GTC 2017 | GPU就是人工智能的未来,核弹教主给这3家初创公司点了赞
雷锋网按: 5 月 11 日消息,在本届 GTC 大会上,英伟达发布了五大革命性产品:Project Holodeck、Volta、英伟达 GPU 云、Xavier DLA、以及 Isaac 机器人模拟机。实际上,整个 GTC 大会都在突出英伟达的拳头产品——GPU 在 AI 领域的应用。
为了促进生态发展(为了卖出更多的 GPU),英伟达发起了 Nvidia Inception Program(英伟达启动项目),并与 1300 家 AI 初创公司进行了接触。此外,英伟达专门设置了 Nvidia Inception Awards 奖项,奖金总额为 150 万美元,用来鼓励那些利用英伟达技术的优秀初创公司。据雷锋网了解,此次共有 600 多家公司参与了该奖项的角逐。
该奖项分为三类,分别是:hottest emerging winner(最热门的新兴初创公司)most disruptive winner(最具突破性的初创公司)、best social innovation winner(最具社会影响力的初创公司)。
获奖者分别是:最热门的新兴初创公司——Athelas,最具突破性的初创公司——Deep Instinct,以及最具社会影响力的初创公司——Genetesis,每家公司分别获得了 37.5 万美元的奖金,剩下的奖金则归属于亚军,分别是 Focal Systems、Smartvid.io、以及 Bay Labs.
最具社会影响力的初创公司:Genetesis
创始人 Peeyush Shrivastava 称,Genetesis 使用深度学习、传感器和物理学来诊断胸口疼痛。通常情况下,患者需要先做心电图检测,然后接受 6 个小时的肌钙蛋白测试,以及其他一些测试,才能最终确诊。
而 Genetesis 创建了一种基于生物磁性成像系统的测试方案,能够检测出从胸腔发出的弱磁场。它能够生成心脏的三维图像,让医生判断患者是否患有心脏病。采用 Genetesis 的测试方案,护士或者技术人员可以在 90 秒内对患者进行评估,并帮助医生确定患者是否需要植入心脏支架。
该系统使用基于 GPU 的 AI 来进行诊断,并且生物磁性成像也可以应用于大脑、肝脏以及孕检(检测胎儿情况)。该系统能够为患者创建数千张分辨率高达一毫米的三维图像。
Genetesis 成于 2013 年 9 月在美国辛辛那提州成立,拥有 15 名员工,目前已经融资约 190 万美元。
最具突破性的初创公司:Deep Instinct
Deep Instinct 位于以色列的特拉维夫,目前的主要业务时利用 AI 来检测恶意软件。
每天大约有 100 万种恶意软件的新变种在网络上传播。通常,一个新的恶意软件种类 70% 的代码和变种前的代码都是相同的。目前,很多网络安全公司主要使用被动技术来检测病毒库中已知的恶意软件。
不过 Deep Instinct 认为更好的解决方案是,利用深度学习来实时检测未知的恶意软件。它不检测病毒签名、沙盒内容等。相反,它只查看问题文件中的二进制代码的原始细节。
CTO Eli David 表示,Deep Instinct 不需要频繁更新,它利用数亿个文件来训练深度学习神经网络。
Deep Instinct 已经融资 5000 万美元,目前有 68 名员工。
最热门的新兴初创公司:Athelas
Athelas 专注于最常见的一种血液检测类型,并制造了一种价格相对低廉的检测设备。
Athelas 的创始人 Tanay Tandon 表示,使用计算机视觉和深度学习算法,Athelas 创建了一种可以检测血液中白细胞的数量的设备,能够在几分钟内识别问题,然后快速告知你测试结果。这种机器可以用来检测白细胞趋势、白血病、感染、炎症等问题。
这个市场的规模大概为 500 亿美元,目前一台设备的成本约为 250 美元,而 Athelas 的售价约为 500 美元。此外,每次检测的费用为 5 美元,相对于普遍的收费标准 30~50 美元要便宜的多。
目前,Athelas 有 6 名员工,已经融资 350 万美元。
黄仁勋的创业心得
在颁奖典礼上,黄仁勋也亲临现场,发表颁奖致辞。在致辞中,黄仁勋一再强调,英伟达也是一家新兴公司,并表示 “当我们说我们是一家平台公司的时候,其实是说我们是一家 GPU 计算公司。”
此外,黄仁勋还分享了自己的创业心得:
10 年前,我们开始了一段旅程:创建一个全新的计算平台,让这一代科学家能够解决之前解决不了的问题,让你们探索那些原本不可能但是对世界有贡献的事情,让你们能够实现梦想。
我们算得上第一代消费级 3D 图形公司的创始人,在取得成功之前,我们曾经有 3 次处在破产的边缘。
作为一个企业家和一个创造者,你倾尽全力去实现你的想法。对此我感同身受,希望你们也永远保持这种感觉。
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专场的具体议程安排如下
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NVIDIA DLI Course 英伟达深度学习课程
9:00-10:00
Deep Learning Demystified 揭秘深度学习 (lecture 讲演)
10:00-10:10
Break
10:10-12:00
Getting Started with Deep Learning 深度学习入门 (Lecture with lab 讲演与实验)
13:30- 15:30
Approaches to Object Detection 目标检测的方法 (Lecture with lab 讲演与实验)
15:30-15:40
Break
15:40- 17:40
Image Segmentation Using Deep Learning 使用深度学习进行图像分割 (Lecture with lab 讲演与实验)
17:40- 18:00
Closing Comments & Questions 互动答疑 / 结束
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