还记得Watson吗,那个曾经参加智力竞赛节目《Jeopardy!》的超级计算机,它已经为MD癌症中心工作了好一阵子了,通过Watson的认知计算能力,从病人病例和丰富的研究资料库中寻找资料,为临床医生提供有价值的见解,从而帮助医护人员找到最有效的治疗方案。Watson还不能独立做决定,最后的诊断还要医生来拍板。IBM觉得这是一个机会,所以就推出了一个新的认知计算机健康平台——Watson Healthcare Cloud。
像IBM这样的科技巨头在医疗市场的豪赌并没有给人们带来太大的惊喜,创新往往是自下而上的,一些初创公司正在寻找用智能应用来改善和预防病患并削减美国健康产业的成本。一些正在探索用智能应用来设计关于疾病的药物,其他的则建立庞大的健康数据来为患者提供建议。
除了Waston,谁还在盯着这个复杂的领域?旧金山创业公司Enlitic去年发展了一种新的技术,通过收集X射线,核磁共振,CT扫描,三维医疗等影像数据从而分享或查看医疗图像,从而提升发现肿瘤和其他疾病的的速度。
类似于这种人工智能的健康医疗技术,这里还有其他一些值得关注:
AtomwiseAtomwise——想用超级计算机、AI和复杂的算法来模拟药品研发的过程,以此降低研发成本。利用Atomwise提供的服务,可以预测哪些新药品真的有效,哪些无效。
The Human Diagnosis Project——旨在绘制人类所有不同疾病症状的检测结果,类似于“人类基因组”计划对疾病的检测。
Chrono Therapeutics——一款名为SmartStop的智能穿戴设备,能够一天24小时在吸烟者有烟瘾冲动的时候为他们输送尼古丁一定的剂量,从而帮助他们戒烟。
uBiome——帮助人们搜集并了解附着在身上的各种细菌,这些细菌样本可以用于广泛的卫生医疗用途,包括谈尿布和抑郁症。
Ekso Bionics——研制一种可穿戴仿生机械腿,使用传感器控制,能帮助人们重新获得行走能力。
Ginger.io——同手智能手机收集和分析短信、通话、位置等数据来诊断患者的心理健康问题。
Kyruus——帮助医院分析病例的卫生一同,并负责让医疗机构获得患者适合的治疗方法。
3Scan——一个超高分辨率的3D组织成像平台,可创建整个基因组测序级别的数据量。医生可以适用他检测疾病。
Foundation Medicine——分析患者的基因组和带有分子标记的肿瘤,为患者创建个性化的治疗。
这些智能解决方案虽然有创新,但是它们缺乏病人的信任。人工智能的算法输出应当帮助医生做出更明智的决策而不是直接指定治疗处方。
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在医疗人工智能领域 有哪些值得关注的公司?
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三星SDI、浦项进军固态电池领域
据外媒报道,3月14日,三星SDI和浦项集团(Posco Group)分别宣布了建造固态电池生产线的计划。 三星SDI表示,已开始在韩国京畿道水原市建设一座占地6500平方米的 电动汽车 固态电池试点生产线。该公司没有透露生产线的完工时间。根据该计划,三星SDI将引进固体电解质和金属阴极的生产设施和系统。三星SDI还计划在新的生产线中采用一种新的生产方法和基础设施,如以一种能使离子在充电过程中顺利移动的方式生产电池。 三星SDI首席执行官Choi Yoon-ho在一份声明中表示,“新的固态电池生产线将提高三星SDI的技术竞争力、电池质量和盈利,并助力其成为全球第一大电池企业。” 图片来源:三星SDI 当天,浦项集
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在美国 这七大医疗消费市场正在崛起
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报告指出基础医疗服务的重要职能,基础医疗不是旧有的、被分割的医疗系统的捍卫者,它将打通连接已有的医疗体系,为大众传递优质、简洁、超值且更好的医疗服务。
基础医疗市场的核心正经历变革,面对新的支付体系以及人口老龄化加剧现状,卫生部门正想办法重构基础医疗生态系统,以重拾医疗是救治的朴素信仰。
就美国而言,政府每年在医疗健康领域花费3.2万亿美元,到2020年,810万的美国人将可能遭受慢性病的折磨。数字化技术拓展医疗实施主体,为非医疗人员提供了预防疾病、自我服务的可能性,同时也降低了成本。
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解读:智能电视主流遥控方式都有哪些?
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