数字化转型变局,海康威视做的如何?

2020-09-16来源: eefocus关键字:海康威视  AI应用  安防  AIoT  智能物联  智慧物流

 

AI 应用的落地,要回归商业本质。

由雷锋网&AI 掘金志主办的「第三届中国人工智能安防峰会」在杭州正式召开。

 

本届峰会以「洗牌结束,格局重塑」为主题,会上代表未来新十年的 15 家企业,为现场 1000 余位听众和线上几十万观众,分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。

 

峰会之上,海康威视 EBG 解决方案部总裁李亚亚带来了题为「赋能数字转型,服务千行百业」的精彩演讲。

 

李亚亚介绍,海康威视目前的业务主要分为三块:综合安防业务、大数据服务和智慧业务。

 

数字经济和数字化转型已成为必然趋势,而人工智能交付问题依然面临一些挑战,归纳起来有三类:

 

一是场景碎片化、需求差异化。用户端的可复制性弱带来落地难的问题;

 

二是交付的复杂性。交付涉及诸多环节,如产品、施工、算法优化、信息系统打通、业务流程转型等,如何把复杂的系统交付简单化,需要众多企业一起来思考与应对;

 

三是成本的控制。关注投入产出比非常必要,不计成本的应用建设不利于持续发展。

     

    李亚亚认为,AI 应用的落地,要回归商业本质。即通过产品和系统,解决用户场景化、差异化的需求,让更多用户享受到技术革新的红利,帮助用户实现业务价值回报。

     

    数字化转型是一个逐步进阶的过程,场景化是路径,需要通过系统的产品体系去支撑。面向企业领域,海康威视从拉近管理距离、提升业务效率、规范作业行为、防范安全隐患四个维度出发,为行业数字化赋能。

     

    海康威视秉持开放融合的合作理念,携手合作伙伴,共同实践数字化转型之路;秉善笃行,让创新技术和产品赋能千行百业,为社会的安全和发展开拓新视界。

     

    以下是李亚亚现场演讲全文,雷锋网 AI 掘金志作了不改变原意的整理与编辑:

     

    李亚亚:大家好,我是海康威视 EBG 解决方案部负责人李亚亚,很高兴今天能来参加这个论坛。

     

    相信在座的大多数朋友,对海康威视都比较熟悉,下面我简单汇报下海康威视的基本情况。

     

    海康成立于 2001 年,目前我们的产品和解决方案已经覆盖到了全球 150 多个国家和地区,员工超过 4 万人,去年营收是 576 亿,目前已有 10 个研发基地。

     

     

    目前我们的业务主要有三大版块:一是综合安防业务;二是大数据服务;三是智慧业务。

     

     

    海康威视的产品和业务形态比较多样化,今天我所分享的内容围绕其中一部分展开。

     

    首先,我们通过几份报告和数据来看一下当下技术的发展趋势。

     

     

    这些报告上的数字(上图 PPT)很多朋友可能都看到过。数字显示,2020 年有 82%的 CEO 认为未来公司的业务会被人工智能所影响,67%的企业表示未来首要增长动能将来自于数字技术和商业。

     

    从这两个信息维度来看,数字化变革已经被越来越多的企业所重视。

     

    PPT 下面的三个数据分别来自政府类的报告:

    一是中国经济发展白皮书,2019 年我国的数字化占比是 36%,它的增长率是 11.1%,这两个数字其实已经远远超过我国的 GDP 增长。

     

    二是 G20 国家数字经济发展研究报告,可以看出 G20 各国数字经济占 GDP 比重均呈现上涨趋势,其中英美德三国数字经济 GDP 占比均超过 60%。

     

    三是全球数字经济报告,根据联合国发布的报告显示,2019 年数字经济的规模估计占世界国内生产总值的 4.5%-15.5%之间。

       

      通过这三个数字,可以看出在全球范围内,数字化转型都是被人们所认可的。对比发达国家的数据来看,在数字化转型方面,中国还有很大的空间。

       

       

      这张图可能很多人也看到过类似的图,从信息化向数字化进阶的过程,并不是数字化取代信息化,反而信息化也是数字化的一部分。在这一转型的过程中,有很多技术是非常重要的,包括移动互联网、IoT、人工智能等等。

       

      从海康威视的角度来看,我们与两个技术的关联度比较高:AI 和 IoT。

       

      所以过去几年,海康威视也一直在思考,在企业数字化转型过程种,如何将自己的 AIoT 技术赋能给我们的用户,成为这个历史过程中的合作者、参与者,推动者。

       

       

      数字孪生这个词相信大家也很熟悉,描述的是从现实的物理世界,到虚拟空间的数字世界,构建一个相互映射、关联、影响的关系。

       

