通过将信号处理和 AI 算法结合到 MEMS 传感器上,可实现本地决策,同时显着节省空间和功耗。
ST日前宣布推出智能传感器处理单元 (ISPU),它结合了适合在同一芯片上运行 AI 算法和 MEMS 传感器的数字信号处理器 (DSP)。
除了缩小系统级封装器件的尺寸并将功耗降低多达 80% 之外,传感器和 AI 的融合还将决策置于系统最边缘处。从而令智能传感器能够满足感知、处理和行动的 Onlife 时代,带来数字技术与物理世界的融合。
Onlife 时代承认生活在互联技术的持续帮助下,享受自然、透明交互与无缝过渡,并且使在线和离线之间没有显著区别。借助 ISPU,ST通过将智能处理迁移到传感器侧来开启这个时代:不再是在边缘上(at Edge),而是在边缘内(in Edge)。
ST 的 ISPU 在功耗、封装、性能和价格四方面提供了实质性的优势。专有的超低功耗 DSP 可以使用许多工程师熟悉的 C 语言进行编程。它还允许量化的 AI 传感器支持全精度到单比特精度的神经网络。通过分析惯性数据确保了运动识别和异常检测等任务,具有卓越的准确性和高效率。
“虽然在技术上具有挑战性,但将 ST 的传感器与ISPU 集成在单芯片上确实可以将基于传感器的系统从在线体验提升为Onlife体验。通过减少数据传输来提高传感器的功能以加快决策速度,通过将数据保持在本地来增强隐私,同时减小尺寸和功耗,从而降低成本。”ST MEMS 子集团执行副总裁 Andrea Onetti 说。“此外,ISPU使用商业 AI 模型进行编程,并且可使用所有领先的 AI 工具进行操作。”
技术说明:
ST 专有的 C 语言可编程 DSP 是增强型 32 位精简指令集计算 (RISC) 。对于专用指令和硬件组件,它是可扩展的(在芯片设计阶段)。该处理器提供全精度浮点单元,使用快速四级流水线,从 16 位可变长度指令运行,并包括一个单周期 16 位乘法器。中断响应是一个特殊的四个周期。带有 ISPU 的 ST 传感器将采用标准 3mm x 2.5mm x 0.83mm 封装,并将与其 (ST) 前代产品引脚兼容,从而实现快速升级。
将传感器和 ISPU 结合起来非常节省功耗; ST 的计算表明,在传感器融合应用中,与系统级封装(SIP)方法相比,可节省 5-6 倍功耗,工作模式下显示 2-3 倍的功耗节省。
关键字:MEMS
引用地址:
ST推出全新“智能传感器处理单元”,单芯片实现MEMS与ISPU
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