Mouser工业应用子网站再进化家庭和工厂自动化设计资源入駐

香港 – Media OutReach - 2022年6月13日 - 香港理工大学（理大）与香港工业总会（工总）签署合作备忘录，在未来一年深化合作，进一步加强学术界与业界的交流，分享行业信息及对创科的需求，共同培育科创人才及投资初创企业，利用理大的最新技术及科研发明，积极促进香港创科及相关产业的发展，期望为香港未来的工业发展作出贡献。 在理大校长滕锦光教授(左一)与工总主席查毅超博士(右一)见证下，理大行政副校长卢丽华博士(左二)及工总常务副主席陈伟聪先生(右二)签署合作备忘录。 理大与工总将加强合作，鼓励工业家及科研团队交流合作，并共享资源及网络，透过不同的初创支持计划，以支持初创企业与工业界的结合。此外，工总会员与理

综观全球机器人市场，伴随着日本和欧洲劳动力人口的减少，中国等新兴市场国家劳动力成本的不断上涨以及对产品品质需求的不断提升，机器人市场规模增长显著，在2014年之前一直保持了两位数的增幅。而且，今后上述背景因素的影响仍将持续发酵，机器人市场的规模仍有望进一步扩张。   从行业需求来看：汽车和半导体等电子设备对机器人的需求增长显著 从不同行业对工业机器人的需求来看，汽车以及设备（半导体等）领域增长显著。但与此同时，其他行业对机器人的需求也一直攀升。 从工业机器人类型来看：驱动型和组装、搬运型机器人最受青睐 从各行业所需要的机器人的类型来看，驱动型机器人、组装和搬运型机器人使用最多。与此同时，和涂装用机器人在汽车

引 言 随着近年缝制工业的发展，高速工业平缝机以其自动化程度高、操作简单以及能大幅度提高缝制效率，逐步取代传统的机械式缝纫机。目前我国对工业缝纫机的需求巨大。高速工业平缝机的主要技术难点在于快速精确的停针控制，由于缝制工艺的特殊性，一般要求在300～8 000 r/min速度范围内，控制在3圈内停针，并且停针精度在±5 mm内。这样对停针控制算法有较高的要求，因此对提供给控制算法的速度参数精度要求较高，本设计要求速度测量误差不大于O.5％。 1 无刷直流电机的速度测量 速度测量的方法有很多种，如霍尔转速传感器、测速发电机、光电式转速传感器、感应式转速传感器和旋转变压器式转速传感器等。在工业平缝机中，用的比较多的是增量式光电编码

2018年以来，机器人和工控市场经历了风浪，能够不被卷到沟底，继续活下去的企业，都是英雄好汉。人们在期盼着2019的市场能够回暖，可事实也未尽如人愿。市场风浪依旧震荡着机器人产业。阳光总在风雨后，危机也是转机。机器人产业行走在风雨里，黎明前的黑暗中，我们又看到了希望，只是这个黑夜有点漫长。 2019年，业内习惯于用“经济下行，市场不景气”词语概括。的确，机器人企业订单少了，勒紧裤带过日子在所难免。不过，哪怕遇到再大的风浪，业内同仁依旧不忘初心，砥砺前行，使出所有力气修炼内功，迎向黎明后的日出。 机器人产业2019到底如何？ 工业机器人是整个产业里面，市场占比最多的领域。据报告指出，2019年前三季度，全球机器人产业市场规模是2

新基建下的新产业哪些细分领域最快爆发、工业互联的“虚”与“实”、智能制造时代传统企业如何实现数字化转型、5G对工业的影响将最先体现在哪些方面？在日前举办的2020（苏州吴中）工业互联赋能新基建高峰论坛针对上述问题展开了深入探讨。 从全世界范围来看，全球制造业正处于新一轮科技革命和产业变革进程当中，物联网、5G网络、大数据信息、AI人工智能以及先进制造业的深度融合正在重构制造业技术和价值体系。 而5G最让人期待的部分或将是在工业互联网领域。工业和信息化部2020年3月印发的《关于推动5G加快发展的通知》表明要加快垂直领域“5G+工业互联网”的先导应用，内网建设改造覆盖10个重点行业。 高工机器人产业研究院数据显示，

2017年3月20日，中国上海讯 —— 不管是工业4.0，自动驾驶汽车还是智能家居解决方案，联网设备需要可更新的安全机制。由英飞凌牵头开展的ALESSIO 研究项目的目标是开发和评估这些安全机制。来自慕尼黑的项目合作伙伴包括Fraunhofer应用和集成安全研究所（AISEC）、捷德公司、西门子股份公司、慕尼黑工业大学（TUM），以及位于卡尔斯鲁厄的威步公司。该研究项目将持续至2019年底，德国联邦教育科研部（BMBF）为该项目提供大约390万欧元的资金支持。 物联网中几乎每台联网设备都是潜在的受攻击目标：未经妥善保护的敏感数据和信息可能被截获并被用于进一步的攻击。因此，关键信息的可靠保护需要依赖于软件和硬件的组合。硬件，也就

将注塑好的PMI笔放在机器平台上，“高智商”的机器人会按照既定的参数，交出打磨抛光良品率超过99%的成品，并且生产数据会实时上传至UMS系统……这是盈趣科技的生产线，这样的机器人，一台等于上百个劳动力，不仅解决了招工难，还兼顾高效、环保。 随着人口红利的逐渐下降，企业用工成本的上涨，工业机器人早已走进公众视野，尤其是“智能制造2025”战略的提出，让被誉为“皇冠上的明珠”的工业机器人，成了众人关注的焦点。 ▲集美机器人超市里的机器人 那么，厦门工业机器人应用现在发展到什么程度？又给相关领域带来了哪些改变？ 样本 一台机器人能顶上百劳动力 将注塑好的PMI笔放在机器平台上，不一会功夫，产品已被打磨抛光好。

无论是在图像测量或者机器视觉应用中，相机参数的标定都是非常关键的环节，其标定结果的精度及算法的稳定性直接影响相机工作产生结果的准确与稳定 什么是相机标定？ 在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。 在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数的过程就称之为相机标定。 计算机视觉的基本任务之一是依据相机获取的图像信息计算三维空间中物体的几何信息，并由此重建和识别物体。我们用简单的数学模型来表达复杂的成像过程，并且求出成像的反过程。标定之后的双目相机，可以进行三维场景的重建，这是计算机视觉的一