人脸识别技术在安防行业中也不能算是一个“新面孔”了,与前面讲到的智能技术一样,近几年也是经过了从热炒到瓶颈再到理性回归的过程。近期,人脸识别技术再度成为市场关注的热点,多家上市公司近期集中推出相关产品或表示正在进行技术储备及研发。
人脸识别安防后端需求较大
高新兴公司透露,公司目前已经拥有了人脸识别产品,主要应用在金融安防领域,可以安装在ATM机等设备中。川大智胜公司证代吴俊杰此前表示,公司人脸识别产品明年将会推向市场,主要面向安防领域。
赛为智能、国腾电子、汉王科技公司也通过互动平台等透露拥有可以应用于人脸识别领域的相关技术。据统计数据显示,仅在中国大陆,在未来三年内人脸识别产品有望形成年销售额过百亿。有不愿具名的分析人士认为,人脸识别技术本身已经存在较久了,目前受到关注应该是在同安防领域结合方面。
目前海量的视频监控数据大部分依靠人力检索,效率较低,非结构化视频数据后端处理问题是制约安防行业发展的重要限制。前瞻产业研究院《2013-2017年中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》认为,人脸识别技术的应用可在一定程度上加强视频后端处理的能力,从而提高安防系统整体的运行效率。
目前,国内已有相关公司提供视频截图搜索的模式,利用“以图搜图”的方式在大规模视频内容中进行筛选工作。而针对安防链后端不足的现状,国内上市公司中,安防领域龙头海康威视、大华股份等也有涉及后端应用平台软件的研发和生产,包括三星、惠普等国际巨头也有智能检索等解决方案。随着目前智慧城市推进,人脸识别技术未来市场前景看好。
人脸识别技术应用细分
人脸支付:现在的支付方式是通过卡和密码或者签字的方式进行确认,这点是有很大风险的,因为一旦有人冒充的话,是无法知道是谁冒充的。如果采用卡 人脸的方式进行,试问谁还敢进行冒充?一旦冒充,支付上的人脸就是通缉犯上的照片,警察抓你没有商量。当然,人脸支付的方式也有很多种。
VIP识别:此人是谁?此应用可适用于很多场合。比如,商家需要知道,是否是VIP客户来了?警察需要知道,嫌疑犯在哪里出现?
身份记录和认证:社保、保险(放心保)、二代身份证、嫌疑犯、出入境人员等很多领域都存有海量的照片数据库,但是目前这些人的身份认证都需要人工参与。如果采用可见光人脸识别,将可以实现自动识别人的身份,海量人脸库数据将被充分利用起来,大大提高了效率、安全性,并且是可识别和记录的。
移动互联网领域:因为现在手机大部分都有镜头,那么在手机上做基于人脸识别的身份注册、认证、登录等,将会变得更加安全、方便。例如,注册某个卡,就无需再到营业厅,进行身份认证也无需在到营业厅,只需要拍个照片,填写某些资料就可以了,大大简化了手续,也间接的扩大了注册用户的数量。
城市治安监控:在城市治安监控中,虽然对人脸识别的需求很大,但是到目前为止,从技术上还达不到在治安画面中实现识别的水平。原因主要有三点:治安监控看的往往是大局,即使在没有遮挡的情况下,人脸在图像中不够清晰,像素点达不到识别要求;治安监控是由高往下看,这种角度下,与正面的平面图像相貌相差较大;光照影响,在露天环境下,常常因为背光使得人脸发黑,无法辨别,或者局部发黑,形成阴阳脸,这也极大的影响识别的效果。
安检识别:在交通枢纽的安检口,如飞机安检口、火车站安检口进行人脸识别的试点,把过往乘客的抓拍照片与在逃库进行比对,希望达到追逃的效果。
基于可见光人脸识别,上述仅仅是一小部分,随着更多人的关注,会有更多的我们意想不到的应用映现出来。
引用地址:人脸识别成安防关注热点 行业应用细分细分化
人脸识别安防后端需求较大
高新兴公司透露,公司目前已经拥有了人脸识别产品,主要应用在金融安防领域,可以安装在ATM机等设备中。川大智胜公司证代吴俊杰此前表示,公司人脸识别产品明年将会推向市场,主要面向安防领域。
赛为智能、国腾电子、汉王科技公司也通过互动平台等透露拥有可以应用于人脸识别领域的相关技术。据统计数据显示,仅在中国大陆,在未来三年内人脸识别产品有望形成年销售额过百亿。有不愿具名的分析人士认为,人脸识别技术本身已经存在较久了,目前受到关注应该是在同安防领域结合方面。
目前海量的视频监控数据大部分依靠人力检索,效率较低,非结构化视频数据后端处理问题是制约安防行业发展的重要限制。前瞻产业研究院《2013-2017年中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》认为,人脸识别技术的应用可在一定程度上加强视频后端处理的能力,从而提高安防系统整体的运行效率。
目前,国内已有相关公司提供视频截图搜索的模式,利用“以图搜图”的方式在大规模视频内容中进行筛选工作。而针对安防链后端不足的现状,国内上市公司中,安防领域龙头海康威视、大华股份等也有涉及后端应用平台软件的研发和生产,包括三星、惠普等国际巨头也有智能检索等解决方案。随着目前智慧城市推进,人脸识别技术未来市场前景看好。
人脸识别技术应用细分
人脸支付:现在的支付方式是通过卡和密码或者签字的方式进行确认,这点是有很大风险的,因为一旦有人冒充的话,是无法知道是谁冒充的。如果采用卡 人脸的方式进行,试问谁还敢进行冒充?一旦冒充,支付上的人脸就是通缉犯上的照片,警察抓你没有商量。当然,人脸支付的方式也有很多种。
VIP识别:此人是谁?此应用可适用于很多场合。比如,商家需要知道,是否是VIP客户来了?警察需要知道,嫌疑犯在哪里出现?
身份记录和认证:社保、保险(放心保)、二代身份证、嫌疑犯、出入境人员等很多领域都存有海量的照片数据库,但是目前这些人的身份认证都需要人工参与。如果采用可见光人脸识别,将可以实现自动识别人的身份,海量人脸库数据将被充分利用起来,大大提高了效率、安全性,并且是可识别和记录的。
移动互联网领域:因为现在手机大部分都有镜头,那么在手机上做基于人脸识别的身份注册、认证、登录等,将会变得更加安全、方便。例如,注册某个卡,就无需再到营业厅,进行身份认证也无需在到营业厅,只需要拍个照片,填写某些资料就可以了,大大简化了手续,也间接的扩大了注册用户的数量。
城市治安监控:在城市治安监控中,虽然对人脸识别的需求很大,但是到目前为止,从技术上还达不到在治安画面中实现识别的水平。原因主要有三点:治安监控看的往往是大局,即使在没有遮挡的情况下,人脸在图像中不够清晰,像素点达不到识别要求;治安监控是由高往下看,这种角度下,与正面的平面图像相貌相差较大;光照影响,在露天环境下,常常因为背光使得人脸发黑,无法辨别,或者局部发黑,形成阴阳脸,这也极大的影响识别的效果。
安检识别:在交通枢纽的安检口,如飞机安检口、火车站安检口进行人脸识别的试点,把过往乘客的抓拍照片与在逃库进行比对,希望达到追逃的效果。
基于可见光人脸识别,上述仅仅是一小部分,随着更多人的关注,会有更多的我们意想不到的应用映现出来。
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