LabVIEW系列——傅里叶变换的全频轴

什么是傅里叶变换 傅里叶变换（Transformée de Fourier）是一种积分变换。 因其基本思想首先由法国学者傅里叶系统地提出，所以以其名字来命名以示纪念。 应用 傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。 概要介绍 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的（参见：林家

红外光谱法是鉴别化合物和研究物质分子结构的重要手段，红外光谱仪是进行物质红外光谱测试和研究的基础。傅里叶变换红外（FTIR）光谱仪具有信噪比高、重现性好、扫描速度快等优点，在医药化工、农业、地矿、石油、环保、刑侦等领域都有广泛应用。但是，其体型庞大、成本较高的缺点，使得其在实际应用方面不够灵活。 目前，国际上光谱领域的专家不断加大研究力度，推动傅里叶变换红外光谱仪向微型化方向发展。近期，傅里叶变换红外光谱仪微型化研究取得了突出进展，研究成果接连涌现。 Si-Ware公司推出NeoSpectra Micro 近期，Si-Ware公司推出了号称世界上最小的芯片级傅里叶红外光谱仪NeoSpectra Micro。这一突破

　　引言 　　地震检波器是石油、煤炭、金属等矿产及工程地震勘探等数据采集中重要的传感器，它的性能将直接影响到地震资料及技术成果的准确性，目前我国的测试系统技术水平相对落后，检波器体积较大、不便携带，CPU功能有限、功耗较大。本设计采用MEMS检波器对信号进行采集，信号经低功耗主控芯片MSP430F247 完成A/D转换后存储数据，将其进行FFT变换，得到采集信号的频谱特性，可以大大提高勘探的准确性，减小系统的体积、重量、功耗等，实现地质勘探、石油开采等现场作业。 　　硬件设计 　　本设计由MEMS检测传感器、MSP430F247控制芯片和波形显示三部分组成,系统框图如图1所示。 MEMS采集地震波并将其转换为电压信号，由MS

近红外光谱分析技术近年来巳成功应用于食品、烟草、药品及化工等诸多行业产品的分析测定，特别在农副产品的品性分析上，因其快速、无需前灶理、非破坏性及多组分同时定量分析等优势而得到更为广泛的应用。日本早在70年代就已将近红外光谱分析技术应用于茶叶多种组分的定量分析，如茶多酚、咖啡碱、全氮量、粗纤维等的定量分析，并取得了良好的效果。国内应用近红外光谱测定茶叶中的成分也有报道，但局限在传统的运用特定波长确定某种成分的多元回归方程的研究阶段。目前，随着化学计量学和计算机技术的快速发展，近红外光谱分析已转向以分析弱信号和多组分多元信息处理为基础的阶段。特别是随着80年代傅里叶变换在近红外光谱仪中的应用，增加光通量，提高了信噪比，使所得谱线平滑，从