「口罩识别」后,为何「头盔识别」跻身AI安防C位?

2020-05-25来源: eefocus关键字:AI安防  自动识别  华为  智慧芽  头盔

前买摩托车送头盔,现在买头盔送摩托车。

 

你怎么都想不到,口罩之后,头盔又成了 AI 安防圈的热议词汇。今年 4 月 21 日,公安部交管局发出公告,6 月 1 号起全国开展“一盔一带"安全守护行动。“一盔”指的是安全头盔,“一带”指的是安全带。

 

 

多地交管部门近日也纷纷响应,加大对骑摩托车不戴安全头盔、驾乘汽车不使用安全带的查处力度。(暂不处罚电动车)

 

 

一纸公文瞬间激活了整个头盔市场,坊间直言又一个因政策出台而引发的百亿级生意横空出世。一时间,电商平台头盔销量猛增,价格迅速上涨,朋友圈中原本倒腾口罩的都开始调头卖头盔了。

 

 

有人甚至嘲讽,以前买摩托车送头盔,现在买头盔送摩托车。

 

单一算法没前途多技术融合才是未来

骑行佩戴头盔非常之有必要,2019 年广东省做过一项数据统计:涉及摩托车、电动自行车的交通事故交通死亡人数占全部事故的比例超过 50%,居各类交通事故之首。同时,摩托车、电动自行车驾乘人员死亡事故中,约 80%为颅脑损伤致死。正确佩戴安全头盔、规范使用安全带能够将交通事故死亡风险降低 60%至 70%。


如果说立法戴盔确是人间正道,可这与 AI 安防又有何交集?

 

其实早在一盔一带政策出台之前,全国多地就已对头盔佩戴问题发布过多项规定,但实际效果并不明显。即便一盔一带新政之后,多地交警抱怨实际查处也比较困难:一来涉及的面太广;二来涉及的人太多。换句话说:有限的警力每天守株待兔式地面对数量巨大的不戴头盔者,低效且低质。AI 安防厂商能做的是:能否在原有的摄像头系统中融入一套“头盔识别”算法,自动识别骑乘人是否安全佩戴头盔,提醒骑行者的同时也能方便交警的工作。雷锋网《AI 掘金志》了解到,目前很多厂商都开始了这一方面的立项工作,譬如博观智能。其首席算法专家黄攀告诉雷锋网 AI 掘金志,他们已经开发了一套名为 AI 安全头盔识别的算法,可以直接平滑升级至绝大部分智能相机中。

 

 

他们首先依据多目标跟踪、分类检测等算法,提取出非机动车目标,在多尺度特征金字塔上进行不同层级特征融合,提升了局部微特征的表达能力。然后通过后台百万级海量数据训练,提取了上百种安全头盔款式的特征数据。(几乎涵盖了目前市面所有的安全头盔款式)同时,他们在不同的 feature scale 上进行融合时引入 attention 机制,进一步提升头盔、安全帽等局部特征的检测精度。

 

“如果是在标准的智能交通卡口或者电警场景中,我们的算法可以做到 95%以上的识别率。”
 

 

AI 掘金志了解到,目前广东潮州、普宁等地就已经在人脸识别系统中上线了该技术。


智能感应设备专门抓拍高清图片,通过人脸识别技术、车牌识别技术、头盔识别技术、大数据智能分析技术在全市范围内对骑车佩戴安全头盔实施全面管理。

 

不管载人或是被载,未佩戴头盔一律将收到罚单。
 

截至今年 5 月 6 号,潮州交警已在他们市区查获不佩戴头盔案件 283 起。

 

 

文及至此,便出现了一个疑问,通过摄像头等智能设备确认违规者,通常有两种方式:


一、如果该摩托车 / 电动车未上车牌,通过 1:N 的方式,将骑行者的抓拍照片与当地人像数据库图像进行匹配,确认“他是谁”。二、如果该摩托车 / 电动车已上车牌,通过 1:1 的方式,将骑行者的抓拍照片与该车辆的车牌数据进行匹配,确认“他是谁”。倘若该摩托车 / 电动车未上车牌,骑行者未戴头盔,但戴了口罩,又该如何解决呢?(如下图)

 

 

黄攀坦言,这一块是各个技术厂商目前都在攻坚的方向,但远距离的口罩识别至今还没有一家厂商可以得到一个比较好的结果。口罩识别的技术攻克,主要会遇到三大技术难题:1、由于口罩遮挡、人像信息减少,学习到的特征判别性随之较少,二维纹理信息会由于遮挡而丢失、三维形状信息会带有噪声。2、口罩类型比较多且口罩遮挡程度不一,如何更多地利用非遮挡区域的信息也是一个影响因素。3、戴口罩人脸的人脸检测和人脸关键点检测的精度受到光线等外部环境影响。华为此前在这块便进行了多种尝试,并申请了一项名为“人脸识别方法、装置及计算机可读介质”的影像重构技术专利。该专利显示,通过图像重构网络可以将戴配件(眼镜、口罩、帽子等)的人脸图像重构为未戴配件的人脸图像。

