高端AI GPU入手大不易,半导体链“微调”生产计划

最新更新时间:2023-06-02来源: DIgitimes关键字:GPU  英伟达 手机看文章 扫描二维码
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AI高效运算芯片(HPC)龙头NVIDIA掀起全球旋风,CEO黄仁勋巨星光芒直逼以往的苹果(Apple)Steve Jobs,也甚至略为盖过了Tesla CEO Elon Musk。


尽管AI风潮炽热,不过,供应链也确实传出现在要取得高端AI GPU难上加难,至少要观察到2023年底,这背后,台湾半导体供应链也传出为了AI大客户「微调」生产计划。


业界传出,原订NVIDIA 2023年第4季才要大举增加对台积投片与先进封装CoWoS产能,目前已改为平均于第2、3、4季分配生产,但加计先进制程晶圆代工、先进封装流程,估计到成品测试端(FT),最快要再4~5个月时间。


以台积为首的大联盟阵营,目前仍是NVIDIA非常重要的供应链,举凡大宗由台积体系通吃的AI HPC,电竞GPU供应链尚包括日月光与旗下矽品,通吃H100/A100系列与RTX 40系列GPU测试的京元电子,奥援高端测试界面如探针卡、IC测试座的精测、颖崴等,另也包括海内外封测机台设备业者。


黄仁勋1日再次重申,与台积电合作紧密,最新H100芯片为台积电独家代工,下一代也还是会交给台积电。


熟悉封测业者坦言,台湾的主要晶圆厂、封测厂多半大宗承接国际大客户以及主流消费电子、HPC芯片订单,量少质精的AI芯片确实对稼动率有小幅帮助,但是影响程度仍与手机、PC等相差甚远。


业者预期,2023年下半对于业绩的帮助,幅度虽有但不算太多,惟后续AI带动的整体应用方要开始,包括云端、边缘运算AI芯片、高速传输与通讯芯片等,日后将百花齐放,量能成长潜力高昂,但需时间酝酿。


事实上,测试界面业者针对NVIDIA 2022年度的HPC或是电竞GPU用新品测试界面,大致上于2022年底、2023年初出货完毕,而美系HPC设计大厂泰半是采取「计划性生产」,鲜少有短期内大举追加订单的举动,反而踩刹车较一般IDM猛烈。


但由于AI服务器需求窜升,业界传出,台系半导体大厂也愿意为了AI芯片大客户微调生产计划,原本美系客户预计2023年第4季才要大举投片、与释出更多先进封装订单,今年因晶圆厂平均稼动率相对较低,传出晶圆厂有意把年底准备的量能平均分配在第2、3、4季各季度,一方面也可使稼动率较平衡,相对吃紧的CoWoS产能扩充幅度,也希望能较均分在各月份,平均每月多排出1,000~2,000片产能给AI GPU龙头。


熟悉先进封测材料业者透露,2022年底开始,中高端服务器芯片需求有所下滑,顶级HPC芯片持稳,对于晶圆厂的2.5D IC先进封装来说,客户群各别有程度不一的变化,部分上升、部分下降,系统厂自研AI芯片脚步相对较慢,一步一步增量,但确实NVIDIA需求略比想像中好,填补其余客户的空缺。


而超微(AMD)结合3D SoIC芯片与与CoWoS的顶级AI HPC,确实预计2023年第4季问世,进度虽稍慢,但后续在AI的发展力道,不逊于NVIDIA。但以先进封装用材料2023年度整体需求预估来看,约与2022年相差没有太多。


市场也传出先进封装产能要以「倍数级」大举扩充情事,目前供应链对此并未有定论,但每月双位数百分比增幅可期。


尽管如是,后段测试业者坦言,就算AI龙头现在「即刻开始」追加投片,加计如4/5纳米家族先进制程生产约2~3个月、先进封装流程则需至少约1个月,到成品测试端,4~5个月时间跑不掉,以目前的进度来看,其实2021~2022年替大客户准备的新产能,先前都有所闲置,目前是「重新启动」。


这当中,封测代工或是晶圆厂本身都还有大宗业务是聚焦在智能手机、PC等领域,由于总体经济诸多不确定性因素直接冲击一般民众「消费力」,3C芯片量能对半导体代工链来说相对巨大,对于2023年度AI HPC后续实质业绩贡献,多数业者还是抱持「乐观、但必须务实面对」的态度,不过针对2024年,期待大爆发的业者不在少数。


台系半导体供应链业者发言体系,强调不对特定客户、单一厂商状况,做出公开评论。


关键字:GPU  英伟达 编辑:王兆楠 引用地址:高端AI GPU入手大不易,半导体链“微调”生产计划

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