AI安防芯片国产化受阻 贸易摩擦或成加速剂

2020-08-02来源: 爱集微关键字:AI

在AI等技术的赋能下,安防行业已经正式全面迈入智能化时代。作为智能化的核心要素之一,AI芯片在其中的作用不言而喻。尤其是安防行业存在大量视频数据、强大的资金支付能力、用户诉求等因素,使得AI技术在安防行业成为最快实现商业化落地的行业之一。

根据Juniper Research的研究报告数据显示,2018年-2023年,全球智能安防市场规模将从120亿美元增长到450亿美元,年复合增长率高达30.26%。

在安防行业巨大的市场空间吸引下,国内外AI企业开始争相布局安防市场,推出可应用于前端采集、边缘计算、云端服务器及终端设备的AI芯片。而一直深耕安防市场的国内外传统芯片厂家,也开始将产品升级,推出相应的AI芯片。

集微网了解到,目前,国内外企业包括华为海思、北京君正、富瀚微、立迅微、中星微、国科微、比特大陆、寒武纪、地平线、深鉴科技、云天励飞、依图科技、触景无限、熠知电子、高通、英特尔、英伟达、安霸、德州仪器等超30家企业都有推出应用于安防市场的AI芯片。虽然当前国内布局安防市场的AI芯片厂家为数众多,但在安防市场应用中,国产AI芯片市场应用仍然有很长的路要走。

成本较高/性能不佳掣肘产品应用

目前,AI芯片在安防市场的应用主要分为前端设备、边缘计算、云端服务器和终端设备中。但从市场应用来看,有规模落地的仍然以海思、北京君正、英特尔、英伟达、高通等企业为主,大部分国产AI芯片仍然处于较早期阶段。

究其原因,主要是成本较高、兼容性不好、同等价格性能不佳、操作系统等因素所致。

具体来看,在前端采集设备中,海思已经推出多款智能IPC SoC芯片,具备简单的识别、检测等能力,从低端、终端、高端均有相应产品,价格有几美元到几十美元不等。

其他新进入者开发成本较高,相同性能情况下,价格难以降至海思同等级别芯片水平,而终端消费者对成本极其敏感,这也是其他AI芯片厂家无法规模落地应用的重要因素。

边缘计算是将智能计算转移至边缘设备端,计算过程在智能设备(如摄像机、AI Box)或边缘设备的分布式中心(如控制中心)执行。市场应用中,目前边缘计算有规模落地应用的AI芯片厂家包括海思、英特尔、英伟达等。

一位业内知名芯片厂家从业者表示:“虽然边缘计算近几年大家讲的比较火,也是一个方向,但是对元器件要求比较高,比如说计算能力和功耗问题,这是两个比较矛盾的指标;与此同时,用户在此阶段有多种需求,AI芯片厂家需要定制化开发方能实现,这就导致其成本攀升,但用户无法接受较高的价格。”

在云端服务器应用上,国产AI芯片的兼容性和产品性能都落后于国外芯片。在面对同样的场景时,国内AI芯片需要更多的服务器和更多的算力才能支持。在市场应用中,除华为鲲鹏与昇腾有少量应用落地之外,多数企业仍然选择高通、英特尔、英伟达等国外AI芯片企业。

对此,国内某应用端企业高管表示:“从企业的角度来讲,同样的预算情况下,国产AI芯片达不到同价位国外芯片的性能水平,企业需要投入更多的钱才可以。”

“影响云端服务器国产化应用的另一因素是操作系统。”行业人士表示,因为开发环境、应用环境、数据库等都需要依赖操作系统来完成,操作系统的选择也一定程度影响了芯片的选择。

技术与行业融合才是正道

除了技术端的因素之外,在应用端,AI芯片还需要与行业应用结合,方能实现规模落地。

比如说需求与供给的矛盾,在某些场景应用中对AI有明确需求,但AI芯片厂家需要单独为客户进行大规模的数据训练,这就需要定制化开发,这样做的结果会使得费用升高,而客户一般想要的是已经成熟的产品,而不是为了客户单独去训练,报价也相对高昂。

高新兴智慧终端产品线总经理廖国强表示:“现在AI安防芯片的厂家虽然非常多,但如何将芯片的设计能力和行业的应用进行完美的融合,还需要继续的探讨和摸索。”

业内资深人士也认可上述说法,其表示,未来更重要的是“安防+AI”,而不是“AI+安防”,AI更多的是催化剂,是赋能的过程,单独强调AI本身无法带来很强的商业价值,而是依附于某个传统行业,去优化行业的某些环节,比如降低成本、提高生产效率等,才有商业价值。

贸易摩擦或将加速国产化应用

整体来看,国内AI安防芯片仍然处于早期发展阶段,在性能、成本、应用等方面略有不足。然而自2018年以来,中美经贸关系持续处于紧张状态,国内多家AI安防领域企业陆续被美国纳入“实体清单”,未来仍然存在较大不确定性。

在此背景下,国内安防终端厂商开始积极导入国产芯片。廖国强表示:“在终端设备中,我们有应用高通等国际厂商,但也在积极导入国内厂商,比如紫光展锐、海思等企业;在视频方面的比对、车牌识别等方面,使用海思、寒武纪、依图科技等企业芯片产品。”

“随着中美贸易摩擦的不断持续,业界对此也比较敏感,不过在国家政策层面对国产化的大力支持下,未来芯片国产化的选择也将越来越大。”廖国强表示,从目前整体发展形势来看,国产化不会留太多时间窗,我们今年也会加大国产芯片的采购导入。

“随着使用量和应用场景越来越大,竞争越来越激烈,芯片性价比、计算能力等都将得到进一步提升,国产化市场应用占比也将实现大幅增长。”上述应用端企业高管也表示,在政策和资本的助力下,接下来国内安防相关企业会花重金去加大研发和完善前端产品,这也将加速国内AI安防芯片的应用落地。


关键字:AI 编辑:北极风 引用地址:http://news.eeworld.com.cn/xfdz/ic505005.html 本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

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