无人驾驶车离现实还有多远

即使硅谷已经透过技术研发和并购方式发展无人驾驶技术，但是要取得实质进展之前，唯有等待万事俱备。

要将汽车钥匙交给自动化驾驶仍有一大段路要走

虽然机器学习已经渗透到人类日常生活的很多层面，但是自动驾驶车将是该技术最大的转折点。因为许多人根本搞不清楚人工智能的作用，所以无人驾驶车将成为体验人工智能的转折点。

其实，在2016年一份关于人工智能长期影响的研究报告中指出，自动化运输最有可能是人工智能大幅度深入人们生活的最大应用，所以其表现的好坏将极大地影响公众对人工智能的看法。

目前Delphi Technologies、英伟达和特斯拉等三家公司是华尔街认为在人工智能与无人驾驶车结合方面的领导厂商。现今也有数十家新创公司进入该领域，期望成为下一个公开上市的无人驾驶车技术的龙头，这意味着整合浪潮将不断出现，直至出现该产业的领导厂商为止。

这一年以来无论是特斯拉、英特尔、通用汽车、优步(Uber)、Lyft、福特甚至丰田汽车都在合作或并购之中，期望取得在无人驾驶领域的领导地位，预估2018年仍将持续这趋势。

PriceWaterhouseCoopers认为，无人驾驶技术领域的并购整合浪潮可能和几年前金融科技领域的格局演变如出一辙，当时聚焦在金融科技的新创公司都被主流金融公司吞并，最后剩下几个寡头的厂商在这领域中主导该领域。

另外一个问题是即使硅谷认为，无人驾驶汽车所需的技术于今日大都已经到位，甚至无人驾驶车明天就能上路。但是技术的成熟性与赢得社会和监管机构的认可是两回事。

Evercore ISI分析师在报告中指出，汽车产业的颠覆性自动驾驶技术可能会比大多数人预想的还要更晚出现。因为现今投入自动驾驶技术的都是全球科技的精英分子，所以离一般大众还有很大距离。

许多分析师或业界人士都认为，无人驾驶汽车将率先在叫车服务中出现，且初期只有相对很少的人会搭乘无人驾驶出租车。所以未来几年，无人驾驶车将与人类驾驶的汽车共存一段时间，且预估这一过渡阶段至少持续10年之久。

最后，无人驾驶汽车出现，将出现新商业模式、以及新的工作职位。也就是除了软件公司之外，服务和物流公司也可能产生许多职能。

总之，Evercore ISI认为，无人驾驶技术需要达到99.9999999999%的准确度才可能达到真正普及的条件，这似乎是一段不算短的路。