velodyne、Ouster、禾赛多光束激光雷达移动测绘系统的数据对比

2020-10-16来源: eefocus关键字:雷达  数据  激光雷达传感器

在移动制图中,地理空间数据是通过安装在车辆上的一个或多个摄像头和 / 或一个或多个激光雷达传感器获取的,该车辆在陆地,水或空中移动。激光雷达光束在场景上的分布可以通过旋转镜或固态设备来实现。可以同时发射多个光束,并且可以捕获单个或多个返回。本文通过对比 128、64、和 32 光束下 velodyne、Ouster、禾赛、quanergy 等讨论了适用于移动制图的各种多光束激光雷达传感器的功能和生产率。

 

对于选定的激光雷达传感器,用于在场景上分布发射光束的机制基于旋转镜或固态技术。

 

机械旋转雷达中运动机械零件可能会引入干扰和故障,从而影响被测点云的质量。此外,不断需要校准,从而导致更高的测量成本。

 

固态激光雷达传感器没有机械零件,但缺点是视野有限(FoV),这意味着需要三个,四个甚至更多个传感器才能获得完整的 360° 覆盖范围。考虑激光雷达传感器的功能,仪器的操作方面及其测量特性对于移动制图很重要。

 

影响操作方面的主要因素是尺寸,重量,功耗和价格。测量特性包括最大范围,范围精度,VFoV 和点密度 - 所有这些都应该很高。点密度主要取决于光束发散度,光束输出速率和角分辨率。这些测量特性将在下面更详细地讨论。

 

测量特性

最大范围:制造商将目标反射率指定为最大范围 80%或 10%。对于汽车和其他有光泽的物体,反射率约为 80%,从而导致更长的最大范围。

 

对于人行道和其他无光物体,反射率约为 10%,从而导致最大范围变短。考虑到大多数现实生活中的目标反射率都较低,因此最好使用更长的激光雷达扫描范围。较大的最大范围意味着更好的覆盖范围,这对于移动地图应用程序是有益的。

 

距离精度通常相对于测量范围在 2 厘米至 20 厘米之间。范围精度越高,道路表面,道路家具,建筑物,树木和其他感兴趣对象的点云表示质量就越高。


发射后,激光束发散并传播成圆锥形,当光束撞击表面时会产生椭圆形的足迹。在距离车辆较远的地方捕获小物体需要较小的占地面积。

 

点密度很大程度上取决于光束输出速率,通常将其指定为激光雷达系统发射的每秒点数(pts / sec)。如果应用需要高点密度,则光束输出速率至关重要。

 

通常在垂直和水平方向上都指定的角度分辨率越小,则点云越密集,因此出现的细节越多。通常,激光雷达传感器会获得第一和最强的回报。这些多返回传感器产生更密集的点云和更好的对象表示。

 

图 1:选定的 Velodyne Lidar 设备。

 

VFoV:大多数自旋激光雷达传感器的水平视场(HFoV)覆盖范围均为 360°。固态系统需要三个或更多对齐的传感器才能获得完整的 360°覆盖范围。另一方面,VFoV 越大,覆盖的场景越好。

 

上面讨论的激光雷达传感器的功能在很大程度上决定了移动测绘系统(MMS)的勘测生产率。

 

根据制造商提供的规格,已将可能适用于移动制图的激光雷达系统选择(参见图 1)分为四类:极高生产率,高生产率,足够的生产率等。表 1 列出了所选系统的规格。

 

表 1:制造商提供的激光雷达传感器的规格。(点击可以查看高清大图)

 

极高的生产率(128 光束)

目前,激光雷达最大波束数为 128,选定的三个激光雷达传感器已处在极高的生产率当中,影响生产率的主要因素是同时发射的激光束数量。

 

Ouster OS1-128 所有 128 个光束的总输出速率为 260 万 pts / 秒,是所有所选系统中最高的输出速率。它的价格和 45˚的 VFoV 使它比其他类型的产品更具优势。