      有数据表明,从现实世界到数字世界这样一个转换过程中,其中有 60%-80%的数据是视频类的。因此,可以把视频感知作为信息最为丰富的传感器,通过感知信息的结构化形成数据,再通过数据做视觉认知,实现洞察与分析,帮助各行各业的用户获取价值。

       

       

      接下来也来谈谈人工智能技术落地所面临的挑战。我们简单梳理了一下,AI 落地主要有三种比较现实的挑战:

       

      一是场景碎片化、需求差异化。用户端的可复制性弱带来落地难的问题;

       

      二是交付的复杂性。交付涉及诸多环节,如产品、施工、算法优化、信息系统打通、业务流程转型等,如何把复杂的系统交付简单化,需要众多企业一起来思考与应对;

       

      三是成本的控制。关注投入产出比非常必要,不计成本的应用建设不利于持续发展。

         

         

        解决落地难问题,仍然要回归商业本质。我们总结为四句话:匠心品质,解决问题,技术革新,价值为本。

         

        换句话说,我们要先从产品的品质抓起,通过产品和系统,让更多用户都享受到技术革新的红利,解决用户场景化、差异化的问题和需求,最终帮助用户实现业务价值的回报。

         

         

        前面提到,数字化转型立足于视频感知,但不止于视频感知。

         

        海康威视这几年也一直在思考这个问题,因此,我们从视频感知,向上拓展到智能物联,融合多维感知能力的同时,还构建了智能物联的平台能力。

         

        随着物联网、信息网、互联网的不断融合应用,2019 年公司推出了基于 AICloud 架构的物信融合平台。

         

        2020 年,基于新的理解,我们将数据和智能融合在一起,提出了数智融合的理念。

         

         

        每个企业对于数字化转型都有自己的理解,我们认为数字化转型是一个逐步进阶的过程,场景化是路径。因此,通过系统的产品体系去支撑场景化应用至关重要。

         

        基于这样的思考,我们提供了多元化的支撑体系,包括面向城市的城市运营管理平台、面向企业的数字企业管理平台等等。

         

        同时,通过海康威视的体系化硬件能力,帮助我们的用户、合作伙伴一起实现数字化转型。

         

         

        今天我反复提到一个词——合作伙伴。我们一直在思考如何把 AI 能力、多维感知能力运用到真实的数字化场景里去。

         

        我们也深知,仅有技术是不够的,还需要大家一起合作来推动行业的变革,海康威视会一直秉持开放融合的态度,把我们的产品、服务、标准深度开放。着力构造一个开放融合的架构,一起推动整个数字化新业态的实现。

         

         

        这些年,我们也做了一些 AI 落地实践。下面我就从面向企业、面向公共服务以及面向合作伙伴三方面来谈谈。

         

         

        面向企业领域的数字化业务的开展和落地,我们提出了拉近管理距离、提升业务效率、规范作业行为、防范安全隐患四个维度去帮助用户实现业务价值落地。

         

         

        拉近管理距离,就是从“现场管、分散管”到“中心管、集中管”,我们站在不同层级的管理者视角去看待如何帮助他们实现具体的业务应用。

         

        作为管理者,他们希望能够掌控全局,洞察细节。比如我们可以通过 AI 实景等技术,帮助管理者做到全局洞察。

         

        作为执行者,他们关心是否可以更多地降本增效。我们通过远程化、可视化、自动化的手段,帮助他们在具体执行工作时减轻工作压力。

         

        作为监管者,他们需要在线监管和动态监管。我们可以在管理维度上帮助他们做一些提升。

         

         

        管理之后,我们也在关注效率问题。海康一直在思考:效率到底是什么?我们发现一个公式:效率=成果 /(时间×人力)。

         

        基于此,我们从后面这三个维度去帮助用户做一些事情。

         

        譬如,我们通过机器视觉提升成果质量、缩短投入时间、优化工作流程。

         

        之前我去合肥的一家企业,他们有个岗位的员工流动周期是六个月,每六个这个岗位的人员就要变化(因为太过辛苦),我们就在想如何通过技术降低劳动强度,帮助用户实现价值。

         

         

        讲完效率以后,我们再讲讲流程规范。到底怎么才能把用户的流程规范做好,后来我们多次讨论得出两个点:一是把流程管好,二是把行为管好。

         

        行为管理相对比较容易,比如说我们把工地的安全规范行为等各种单点的动作管好就可以了,但是后来发现在有些情况下,行为是对的,流程却是错的。

         

        譬如在化工领域,流程是“一二三四”、结果做得却是“一三二四”,如此很容易出现事故,这个过程,通过作业管控系统就可以帮助他们解决很多麻烦的问题。

         

         

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