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报告丨甲子光年:2023年中国AIGC产业算力发展报告

最新更新时间:2023-09-10
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·聚焦:人工智能、芯片等行业

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前言

当前, AIGC产业链受到广泛关注,大模型的 发展正推动AI算力市场进入新的发展阶段,强大的AIGC算力基础设施正在构建当中。



作者 | 方文三
图片来源 | 网 络

在现代人工智能领域,算力扮演着推动创新、实现突破的核心驱动力。算力、算法、数据和系统架构等多个方面的综合优化对于大规模模型训练的成功至关重要。


AIGC产业落地的算力选择,更应该强调最优解,而非最大解。


在实现AIGC的技术落地过程中,模型的参数量及涌现结果固然重要,但模型在运行过程中所需的算力成本、能耗成本、运营成本等是否能匹配AIGC技术提供的效果及价值突破更为重要。


当下是AIGC产业技术与商业结合的重要拐点,一方面,国内外均有商业落地的场景及对应模型出现,技术路线实现大方向确认;


另一方面,具体场景的商业模式及盈利模式仍待寻找,需要大量算力支持各行各业企业持续探索。


考虑到可信性及成本的局限性,AIGC的应用在复杂度高,及更开放的场景实现,产品/服务体验提升的需求推动AI落地侧应用以及模型的迭代。


根据IDC数据,2022年中国数据中心用于推理的服务器的市场份额占比已经过半,达到58.5%,预计到2026年,用于推理的工作负载将达到62.2%。


AIGC的时代仍在快速发展,短期内算力服务商、AI技术服务商、AI应用企业将相互合作,探索可能场景及模式。未来随着AIGC产业发展,训练侧及推理侧均具有发展潜力。


以下是《2023年中国AIGC产业算力发展报告》部分内容:


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