 

 

数据来自:智慧芽全球数据库另外,华为还申请了一项“一种人脸识别方法及系统”的技术专利。通过人脸识别方法实现了对人脸上存在遮挡物的人脸图像进行准确的识别,提高了人脸识别的精确性。

 

 

数据来自:智慧芽全球数据库此技术关键点是建立遮挡人脸图像库,具体来说就是在判断需要识别的人脸图像上有遮挡物(例如眼镜、口罩等)时,将遮挡物提取出来并增加到参考数据库中未遮挡的人脸图像上。例如在判断出待识别人脸有佩戴眼镜时,就提取出眼镜特征并在原图像库的基础上新建一个戴眼镜的参考图像库,再将需要识别的人脸图像与该库中的参考图像进行匹配查找,从而完成识别。华为之外,阿里也申请了相关专利。不同于华为,阿里则用“局部特征细化与整体相似度评估”的方式来提高准确率。他们通过综合局部器官图像匹配技术完成识别,此时局部器官不仅可以是眼睛图像、鼻子图像、嘴巴图像和耳朵图像等,还可以是下巴区域、脸部轮廓、胎记或黑痣图像等等。根据面部多个局部器官的相似度评估指标和对应的权重,得到整体相似度评估指标,从而获取更精确的遮挡下的面部识别结果。的卢深视副总裁朱海涛博士告诉雷锋网 AI 掘金志,为了逃避天眼追踪,绝大多数犯罪嫌疑人在反侦察过程中都会选择戴帽子或者戴口罩,以遮挡部分面部特征。考虑到安防场景的现实所需,部分厂商很久之前就开展了对于面部遮挡技术的研究工作,在提升技术可用性方面做了不同程度的尝试。也就是说,口罩识别等小众需求在某些场景已是大众问题,未来的识别精确度会越来越高。从这也能发现:上到公安部天眼抓逃、下到基层民警地网识人,每一个看起来很小的系统中,都繁杂地加载了包括人脸识别、头盔识别、口罩识别、形态识别等多种算法。正如商汤联合创始人此前接受 AI 掘金志专访时所说:“未来 AI 赛道的比拼,一定不是单一算法技术能力的竞逐,而是技术创新体系能力的比较。”

 

一堂必修课,而非选择题

“头盔识别等技术的研发难度并不大(相对而言),真正难的是技术的落地及管理层面。”黄攀说,目前中国大部分农村地区的摩托车、电动车基本属于无牌无证状态,即便算法可以成功识别也无可奈何,相当于做了无用功。但这类算法成功上线后,交警部门至少可以做到两件事:

 

1、手握准确识别结果,交警就有了大量的统计数据,可以借此数据向上级部门反馈,推行摩托车、电动车的上牌法规立项工作。
2、可以准确统计哪些路口、哪些时间段不戴头盔的现象比较多,可以为现场执法提供依据。
 

骑行戴头盔应该成为一种习惯,其实在很多地方也已经成为习惯。


譬如台湾,一来不禁摩、二来街道狭窄,摩托车基本成为台湾成年人的出行标配,现在每天行驶在台湾大街小巷的摩托车超过 1500 万辆。为了方便这些骑手,台湾交管部门一方面划出了专门的摩托车专用道,同时制定了非常严格的规定:骑车不戴头盔罚款 2000 元新台币(相当于 400 元左右)。

 

 

强制戴盔之下,今天台湾因为骑摩死亡率降低了 40%。摩托车、电动自行车与汽车相比,行驶稳定性比较差,发生事故的可能性较大。戴头盔骑行,不应该是一道选择题,而是一堂必修课。毕竟,你的脑壳一定没有地面硬。

 

最后脑洞一下:头盔之后,下一个热门关键词会是啥?

关键字:AI安防  自动识别  华为  智慧芽  头盔 编辑:什么鱼 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/qrs/ic498164.html 本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:用“AI核弹”饱和攻击的英伟达,是否能赢下AI计算新赛场?
下一篇:华为弃用京东方的背后原因,国产柔性屏行业需靠技术突围

