大联大世平集团推出基于NXP产品的先进辅助驾驶解决方案

2019-11-08来源: eefocus关键字:毫米波  ADAS  S32R27

大联大旗下世平推出基于恩智浦(NXP)S32R274的77G mm Wave Radar之先进辅助驾驶解决方案。

毫米波(mmWave)是一种使用短波长电磁波(工作频率在30~300GHz范围内)的特殊雷达技术。雷达系统发射的电磁波信号被其发射路径上的物体阻挡继而会发生反射,通过捕捉反射的信号,雷达系统可以确定物体的距离、速度和角度。NXP S32R27是基于Power Architecture的32位微控制器,面向汽车和工业雷达应用,与之前的MPC577X产品相比,性能功耗比提高了4倍多,能够应对高级雷达信号处理,并将其与微控制器功能合并,适用于通用软件任务和汽车总线的对接。它提供独特的信号处理加速和强大的多核架构,可满足现代波束成形快速线性调频调制雷达系统所需的高性能计算需求。

由大联大世平推出的基于NXP S32R274+TEF8102的77GHz雷达参考设计解决方案,可用于RADAR软件开发、性能/系统的评估和应用演示,以帮助开发人员利用NXP技术快速进行高性能汽车雷达的原型设计。目前该方案的应用场景主要有车载辅助驾驶中的Blind Spot Detection(盲点侦测)、LaneChange Assistance(辅助变道)、Parking Assistance(辅助停车)、Simple Gesture Recognition(简单的手势识别)等。

image001.png 
图示1-大联大世平推出基于NXP产品的77G毫米波雷达之先进辅助驾驶解决方案的展示板图

MCU Board:采用市场领先的雷达处理器NXP S32R274,搭配安全和高性能的雷达用电源管理芯片FS8410,同时集成用于高速通信的千兆位线速以太网MAC模块(ENET),通过MIPI-CSI2接收从RF Board发送的数据。S32R274是双Power Architecture e200z4 32位CPU,带有校验器内核(在锁步操作中可用),集成了信号处理工具箱(SPT),用于RADAR信号处理操作的高性能硬件加速。

RF Board:TEF810X(Dolphin)是一款单芯片77 GHz收发器,集成了3个发射通道和4个接收通道,高保真板载ADC和MIPI-CSI2传输接口,可以将数字化RADAR信号传输到MCU。

image002.png 
图示2-大联大世平推出基于NXP产品的77G毫米波雷达之先进辅助驾驶解决方案的方案块图

核心技术优势

汽车硬件设计方法,端到端NXP Total Solution:
NXP S32R274市场领先的雷达处理器
NXP TEF8102 RF CMOS收发器
NXP FS8410安全和高性能的雷达用电源管理IC
软件使用NXP汽车级的RSDK开发套件
进行应用开发时,可通过双色LED灯和蜂鸣器做警示功能
大幅缩短客户的产品上市时间

方案规格

硬件由MCU Board和RF Board组成,板间采用高速接插件连接
三通道中短距离发射天线Tx1 / Tx2 / Tx3(支持MIMO)
波束宽度(3dB)-方位向80°(Tx1~Tx3与Rx1~Rx4均相同)
波束宽度(3dB)-俯仰向12°(Tx1~Tx3与Rx1~Rx4均相同)
天线增益13dBi°(Tx1~Tx3与Rx1~Rx4均相同)
四通道接收天线Rx1~Rx4
通信接口:1×千兆以太网,1×CAN
USB-ML Universal多合一开发调试接口

关键字:毫米波  ADAS  S32R27 编辑:什么鱼 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/qrs/ic479411.html 本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:携手Mobileye打造L4级自动驾驶汽车,蔚来股价大涨20%
下一篇:自动驾驶以及互联汽车将引领一个怎样的未来

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

距离5G毫米波离商用还有多远?
2019年中国国际信息通信展览会上,工信部与三大运营商举行了5G商用启动仪式。11月1日,三大运营商纷纷推出各家5G套餐,中国正式迈入5G时代。5G波段主要分为两个技术方向,分别是 Sub-6GHz 以及高频毫米波(mmWave)。其中Sub-6GHz就是利用6GHz以下的带宽资源来发展5G。目前,实现商用的就是Sub-6GHz波段。5G首先在Sub-6GHz频段得以商用,得益于Sub-6GHz频段所使用的技术可以沿用4G时期开始发展的技术,与之相关的射频组件产业链也相对成熟。虽然Sub-6GHz具有着优势,但是,由于该频段资源有限,也使得业界将目光投向了毫米波。资源相对丰富的毫米波凭借着更大的带宽,可以实现数千兆级数据速率,支持
发表于 2019-11-11
距离5G毫米波离商用还有多远?
大联大世平集团推出基于NXP产品的77G毫米波雷达之先进辅助驾驶解决方案
2019年11月7日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下世平推出基于恩智浦(NXP)S32R274的77G mm Wave Radar之先进辅助驾驶解决方案。毫米波(mmWave)是一种使用短波长电磁波(工作频率在30~300GHz范围内)的特殊雷达技术。雷达系统发射的电磁波信号被其发射路径上的物体阻挡继而会发生反射,通过捕捉反射的信号,雷达系统可以确定物体的距离、速度和角度。NXP S32R27是基于Power Architecture的32位微控制器,面向汽车和工业雷达应用,与之前的MPC577X产品相比,性能功耗比提高了4倍多,能够应对高级雷达信号处理,并将其与微控制器
发表于 2019-11-07
大联大世平集团推出基于NXP产品的77G毫米波雷达之先进辅助驾驶解决方案
大联大世平推出77G毫米波雷达之先进辅助驾驶解决方案
致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下世平推出基于恩智浦(NXP)S32R274的77G mm Wave Radar之先进辅助驾驶解决方案。 毫米波(mmWave)是一种使用短波长电磁波(工作频率在30~300GHz范围内)的特殊雷达技术。雷达系统发射的电磁波信号被其发射路径上的物体阻挡继而会发生反射,通过捕捉反射的信号,雷达系统可以确定物体的距离、速度和角度。NXP S32R27是基于Power Architecture的32位微控制器,面向汽车和工业雷达应用,与之前的MPC577X产品相比,性能功耗比提高了4倍多,能够应对高级雷达信号处理,并将其与微控制器功能合并,适用于通用软件任务
发表于 2019-11-07
大联大世平推出77G毫米波雷达之先进辅助驾驶解决方案
我国5G毫米波试验分三阶段,2020年重点验证基站和终端功能
作为2019年中国国际信息通信展览会“ICT中国·2019高层论坛”的重量级分论坛,第四届5G创新发展高峰论坛于2019年11月1日在北京的国家会议中心召开。在本次5G创新发展高峰论坛上,IMT-2020(5G)推进组5G试验工作组组长、中国信通院技术与标准研究所副总工程师徐菲介绍了中国5G技术研发试验工作进展。据徐菲介绍:IMT-2020(5G)推进组于2019年启动5G增强技术研发试验,重点开展芯片与系统互联互通测试,以及5G毫米波技术及产品测试。截止到10月底,海思、高通、联发科和紫光展锐参加了芯片测试,其中海思、联发科、紫光展锐推出了支持NSA和SA的中低频段芯片;同时,各芯片厂商积极和华为、中兴、中国信科、上海诺基亚贝尔
发表于 2019-11-04
我国5G毫米波试验分三阶段,2020年重点验证基站和终端功能
Qualcomm联手中兴通讯完成基于智能手机5G毫米波互操作性测试
— 测试基于26GHz毫米波频段,为进一步探讨中国毫米波部署策略奠定基础 — Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.和中兴通讯宣布,在IMT-2020(5G)推进组的组织下,双方已于10月19日成功实现了中国首个基于智能手机的5G毫米波互操作性测试(IoDT)。测试基于全球3GPP 5G新空口Release 15规范,在26GHz毫米波频段上进行,采用中兴通讯的5G新空口基站以及搭载了Qualcomm®骁龙TM5G调制解调器及射频系统的智能手机测试终端。 根据IMT-2020(5G)推进组的5G毫米波测试计划,2019年是研究和测试毫米波关键技术
发表于 2019-11-01
恩智浦推出车规级深度学习工具包,性能提高30倍
   旨在通过快速集成神经网络,最大化客户软件效率   提供包含软件、转换工具和车规级推断引擎的深度学习工具包   与恩智浦的 S32V 处理器系列紧密集成,以简化 ADAS 开发 全球最大的汽车半导体供应商恩智浦半导体 NXP Semiconductors N.V.(纳斯达克代码:NXPI)推出汽车车规级深度学习工具包 eIQ Auto,扩展了公司 eIQ 机器学习产品系列。该工具包旨在帮助客户从开发环境快速地转向满足汽车行业严格标准的人工智能应用集成。eIQ Auto 能够将基于深度学习的算法应用到视觉、自动驾驶、传感器融合、驾驶员
发表于 2019-11-07
小广播
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2019 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved