工业应用中预测性维护将发挥重要关键作用

无线技术将使关键设备如电梯和运输系统更可靠，因为它们可以解决COVID-19的影响。在COVID-19之后，我们见面和打招呼的方式发生了变化。握手和拥抱显然已经消失，但是许多其他日常习惯也发生了变化。考虑一下我们现在如何使用电梯：哈佛大学公共卫生学院告诉我们不要讲话，不要距离太近。由于有些电梯甚至一次只允许一个人坐下，对于乘客来说，孤独感（而不是与其他人距离太近）似乎也很可能出现。

这些变化刚刚开始在后COVID时代，诸如电梯，通道和运输系统之类的基本服务的工作方式发生了根本变化。该系统将需要更努力，更智能地工作，从而支持更多的行程，因为每次允许通行的人数更少，更长的正常运行时间要求也会带来更多的磨损，因此需要更多的维护。

重新构想设备维护

这种情况迫使人们重新考虑如何监视基础结构，以在最需要的地方提高可靠性。

例如，电梯行业的重要参与者Thyssen Krupp表示，尽管电梯业务对于城市生活至关重要，但每年仍会发生超过2400万次故障和1.9亿小时的停机时间。主要归咎于反应式维修模型，因为只有在发现问题后才会致电技术人员。

现在，随着传感器和网络技术的进步，对于像电梯这样的关键设备来说，更长的正常运行时间是可能的。在称为“预测性维护”的概念下，放置在设备上的无线传感器可以测量其性能。对于像电梯这样的复杂机械，该信息可能包括诸如热，摩擦，噪声，振动和位置之类的数据。

延长关键基础架构的正常运行时间

现代物联网设备的功能意味着这些解决方案的设计可以更可靠，并且可以最大程度地降低功耗和带宽需求。例如，Nordic的nRF9160 SiP集成了功能强大的Arm Cortex M33处理器和基本AI，可在内部分析来自传感器的数据，从而仅需要在数据链路上传输基本信息。

蜂窝物联网标准持续改进的事实对于预测性维护的应用来说是个好消息。例如，蜂窝物联网的低功耗对于使用需要依靠电池供电运行数年的传感器的解决方案至关重要。同样，由于蜂窝物联网网络是现有网络基础设施的一部分，该基础设施正在继续吸引投资，因此在预测性维护方面有许多进步和创新的潜力。

咨询公司麦肯锡（McKinsey）估计，通过延长机器的使用寿命，预测性维护可以将维护成本降低10％至40％，设备停机时间减少50％，设备资本投资减少3-5％。到2025年，每年可节省的费用将近6300亿美元。因此，众多行业和服务业都在考虑这些解决方案也就不足为奇了。对城市功能至关重要的大量基础设施，例如污水处理厂，储水箱，桥梁，ATM和自动停车门等，都可以通过传感器和蜂窝网络进行革新。

展望未来

基于无线传感器的预测性维护也可能导致城市环境可持续基础设施的增加。诸如nRF9160 SiP之类的设备已经通过检测次要故障（例如火灾和电涌）来支持智能电网。

由于所涉及的技能，要成功地将预测性维护解决方案应用于城市的基础架构，许多不同的方面都需要合作，包括设备制造商，网络运营商，技术服务提供商，数据分析公司等。如果发生这种情况，那么对于许多行业而言，这将意味着使用电梯术语——唯一的办法就是向上。