 

其他效率极高的 Ouster Lidars OS0-128 和 OS2-128 由于扫描范围较短或 VFoV 较窄而不太适合移动地图应用。

 

Velodyne Alpha Prime 全部 128 条光束的总输出速率为 240 万点 / 秒,是最佳纺纱设备之一。

 

与其他 128 束传感器相比,该系统具有较宽的 VFoV,较高的返回率和较大的最大范围。就尺寸和重量而言,Alpha Prime 是最大,最重的系统之一。

 

固态 Luminar 具有最长的最大射程,输出速率超过半百万 pts / sec。由于需要三个设备才能实现 360°VFoV,因此总输出速率为 150 万个点 / 秒。该系统重 3.9kg,相对较重。

 

高生产率(64 光束)

在此部分中,已将四个激光雷达传感器分类。因为同时发射的激光束数量为 64,它们的生产率较低。

 

旋转的 Ouster OS1-64 的输出速率为 130 万磅 / 秒,最大范围为 120m。

 

光束围绕水平面对称分布,VFoV 很好。结果,该系统具有许多有益的特性 - 特别是在车辆上安装了两个激光雷达传感器时。

 

所述 AHP 的 OS2-64 还具有 130 万点 / 秒的输出速率和其最大范围是 240 米。狭窄的 VFoV 及其较大的尺寸使其不适用于移动地图。

 

这两个 Ouster 传感器的价格都合理。它们的 850nm 光束波长很少被大气中的水颗粒吸收,这意味着这两个系统都可以在高湿度条件下高效运行。

 

来自中国制造商 Hesai 的激光雷达系统也在高生产率类别中。Hesai Pandar64 的最大范围是 200m,反射率为 10%,输出速率为 1,152,000 pts / sec,VFoV 为 40°,分辨率为 0.17°。

 

但是,表 1 中列出的三个 Hesai 系统在场景中不规则地(渐变)地分配光束。它们主要集中在水平面上。这可能会影响点分布的覆盖范围和均匀性。

 

该 Velodyne HDL-64E 具有可比产出率和 0.4 的垂直分辨率°是合理的。缺点是它的重量,尺寸和价格。图 2 显示了一个封闭的矩形空间中不同激光雷达设备的扫描模式,在这些空间中,它们垂直定向而没有倾斜。 

 

图 2:不同激光雷达传感器的扫描模式。

 

足够的生产率(32 光束)

在此部分中,三个激光雷达传感器已被分类。因为同时发射的激光束数量为 32,它们的生产率低于极高和高生产率段。

 

该 Velodyne HDL-32 具有一个 40˚和 VFOV120 米的最大范围。它具有合理的尺寸,重量和功耗,并被 CycloMedia,Topcon,Maverick Teledyne Optech 和 Viametris vMS3D 之类的移动制图公司使用(图 3)。

 

最近发布的 Ouster OS1-32 的功能可与 Velodyne HDL32 的功能相媲美,但输出速率略低。

 

OS1-32 视线上方 / 下方的对称角度有利于捕获地面上方和下方的物体。考虑到其合理的价格,该多光束激光雷达是一个受欢迎的选择,尤其是当 MMS 中安装了多个设备时。

 

除了发射的激光束数量外,Hesai Pandar40P 的功能与高生产率 Pandar64 相似。

 

图 3:各种测量公司正在使用的移动制图系统。

 

其他

还有其他几种激光雷达传感器,可能特别适合于室内和无人机系统(UAS)应用。

 

Quanergy M8 具有较小的水平角分辨率,每个脉冲最多可捕获三个回波,VFoV 为 20°,并同时发射八束光束。

 

该 Velodyne 普克传感器(VLP-16,高分辨率,精简版)具有 30 万点 / 秒的输出速率。

 

它们的最大范围,范围精度,尺寸,重量,功耗和价格是合理的,但其几何 / 扫描特性不如 HDL-32 足够。

 

