智慧城市下的安防大数据应何去何从

    近日，据媒体透露，国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、公安部、财政部、国土资源部、住房和城乡建设部、交通运输部在广泛征求有关部门和地方意见的基础上，研究起草了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，并已报请国务院发布。《意见》指出将围绕建设中国特色智慧城市这一主要目标，启动10个领域智慧工程建设，组织开展100个试点示范城市。中央层面将建立智慧城市建设部际联席会议制度，统筹各部门资源。

智慧城市下的安防大数据应何去何从

    随着智慧城市发展计划的日益完善，相关行业将迎来快速增长期，智慧城市建设包涵诸多应用方面，例如：智慧城市管理、智慧医疗、智能交通、能源开发、公用设施、水资源、安全、教育和食品安全等各领域，所涉及的科技领域包括：物联网、移动互联网、云计算、超级计算、大数据、3G/4G宽带通信等，相关产业链将进入稳步发展期。几年前，借着平安城市建设的发展东风，安防产业就有了长足的发展。平安城市可以看成是智慧城市的一个组成部分或基础建设，面对更高一个层次的智慧城市，安防在技术和理论上都可能比其它应用领域走得更远，再加上行业属性的原因，安防行业与智慧城市的关联度是比较高的。

    智慧城市是一个复杂的，相互作用的系统，可以被认为是城市信息化的高级阶段，必然涉及到信息技术的创新应用。平安城市被看做是智慧城市的建设基础，在平安城市建设中安防监控系统发挥着举足轻重的作用。安防行业中的监控系统可视化管理的手段在智慧城市的多个领域得到了应用，因而海量监控数据的传输、处理和运用是非常重要的。安防行业在智慧城市建设浪潮中将面临怎样的机遇和挑战呢？

    智慧城市大数据与安防“大数据”

    大数据顾名思义是巨量数据资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。这里的"大"有几层含义，它可以形容组织的大小，而更重要的是它界定了企业中IT基础设施的规模，业内对大数据应用寄予了无限的期望，商业信息积累的越多价值也越大。大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的仅仅有其中一两秒的数据。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。因此业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。

    大数据主要来自两方面：一是消费领域，如网购及社交媒体应用产生的大量数据；另一方面来自城市基础设施建设，安防便是其中之一。建设平安城市、智慧城市的过程伴随大量数据的产生，尤其是以视频监控为主要特征的数字安全监控。

    对于安防行业来讲，在平安城市、智能交通管理、环境保护、危化品运输监控、食品安全监控，包括政府机构、大企业工作场所等的与网络连接的设备系统将最有可能成为最大的数据资源。随着智慧城市等工程的推进，监控摄像头已经遍布大街小巷，安防监控对高清化、智能化、网络化、数字化的要求越来越高，数据量自然也不断地迅速增加。

    智慧城市下安防大数据何去何从

    智慧城市运行过程中产生的海量监控数据如何存储与传输将面临很大的问题，这与信息数据不同，随着视频监控摄像机覆盖广度、密度增大，视频图像数据量呈指数级上升，如何保证这些数据的安全存储将是安防企业面临的重要问题。

    在视频监控业务中，错看漏看、来不及看等是常见的困扰点。大数据监控图像的回放查找给许多安防监控管理人员带来了生理与心理的双重挑战。在大量人力投入的公安案件追溯中，都常常耳闻"看到吐"、"看到晕"等无奈和感叹。可想而知一般零售行业、金融行业等，对于视频监控图像的回放查找就更为困难。在视频监控大数据趋势已经来临之际，依靠人眼去检索、查看所有视频图像数据已经不太现实。通过大数据技术实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，让看变得简单迫在眉睫，同时这对安防的智能化也提出了挑战。

    受数据量大本身和技术的制约，如何实现数据共享则一直处于“敢想不易做”的阶段，而数据共享是提高数据应用效率的关键所在，而这也保证了平安城市、智慧城市的顺利运行。

    总结

    对于智慧城市大数据，包括安防大数据来说其主要功能再与如何对这些数据进行专业化处理创造更多价值。安防监控数据处于不断提高数据资源的加工、整合水平和规范的阶段，在智慧城市的推进过程中，要做好统筹规划，形成机制化发展态势，实现监控数据的共享；加强数据收集和信息感知，提高城市感知水平；提升数据应用效率，提高经济社会智慧化水平。