驱动AI进入惠普时代,澎思科技智能服务持续进化

2020-09-16来源: eefocus关键字:AIoT  新基建  澎思科技  AI安防  智慧城市

 

谁能够快速精准地把握住客户的需求,谁就能够在未来的竞争中快速胜出。

 

由雷锋网 & AI 掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会,在杭州正式召开。

 

本届峰会以「洗牌结束,格局重构」为主题,会上代表未来新十年的 15 家企业,为现场 1000 余位听众和线上几十万观众,分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。

 

在下午场的演讲环节上,澎思科技副总裁曲瀚为峰会带来了精彩的演讲。

 

澎思科技认为人工智能新基建的一个核心就是 AI 的基础设施化,分为技术基础设施和融合基础设施。

 

在此趋势下,智慧城市和 AI 安防将成为新基建的最佳试验场。另外,AI 安防也逐渐发展到了第二阶段,AI 在 To B 领域的发展开始从单一的场景向全社会各个领域延伸,每个细分的场景都展现出不同的 AI 服务需求,未来就是服务为王的时代,谁能够快速精准地把握住客户的需求,谁就能够在未来的竞争中快速胜出。

 

曲瀚指出,普惠型的 AI 产品有两个核心要点:一是极致产品体验,二是场景化的解决方案能力。实现 AI 普惠的终局在于四个方面:第一,万物智联,所有的 AI 终端实现在线化。第二,推动 AI 算法向通用智能算法演进,降低机器学习的成本,提高泛化能力。第三,构建一个丰富多元的产品生态。第四,场景的联动和重塑。AI 不是一个孤立的系统,需要和客户的其它系统做连接和联动,才能使得场景服务变成一个主动智能的服务。

 

澎思基于对普惠 AI 的理解,构建了澎思 AIoT 生态平台,包括四个关键的能力:第一,智能视图大脑。算法会从云、边、端三个维度全链条嵌入;第二,全系列自研的智能边缘设备;第三,打造云端智能服务的开放平台;第四,后端建立数据管理平台。这样就使得数据在 AI、IoT 设备以及云平台之间能够充分地流动,实现业务和训练数据的并轨。

 

曲瀚还表示,普惠 AI 最核心的是算法能力,这是整个 AIoT 业务的底座,澎思的算法在云端和边缘端都走在世界的前列。

 

最后,曲瀚还重点介绍了在智能城市「新基建」中,澎思在城市公共安全与治理、人居场景智能化两大领域中的落地情况,以及深度参与新加坡等海外市场智慧城市的建设经验。

 

以下是曲瀚演讲全文,雷锋网 AI 掘金志作了不改变原意的整理与编辑:

 

首先,感谢有这样的机会在这里和大家分享澎思对 AI 安防未来的思考。我今天演讲的题目是《AIoT 新基建,加速人工智能进入普惠时代》。

 

一、人工智能新基建,推动城市数字化进程

我们对人工智能新基建的理解,很核心的一个点就是 AI 的基础设施化。行业有三个很重要的驱动因素促进人工智能的基础设施化:

 

第一,AI 芯片的成熟和大规模出货。刚才比特大陆的嘉宾也介绍了 AI 安防芯片的低成本和成熟化会使得算力在未来几年内变得无处不在。

 

第二,智能云在这两年也快速地普及并进入各个细分场景,这样会使得服务在未来会变得无处不在。

 

第三,设备端以及政策的宏观驱动下,会使得各行各业在人工智能的投入快速地增加。

 

从分类上来看,AI 的基础设施化有两部分:

 

第一,技术基础设施。其中,未来人工智能不会再作为单点的技术来赋能各行各业,而将作为一个组合化的技术,实现泛化的应用。计算机视觉、语音识别、自然语言处理等等各方面会根据客户的需求做深度的挖掘。

 

第二,融合基础设施。人工智能不会只停留在算法、算力和数据层面,而是会逐渐跨界发展,与其他的业务系统以及物联网、大数据、云计算充分结合,不断衍生出深度应用,形成融合基础设施。

 

在这样的趋势下,澎思认为,智慧城市和 AI 安防将会成为新基建的最佳试验场。拥有规模庞大的传感器数量和大量视频数据的安防行业,逐渐发展到第二阶段,会立足于 AIoT,为社会提供普惠、泛化的智能服务。

 

二、AI 安防的新场景、新需求,对 AI 企业的新要求

为什么说现在已经进入 AI 安防发展的第二阶段呢?因为在雪亮工程后,AI 在 ToB 领域的发展从单一的场景开始向全社会的各个领域延伸。并且,我们看到的整个安防市场盘子中,实现智能化的渗透率不到 10%。

 

 

看这张图,我们会发现每一个细分场景的背后都会延伸出不同的 AI 服务需求,未来就是服务为王的时代,谁能够快速精准地把握住客户的需求,谁就能够在未来的竞争中快速胜出。