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

18种安防黑科技,AI和大数据比你的小区保安更智能
AI人工智能、大数据、5G等新技术在产品中扮演的角色在发生着转变,重构人们的生活行为模式。 根据公开数据,移康智能在2019年研发投入1000多万元。移康运用人工智能技术,开发了AI疫情防控系统并投入使用,通过人脸识别、人体温度测量、远程监控、远程可视对讲、AI大数据实时监督实现重点疫区人员出入监控与管理,实现了零接触、秒报警。 中国前瞻思维的知名工业设计公司YANG DESIGN与移康智能共同设计的E6800 AI智能门锁融合了智能猫眼和指纹锁两大家门防护利器,通过智能猫眼可视、可听、可主动报警的功能机制,将长期处于被动防御状态的指纹锁,升级为主动安防模式。通过18种安全防护黑科技, 让用户感受AI
发表于 2020-06-30
18种<font color='red'>安防</font>黑科技,<font color='red'>AI</font>和大数据比你的小区保安更智能
AI安防与BATH必有一战
今天的 AI 安防场,手快不一定截胡,但落后一定挨打。 合众连横态势屡见不鲜、并购整合案例频频爆出,一场资源再分配大战悄然打响。后互联网时代,曾经的巨头无不暗中布局,紧锣密鼓地跑马圈地、加筑城墙,为产业物联网大战积蓄能量。作为收割产业物联网的必经之地,AI 安防这个香饽饽,BATH(百度、阿里、腾讯、华为)垂涎已久。如果说移动互联网时代,每一部手机皆是智能交互节点;那么产业物联网时代,每一台摄像机就承担了类似功用。 谁控制了摄像头,谁就装配了城市之眼,之后再加装一颗颗聪明大脑。而每一颗产业大脑背后:意味着固有的产业结构,皆可以技术之名,出产业物联网革命之师,大刀阔斧重做一遍。虽说 BATH 终极目的大差
发表于 2020-04-16
<font color='red'>AI</font><font color='red'>安防</font>与BATH必有一战
3D视觉能给智能安防带来哪些机遇?
作为 AI 三个阶段之一,是实现智能化认知和决策的必经阶段。未来安防智能化,要实现“看得懂”这一目标,不仅仅需要依靠 AI 算法和 AI 芯片,还需着力提升图像视频类感知的深度和纬度。同时,AI 技术对视频成像的高要求成为安防智能化的痛点之一。而 3D 将在主动光技术、空间三维数据、背景分离等方面带来革新,其独特的技术优势或许能赋予安防新机遇。 以下为彭勋禄分享内容节选,雷锋网 AI 掘金志做了不改变原意的编辑。 安防行业发展经过了几个重要阶段。1979 到 1983 年,安防行业形成以模拟摄像机+视频矩阵+磁带录像机为产品矩阵的模拟阶段;编解码技术的出现实现了从模拟阶段到数字阶段的转化,而数字化是网络化和智能化的前提
发表于 2020-04-16
3D视觉能给智能<font color='red'>安防</font>带来哪些机遇?
AI应用场景盘点:智能安防、智能零售和智能家居率先获益
自Alphago 在2016年战胜李世石之后,面世超过半个世纪的人工智能(以下简称AI)终于进入了飞速发展期。一大波做AI芯片、AI算法、应用和相关服务的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及,势必将成为2020年AI产业链全球最热三大关键词。 AI现状:三大场景快速落地 AI技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地,与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。 首先看智能安防,中国产业信息网的数据显示,在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后,我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求,这就需要安防硬件架构的升级
发表于 2019-11-25
<font color='red'>AI</font>应用场景盘点:智能<font color='red'>安防</font>、智能零售和智能家居率先获益
AI机器人如何安防智能化大势下变“被动”为“主动”?
当下安防产业已经迎来智能化时代,但大部分安防设备依旧集中在视频图像处理及数据研判分析,传统安防的许多限制逐渐暴露:大部分传统安防设备不仅拍摄视野有限,而且无法事前预警,只能被动记录,属于被动式安防。想让安防从“记录”向“预警”、从“被动”向“主动”转移,需要全新的智能技术手段来注入新力量。值得庆幸的是,安防行业正在进行的年度产业盛会——2019年深圳安博会,已经在向我们展示未来安防的智能化走向及变局,海康威视、大华股份、宇视科技等传统安防企业带来的多维立体智能化方案深受观众追捧;备受瞩目的科技巨头华为也着重展示其AI算法软实力以及AI算力等硬实力……在这些参展企业中,安防机器人及解决方案成为了展览亮点,比如位于1号国际馆 C03
发表于 2019-10-29
<font color='red'>AI</font>机器人如何<font color='red'>安防</font>智能化大势下变“被动”为“主动”?
特斯拉展示Autopilot自动识别交通信号灯功能
得很好,尽管需要更多的测试来证明它在任何情况下都会是万无一失的。视频首先显示了特斯拉Model 3在红灯前停了下来,然后识别了信号从红色到绿色的变化。Autopilot还能识别出Model 3侧面和前部的车辆,当系统检测到一个新的红灯时,屏幕上就会出现一个红色条,显示出车辆将停在哪里。Autopilot曾多次因夸大宣传自己的功能而遭到安全机构和联邦机构的抨击,因此,与以往一样,这次更新仍需要驾驶员双手握方向盘,全神贯注。Autopilot不会把特斯拉电动搅局车变成完全自动驾驶的汽车,“全自动驾驶”选项也不会,这项技术所能做的是为那些适当使用该系统的司机提供一种技术上的帮助。
发表于 2020-04-02
特斯拉展示Autopilot<font color='red'>自动识别</font>交通信号灯功能
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2020 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved