自动驾驶立法有望今年通过美国参议院希望快速表决-电子工程世界

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据外媒报道，汽车制造商和科技公司都在竞相研发自动驾驶汽车，但是遇到了一个问题：如果车辆没有价格低廉且可靠的视觉设备，此类智能汽车就不是一辆好车。除了埃隆马斯克（Elon Musk）的特斯拉公司（Tesla Inc），大多数汽车制造商表示，其自动驾驶汽车依赖于激光雷达探测系统，此类激光雷达是最先进的传感器，会使用激光脉冲来获得有关汽车周围环境的精确图像。进军自动驾驶汽车市场促使很多汽车制造商押注该项技术，通用汽车（General Motors Co）、福特（Ford Motor Co）以及宝马（BMW）预计在未来两年内在其首批自动驾驶汽车上安装威力登（Velodyne）和Innoviz公司的激光雷达，该两家公司资金都非常充裕。

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苹果申请专业混合现实耳机专利用于无窗户的自动驾驶汽车

据外媒报道，苹果申请了一项新专利：专业混合现实耳机专利，以用于无窗户的自动驾驶汽车。该虚拟现实（VR）系统可以实现更安全、更小、更便宜的自动驾驶汽车。车窗本质上是不安全的并且结构不健全，还会增加成本。而通过提供真实环境或模拟环境的虚拟视图，VR系统可以减少或消除自动驾驶汽车对窗户的需求，从而允许车辆的窗户更小，或者直接取消窗户。图片来源：patentlyapple.com 苹果专利图1为VR系统，包括在实例中可由乘员使用的头戴式设备（HMD）；图2为将VR内容投影到车窗以供乘员观看的VR系统；图5为投影VR内容，使得画面在观看者看来位于车辆前方。图片来源：patentlyapple.com 苹果专利

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苹果申请专业混合现实耳机专利用于无窗户的<font color='red'>自动驾驶</font>汽车

汽车行业的电动化和自动驾驶

汽车行业的电动化和自动驾驶，为半导体行业创造了新的快速增长市场。在地缘政治影响和疫情引发的供应链中断的推动下，过去全球贸易体系中的供应链正在重构，而这方面可能的方向之一是区域供应链。对于中国台湾经济发展严重依赖的半导体产业而言，区域供应链也可能带来结构性变化，需要采取一些战略措施来应对这些变化。信息技术、汽车和通信领域与半导体的关系相对更为密切，是当前和未来半导体产业的主要应用市场。长期服务仅在汽车售出后才开始中国台湾对汽车业寄予厚望。一方面，汽车半导体零部件市场目前的增长速度高于其他行业，预计到2030年半导体将占汽车制造成本的50%。另一方面，随着其半导体优势的减弱，中国台湾很可能圆了之前工业化进程中错过的

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李彦宏谈自动驾驶好处：能消灭醉酒驾驶

近日第四届世界互联网大会于浙江省乌镇举行，百度公司董事长兼CEO李彦宏在人工智能论坛上进行了演讲，演讲中李彦宏主要讲述了他对于人工智能的理解。同时，他也谈及了自动驾驶，并戏称有人想请他做一个公益广告。李彦宏谈自动驾驶好处：能消灭醉酒驾驶（图片来自于weibo）　　不仅如此，李彦宏还在现场示范了自动驾驶的防疲劳系统。李彦宏还表示，人工智能正在把人们的许多不可能变为可能，而智能驾驶也是百度在这一方面的重点布局。他还谈到了昨天酒桌上的谈话，并打趣道：“昨天喝酒时，朋友给我提了个建议。你们应该做广告，大家坐在车里面喝酒，体验自动驾驶。” 　　在李彦宏看来，人工智能可以做很多的事情，而这并非百度一家能够实现的，百度正在开放平

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苹果造车新风向：汽车软件的机会在招手

苹果公司CEO库克回应苹果造车报道称，一系列技术变化相继到位，为局外人进入汽车业提供罕见机遇。他说：“我认为，未来软件将成为汽车上越来越重要的组件。自动驾驶也将变得更加重要。行业分析东北证券研报认为，汽车电子化程度持续提高，成为汽车电子行业快速增长的重要驱动力。智能化、节能化和车联网化成为汽车行业发展趋势，推动汽车电子万亿级市场不断扩大。在消费电子增长势头转弱的当下，汽车电子市场将成为电子行业新的增长点。根据德勤测算，2016 年全球汽车电子规模将达到2,348亿美元， 2012-2016年复合增长率为9.8%。2014 年，中国汽车电子市场总规模同比增长 13.8%，达 579.2 亿美元。预计 2015-2016 年

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一文带你看透智能网联汽车的未来之路

随着智能网联汽车和自动驾驶的商业化快速发展，市场认可度不断提高，智能网联汽车和自动驾驶越来越多地在公路上出现，给提高道路安全、降低交通拥堵和减少汽车排放物，以及在方方面面改善人们的生活带来可能性。但是，随着公有和私营领域关键利益攸关方范围的扩大，如何协调二者的行动，以发挥智能网联汽车的潜力，实现跨境、安全出行的目标？在此前举办的第88届日内瓦国际汽车展上，汽车和技术的顶级专家在ITU/UNECE未来网络汽车研讨会（FNC.2018）上探讨了有关智能网联汽车的一系列关键问题。挑战和机遇许多专家指出，随着自动化技术加速与其他产业结合，未来汽车和ICT（信息通信技术）产业将面临巨大的挑战和机遇。通用汽车技术专家Cur

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随着数据采集设备的优化升级，自动驾驶数据集也在不断升级迭代。国内外各大自动驾驶公司、研究所都先后推出自动驾驶数据集，为未来自动驾驶领域的技术发展提供重要研究材料。《自动驾驶开源数据体系：现状与未来》一文系统性地梳理自动驾驶开源数据集，对于助推产业生态良性循环有着重要意义。该文章是由上海人工智能实验室联合上海交大、复旦大学、百度、比亚迪、蔚来等多个单位，发布的自动驾驶开源数据集综述。该综述首次系统性梳理了国内外七十余种开源自动驾驶数据集，对如何构建高质量数据集、数据在算法闭环体系中发挥的核心作用、如何利用生成式大模型规模化生产数据等进行了总结。在此基础上，对未来第三代自动驾驶数据集所应具有的特征、数据规模、需要解决的关键科学和技术

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2030年或迎来完全自动驾驶车辆安全问题成隐忧

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