前言:该教程是本人2012年跟安捷伦工程师讨论微波器件去嵌入技术时准备的,当时讨论主题如何解决TRL去嵌入算法频率限制问题(已申请专利),现在摘取其中TRL算法原理部分,重新整理与大家分享。
微波测量中常用的校准方法有两种:
· SOLT校准,即短路-开路-负载-直通校准,适用同轴接头测量,如衰减器、低噪放等。通过测量1个传输标准件和3个反射标准件修正12项误差模型。
· TRL校准,即直通-反射-延时校准,适用非同轴接头测量,如微带线、共面波导等。通过测量2个传输标准件和1个反射标准件来决定8项误差模型。
相比SOTL 而言,TRL由于校准件制作成本低、校准精度高等优点而得到广泛的应用。下面首先对TRL校准算法进行介绍。
(1) 校准件和测量件
一套完整的TRL校准装置包含三个校准件和一个测量夹具,图中DUT表示待测件(device under test)。
需要指出的是,直通校准件包含的传输线与加载有DUT 夹具的传输线等长,延时校准件包含的传输线比直通校准件包含的传输线要长,长度记为l,反射件包含的传输线与直通件包含的传输件等长,特别的,反射校准件一般是通过传输线末端开路或短路实现。
由于加载DUT的夹具不仅包含同轴到传输线的接口转换,还包含一定长度的传输线,实际测试时必须考虑这两部分对测试结果的影响。
(2) 误差模型
为扣除夹具带来的影响,需采用精确的误差模型对夹具的频率特性进行描述。从电路加载的角度来看,直通、延时和反射校准件可以看做DUT分别是长度为零的传输线、长度为l的传输线以及特定阻抗的集总器件(并联或串联接入传输线)时的特殊夹具,可以用S参数分别表示如下
聪明的读者可能已经猜到,通过测量三个校准件的S参数,大概可以反推出夹具中除去DUT的剩余部分频率响应吧。
Bingo!考虑到夹具与DUT 部分相互级联,为方便推导,特将S参数转化为T参数对夹具各部分进行表征。如下图所示,TRL校准的误差模型包含a, b, c, r, α, β, ε, ρ 八个参数。
记测量参考面和校准参考面之间包含的夹具部分分别为Fixture A 和Fixture B,其中测量参考面位于VNA 线缆同轴接口与夹具相连的位置(虚线表示),校准参考面位于DUT 的两端(点划线表示),可将校准件和夹具的组成部分分别列表如下
根据微波网络理论,加载有DUT 夹具的测量参数满足
通过矩阵运算不难得到:
可以看出,虽然误差模型中包含八个参数,但rρ 可合并为一个变量求解,因此仅需七个量就可以完成夹具的去嵌入运算,下面具体介绍通过三次测量确定七个未知量的过程。
(3) 校准步骤
第一步: 开展四次测量,得到三个校准件的S参数和待测件夹具S参数
第二步,将S参数转化为T参数
第三步,利用直通、延时校准件T参数进行部分求解
第四步,补充反射校准件T参数进行完全求解
第五步,将T参数转化为S参数
鉴于篇幅有限,第三步和第四步的具体推导过程就不在这里给出,里面主要涉及到两次方程根的判别,分别于同轴到传输线的转换以及反射校准件的终端负载特性有关,具体可以参考以下教程(公众号文章2017-02-01,TRL微波器件测量去嵌入校准--夹具设计),如果大家真的想要掌握TRL校准技术,必须要自己手动进行公式推导(没有想得那么麻烦,仅涉及基本微波电路和高等数学知识)。
(4) 注意事项
· 直通线和延时线之间插入相位差须在20度至160之间,否则,容易造成测量相位模糊。最优相位差值一般取90度。
· 两反射标准件终端的反射系数必须相同,最好接近于1。
上一篇:基于频偏功能的混频器/变频器一致性测量
下一篇:WiFi信令测试在研发阶段的作用
- 月度原创精选评选2018年7月(总第6期)
- 将想法变成现实,Maxim MAX32630FTHR创意设计大赛,重磅开启!
- Microchip 喊你快来打造你的理想型单片机,智能门铃、百元京东卡等【80份】好礼等你赢!
- 有奖问答 | Azure Sphere物联网解决方案 问答排位赛,你能霸屏多久?
- PI自研氮化镓助力实现更小、更轻、更高效的充电器 看视频好礼送!
- 看MPLAB® Harmony集成软件框架之学习篇 你来评论我送礼!
- TE Connectivity利用传感和连接解决方案,赋能电动汽车发展 参与有好礼!
- 福禄克有奖直播|数据采集器的基础知识及其应用和校准
- 跟 TI工程师 立下你的金猪Flag!立Flag & 分享赢双重好礼!
- XP Power推出高压DC电源BQ系列,易于维修,降低总体成本
- 威格斯助力中国OEM加快实现电动汽车技术创新
- C&K可定制中行程轻触开关,让声音更柔和,让触感更舒服
- 2021年,高端智能手机收益将占西欧智能手机总收益的八成
- 瑞萨推出线上Market Place,将车载系统开发速度推向新高度
- Soitec 2021 财年第二季度财报公布,收入达 1.41 亿欧元
- Advanced Energy推出Impac Series 600 平台,即插即用高度灵活
- 新思科技助力越南FPT Software公司实现软件更高安全性
- Nvdia收购Arm,将大力推进RISC-V的进展
- 加州理工大学高伟等开发出人体动能能量收集系统