自动驾驶l3与l4的区别以及自动驾驶需求分析

发布者:水云间梦最新更新时间:2020-09-16 来源: elecfans关键字:自动驾驶 手机看文章 扫描二维码
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  自动驾驶l3和l4的区别

  L3和L4的区别只在自动程度:


  L3为有条件自动驾驶,驾驶自动化系统在其设计运行条件内持续地执行全部动态驾驶任务,动态驾驶任务接管用户能够以适当的方式执行动态驾驶任务接管。


  L4高度自动驾驶的驾驶自动化系统在其设计运行条件内,能够持续地执行全部动态驾驶任务和执行动态驾驶任务接管。


  在L3自动驾驶中,只有当自动驾驶系统无法处理的时候,才会转交给驾驶员去控制汽车。在L4自动驾驶中,不转交给驾驶员控制其汽车,将车辆维持在安全驾驶的状态。也就是说,在判断L3和L4哪些是能做的,哪些是不能做的这一点上,系统所具有的智能程度相同。那么L3和L4之间的本质区别是什么?


  L3的本质是“一种无法定义为安全的系统”。这里所说的“安全”,可能是在技术上无法实现,或者在现实行驶状态下无法判定是否“安全”。


  比如,在驾驶过程中陷入困境,并且需要在高速公路上有相应的反馈和措施。在这种情况下,汽车需要明确判断保持什么样的状态才是安全的。是否立马停车就安全了呢?答案是“不一定”,在路边停车不一定安全。


  不能实现和定义安全,而且不能对安全的状态负责,从某种意义上来看,这是L3的本质。L4则可以通过上述提到的反效果来定义安全。


  自动驾驶需求分析

  自动驾驶技术的本质是用人工智能来代替各具体场景下的人力劳动,实现工作效率的提升和人力成本的下降,其底层逻辑与工业机器人的“机器换人”类似,将对汽车出行、物流、室内外商业服务等诸多行业产生深远影响。那么对于人力成本的节约,就是自动驾驶技术的直接经济价值体现。


  所有不需要人为去操控的车辆都可归为自动驾驶范畴。根据场景开放程度、行驶速度(以20km/h为界限划分)和装载对象,自动驾驶的应用可以划分为开放与封闭、高速与低速、载人与载物等多个维度。高速开放场景的无人驾驶技术难度最高且想象空间最大,也集中了自动驾驶行业最顶尖的公司,但距离商业化和盈利遥遥无期。相较而言,自动驾驶在限定场景下的应用技术门槛更低,商业化进程更快。


  自动驾驶技术目前已经在室内机器人、AGV等领域形成部分商业应用,在楼宇配送、园区物流等领域也逐步兴起,物流无人车能见度越来越高。随着自动驾驶技术的不断发展升级,未来有望在更多的场景中得到成熟应用,在降低企业用工成本的同时提高企业运作效率。


  今天,各方势力推出各种自动驾驶概念,被资本热捧,从最初的简单功能升级到诸多功能。


  百度之前推出的无人驾驶车,开上道路,在互联网上喧嚣的火闹一把,后者又推出开放的无人驾驶系统。


  这一切都为无人驾驶送上高光的未来前景。

  科技的发展提升工业,社会进步,人类社会的发展历史也证明这一点,无论是工业革命,还是后来的几大革命,都为社会带来巨大的效率提升。


  无人驾驶在未来是一种趋势,它将为个人和社会带来快速,省心,安全的出行,将原有的交通方式升级成更有效率的出行。

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