 

今年,疫情是一个非常大的黑天鹅事件,对很多行业带来深刻的影响。对于人工智能行业,对于 AI 普惠也起到了一定的助推作用。

 

我们在服务客户中看到大量的设备已经实现了在线。另外,对于国内外客户,我们也快速地迭代了不同的算法版本。比如在海外市场,我们发现客户对多人种识别有很多的需求,在国内,我们也推出了戴口罩识别等等针对不同场景需求的算法。

 

对于普惠型的 AI 产品有两个很重要的方面:一是极致产品体验,二是场景化解决方案能力。

 

极致产品体验体现在硬件极致性价比、快速迭代的 AI 算法、云端 SaaS 应用;场景化解决方案能力体现在“以人为核心”,普惠千行百业、千家万户。

 

 

澎思认为,未来 5-10 年内,AI 技术会演化成泛化、普惠的服务,人类和机器形成密切耦合关系,使用者无需懂 AI 就可以享受 AI 成果,正如不需要明白电信网络原理就能使用手机及其服务一样。

 

从产业化的角度,澎思将“AI 即服务”(AI 普惠)的实现路径拆解为四个方面:

 

一是智联万物,建立物理设备“在线”网络,从数字化到智能化,人与设备智能交互,设备能够感知人的需求;

 

二是通用智能技术突破,算法降低机器学习成本,提升泛化能力,融合语音、视觉、传感器等多模态感知信号统一思考;

 

三是智能产品生态,将技术成果转化为具有高价值密度、直接面向用户的企业级和消费级产品;

 

四是场景联动和重塑,将智能产品深入嵌入场景,占据用户入口,系列产品完成场景联动,进而重塑场景。

 

四个方面同步推进,相互促进,循环上升。

 

因此,这些出现的新场景、新需求,都表明 AI 行业的终局业态是“AI 前端+SaaS+云”价值闭环,AI 企业要相应具备“算法+IoT+软件+云”的全栈解决方案能力。

 

三、澎思科技 AIoT 生态平台,打造 AI 普惠时代的新型基础设施

“AI 即服务”具有强烈的产业链特性,不仅涉及算法、算力、数据 AI 三元素,还需软硬件综合发展,同时衔接人工智能与大数据、物联网、云计算等新兴技术。因此,一个多维融合、立体贯穿性的平台不可或缺。

 

我们基于对普惠 AI 的理解,将 AIoT 生态平台作为融合新兴技术、放大信息基础设施效能的核心生产力,并构建了四个关键的能力:

 

第一,智能视图大脑(AI)。

拥有全栈计算机视觉技术的澎思智能视图大脑 PES-Brian,提供云边端协同计算能力。

 

第二,智能边缘设备(IoT)。

澎思物联网全系列自研的智能边端设备,构建城市级的智能感知网络,设备在线,智能服务在线,人与设备智能交互。

 

第三,云端智能服务开放平台(SaaS)。

云端智能服务开放平台面向各类具体场景提供开放式的 SaaS 应用,并通过长期服务,让 AI 价值在重构场景的过程中持续成长。

 

第四,数据管理平台(Data)。

在线设备形成数据的传感网络,让数据可以进行资源的有序汇聚、深度共享、关联分析、高效利用,以此提供快速迭代、实时在线、多元普惠的云端 SaaS 智能服务,并使得数据在 AI、IoT 设备以及云平台之间能够充分地流动,实现业务和训练数据的并轨。

 

AI、IoT、Data、SaaS 构成持续进化的 AIoT 生态循环系统,将成为普惠智能时代的新型基础设施。

 

算法能力依然是普惠 AI 的核心,是整个 AIoT 业务的底座。在云端和边缘端,澎思的算法都走在世界前列,尤其在边缘端,我们对前沿技术投入了大量的研发。

 

前面提到 AI 落地最重要的是实现多个维度的技术融合和储备,澎思在 AI 传感、图像恢复增强、视频结构化、目标检索以及智能化控制等等一系列领域,都构建了完整的技术储备。

 

 

另外,我们积极研发下一代人工智能技术,其中有四个我们非常看重的方向:

 

一是迁移学习,使得算法模型能够快速地适应多种场景,提高它的泛化性;二是无监督和自监督学习,提高训练的效率;三是小样本学习;四是多模态学习。

 

 

澎思成立以来,已经先后 15 次获得国际顶尖人工智能竞赛的冠军或者刷新世界纪录,从人脸识别到车辆识别以及轻量级的人脸挑战等领域,我们都取得了优异的成绩。

 

 

在实战中,我们设计了贴近客户需求和提升 AI 效率的几个平台:

 

第一,构建了云端 AI 在线迁移学习平台。云端的迁移学习平台重点在于效率的提

[1] [2]
关键字:AIoT  新基建  澎思科技  AI安防  智慧城市 编辑:什么鱼 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/qrs/ic510431.html 本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

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