等应用开发。

 

网络安全:利用机器学习来实时监控系统和网络上的活动,从内部和外部数据流中识别模式和异常,加快检测速度,释放资源,实现更快修复,以及有助于提高持续的网络弹性的创业公司。

 

软件开发:自动化代码测试与调试、人工智能辅助网页设计、聊天机器人创建平台、人工智能辅助跨平台应用开发等软件开发解决方案。

 

IT与DevOps:专注于虚拟服务器和混合云管理解决方案(用于机器学习)、支持人工智能的应用程序部署解决方案、降低IT运营成本、日志管理,以及持续集成(CI)和持续交付(CD)管理的初创企业。

 

语音、NLP&NLG、计算机视觉:开发行业语音分析、自然语言处理、自然语言生成、语言翻译、转录服务、面部识别、对象识别和会话人工智能平台的公司。

 

商业智能和运营智能:提供位置智能(包括地理空间/卫星图像分析)的初创企业,基于社交媒体监控的竞争策略智能,以及跨行业的预测性维护和物理资产管理。

 

过程自动化:自动执行重复任务的机器人过程自动化(robotic process automation)创业公司。

 

销售与CRM:销售渠道管理和客户服务领域的机器学习应用程序。

 

广告与营销:利用人工智能进行个性化营销和定向广告运营的初创企业。

 

生产力与项目管理:用于安排会议的人工智能助理,用于团队管理与协作的机器人程序,用于从多个来源(如Gmail和Slack)搜索和检索信息的自然语言处理(NLP),及其他员工支持工具。

 

人力资源技术:用于简历分析、人才招聘、消除招聘偏见等机器学习技术开发,以及入职时的身份验证等应用。

 

其他研究与咨询:专注于推进核心人工智能研究的初创企业,为机器人应用构建人工智能软件的公司,以及与企业合作构建定制人工智能解决方案的咨询公司。


关键字:物联网  人工智能  自动驾驶  大数据

编辑:什么鱼 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/qrs/ic471382.html
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