所述的特征 Hesai Pandar40 类似于 Pandar40P 但 23°VFOV 窄。测绘公司正在其无人机系统和室内测绘系统中使用其中的一些激光雷达传感器(图 4)。

 

例如,澳大利亚公司 Emesent 已在其 Hovermap UAS 上安装了 Velodyne VLP-16 (图 4a),而 Viametris 已将 VLP-16(图 4b)安装在其背包室内地图系统上。

 

所述 C2L 星云 -LP MMS(图 4c)和 GeoCue UAS(图 4D)使用 Quanergy M8。

 

固态传感器 Sense 30 的最大范围为 21m,这对于室外应用是一个障碍。

 

列出的两个 Blickfeld 固态传感器的输出速率较低。因此,密集点云的采集需要很长的调查时间。

 

Ouster 新发布的超广角激光雷达(即 OS0-32,OS0-64 和 OS0-128)具有 90˚VFoV,对自动驾驶非常有效。

 

但是,由于它们的最大扫描范围为 20m @ 10%目标反射率,因此它们与移动制图应用的相关性较小。

 

图 4:各种制图公司使用的低成本多光束激光雷达类型。

 

结束语

想要进行大规模项目或实现全市覆盖的移动制图公司可能会受益于具有高生产率的单个多光束激光雷达,或者会集成来自极高或高生产率类别的多个激光雷达设备。

 

当然,可用预算将在系统选择中起关键作用。当为移动制图系统选择最合适的激光雷达设备时,更宽的 VFoV 与更长的扫描范围,更高的点输出率和更好的范围精度将始终非常重要。


关键字:雷达  数据  激光雷达传感器 编辑:什么鱼 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/qrs/ic513397.html 本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:富临精工频传喜报,成华为和宁德时代供应商
下一篇:工业4.0时代的计量测控技术

关注eeworld公众号 快捷获取更多信息
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
关注eeworld服务号 享受更多官方福利
关注eeworld服务号
享受更多官方福利

推荐阅读

ibeoNEXT固态激光雷达采用ams VCSEL技术助力未来自动驾驶汽车
长城汽车采用Ibeo的固态激光雷达(Solid-stateLiDAR)和艾迈斯半导体VCSEL技术助力实现未来的自动驾驶汽车。·Ibeo的固态激光雷达(Solid-stateLiDAR)解决方案中采用艾迈斯半导体VCSEL技术·长城汽车公司将基于以艾迈斯半导体VCSEL技术为核心的Ibeo固态激光雷达解决方案用于其即将推出的自动驾驶系统中·ams与ibeo正在紧密配合,以期确保该高性能优质产品的顺利量产中国,2020年10月19日——全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体(amsAG,瑞士股票交易所股票代码:AMS)宣布,在汽车LiDAR传感器技术和相关软件领域的专家和全球技术领导者
发表于 2020-10-19
ibeoNEXT固态激光<font color='red'>雷达</font>采用ams VCSEL技术助力未来自动驾驶汽车
岭纬科技为无人驾驶打造高性能激光雷达
激光雷达技术因测距精度高、方向感强、响应快、不受地面杂波影响等优势,且能有效反馈決策与控制系统所需信息,受到业内一致认同。在所有应用中,无人驾驶的要求最为严格、苛刻,需要更远的有效探测距离,更长的工作时间,可耐冲击,抗颠簸,激光雷达能否大规模在无人驾驶领域应用,主要取决于其成本和应用效果。 致力于高端固态高分辨率激光雷达研发的苏州岭纬智能科技有限公司(以下简称岭纬科技)的产品应用领域涵盖无人驾驶、先进辅助驾驶、车路协同、安防监控、智慧城市、智慧交通、三维建模、工业现场监测、轨道交通等,产品满足最为严苛的应用环境。 探测距离更长、续航更持久,抗恶劣环境更强岭纬科技打造的高分辨率固态激光雷达分辨率高达 480
发表于 2020-10-19
岭纬科技为无人驾驶打造高性能激光<font color='red'>雷达</font>
ams固态激光雷达+VCSEL技术助力自动驾驶发展
高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体(ams AG,瑞士股票交易所股票代码:AMS)宣布,在汽车LiDAR传感器技术和相关软件领域的专家和全球技术领导者Ibeo Automotive Systems GmbH最新推出的ibeoNEXT固态激光雷达(Solid-state LiDAR)解决方案中采用了艾迈斯半导体的垂直腔表面发射激光(VCSEL)技术,并将其作为核心组成部分。Ibeo推出的这款行业领先的LiDAR系统将被用于长城汽车公司未来的自动驾驶汽车中。 凭借二十年汽车领域的经验(包括ISO 26262)以及在3D消费电子领域的深度布局,艾迈斯半导体成为VCSEL技术领域的行业领导者。艾迈斯半导体的VCSEL阵列具备
发表于 2020-10-19
ams固态激光<font color='red'>雷达</font>+VCSEL技术助力自动驾驶发展
iPhone的“第四颗摄像头”位置 为何给了激光雷达
   一个,两个,三个,四个……旗舰手机摄像头从 2016 年开始,以大约每年 1 个摄像头的数量在增长,有人调侃说麻将‘八筒’将是所有智能手机摄像头的终极归宿。  今年全新一代 iPhone 发布前,不少人推测 iPhone 12 Pro Max 会配备第四颗摄像头,没想到 iPhone 12 Pro 系列在宝贵的‘第四颗摄像头’位置,放置了一颗 LiDAR(激光雷达)。  不按‘常理’出牌,一直是苹果的‘常理’。  LiDAR 是什么?  LiDAR 的全称是 Light Detection And Ranging,中文名激光雷达,是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统,由激光发射机、光学
发表于 2020-10-19
iPhone的“第四颗摄像头”位置 为何给了激光<font color='red'>雷达</font>?
岭纬科技高性能激光雷达赋能无人驾驶
激光雷达技术因测距精度高、方向感强、响应快、不受地面杂波影响等优势,且能有效反馈決策与控制系统所需信息,受到业内一致认同。在所有应用中,无人驾驶的要求最为严格、苛刻,需要更远的有效探测距离,更长的工作时间,可耐冲击,抗颠簸,激光雷达能否大规模在无人驾驶领域应用,主要取决于其成本和应用效果。 致力于高端固态高分辨率激光雷达研发的苏州岭纬智能科技有限公司(以下简称岭纬科技)的产品应用领域涵盖无人驾驶、先进辅助驾驶、车路协同、安防监控、智慧城市、智慧交通、三维建模、工业现场监测、轨道交通等,产品满足最为严苛的应用环境。 探测距离更长、续航更持久,抗恶劣环境更强 岭纬科技打造的高分辨率固态激光雷达分辨率高达
发表于 2020-10-19
岭纬科技高性能激光<font color='red'>雷达</font>赋能无人驾驶
采埃孚激光雷达技术:通过间接信号反射识别物体
据悉,德国供应商ZF Friedrichshafen(采埃孚)与硅谷初创企业Aeva周二宣布,两家公司正合作研发用于自动驾驶汽车的激光雷达传感器。 在自动驾驶技术中,为了检测车辆周围环境的物体,需要使用到环境传感器,这其中就包含有激光雷达等传感器,但是这种传感器往往只能检测在直接视野范围内的物体,当路面发生镜反射或者车辆周围的环境中出现物体的反射伪影时,就会对于检测造成干扰。 而这种干扰往往会对于车辆的控制系统带来影响,因此,为了提高驾驶的安全性以及舒适性,需要根据更加精准的对于周围环境进行评估的系统,这样才能获取到周围的交通环境,从而进行正确的智能控制。 为此,采埃孚在19年11月25日申请了一项
发表于 2020-10-19
采埃孚激光<font color='red'>雷达</font>技术:通过间接信号反射识别物体
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2020 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved