超越汽车应用的LiDAR

发布者:EEWorld资讯最新更新时间:2020-04-06 来源: EEWORLD关键字:LiDAR 手机看文章 扫描二维码
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本文作者:英特尔实感技术产品管理和营销主管Joel Hagberg

近年来,越来越多地采用环境感应,包括LiDAR激光测距,作为许多实际应用程序的关键组件,LiDAR使机器能够感知3D世界。虽然LiDAR供应商传统上专注于汽车应用,但是现在人们可以找到高分辨率的LiDAR,该产品可以以比网球更小的外形尺寸,更低的成本,更低的功耗和高分辨率实现工业应用的部署。

超越汽车激光雷达

3D感知世界的明显好处体现在诸如方向,包括对象测量,扫描,避免碰撞,手势识别,同时定位和地图绘制(SLAM)等功能以及受益于LiDAR精度,范围和高分辨率的许多用例中。

在每天管理和处理超过一百万次发货的行业库存管理中,LiDAR深度技术可实现对箱子和产品的精确体积测量,协助库存盘点甚至可以进行订单准确性验证,所有这些都可以带来更好的结果,以及更有效的库存管理。CSCMP的《 2019年物流状况报告》概述表示,仅在美国,物流行业就增长了11.4%,达到1.64万亿美元。如果更多制造和运输设施选择采用LiDAR技术进行日常操作,则可以通过消除不必要的包装使用来降低成本,并通过确定包装尺寸来提高运输的效率,安排集装箱和卡车。

LiDAR还对3D扫描行业有益,因为它无需复杂的硬件配置即可创建快速,轻松,准确的对象和场景比例模型。在零售中可以看到它的应用,它可以用于包装,室内设计和家具摆放。在医疗环境中还可以看到其他用例,以扫描物体或人员,从而可以为3D打印机生成定制设备,植入物和假肢的即时模板。根据Accurize Market Research发布的《全球3D医学成像市场报告》,到2026年,LiDAR预计将达到174亿美元,这将是一个值得关注的领域。

在机器人技术行业中,类似于其在自动驾驶汽车中的作用,LiDAR为机器人增加了视觉功能,从而提供了一定程度的环境理解和交互。结果,机器人可以感知深度,周边环境,并与AI /机器学习结合使用时,可以识别人和场景。可以在仓库中看到此应用程序,在该仓库中,利用支持LiDAR的机器人来自动化垃圾箱的拣选和抓取。

LiDAR的众多应用目前仅涉及表面知识,因此具有巨大的价值,可以对自然和人造环境进行精确的检查。要真正了解LiDAR在各个行业中的采用率和价值,您甚至可以将这项技术背后的机会与智能手机对显示和芯片技术的影响进行比较。

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